SciPy 教程

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

学习本教程前你需要了解

在开学习 SciPy 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的教程：

Python 3.x 教程

Numpy 教程

SciPy 应用

Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。。

NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

SciPy 安装

本章节，我们使用 pip 工具来安装 SciPy 库，如果还未安装该工具，可以参考 Python pip 安装与使用。

升级 pip：

python3 -m pip install -U pip

安装 scipy 库：

python3 -m pip install -U scipy

安装完成后，我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库：

constants 是 scipy 的常量模块。

from scipy import constants

以下实例，我们通过导入 scipy 库，然后查看 scipy 库的版本号：

实例

import scipy

print(scipy.__version__)

执行以上代码，输出结果如下：

1.7.0

以下实例，我们通过导入 scipy 的常量模块 constants 来查看一英亩等于多少平方米：

实例

from scipy import constants

# 一英亩等于多少平方米

print(constants.acre)

执行以上代码，输出结果如下：

4046.8564223999992

参考资料：https://www.runoob.com/scipy/scipy-tutorial.html

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