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【目标检测数据集汇总】目标检测YOLO txt格式数据集~各种数据集

前言
相关连接：
一、安全帽数据集（10755张，nc2）
二、吸烟/抽烟数据集（8368张，nc1）
三、轨道扣件数据集（2234张）
四、平贝母数据集1165张
五、柑橘病虫害数据集（522张，1.4G）
六、自动驾驶（29800张）
七、烟雾/雾数据集（21578张，仅烟雾）
八、口罩数据集（12715张：nc2，佩戴和未佩戴；5164张：nc3）
九、机车/摩托车数据集（6499张，nc1）
十、头盔/安全帽（4000张，nc4）
十一、猫的品种和狗的品种（12042张，nc37）
十二、猫和狗分类（3686张，nc2）
十三、落石与滑坡（10000张，nc2）
十四、直升机分类（17212张，nc24）
十五、F1赛车（3321张，nc4）
十六、野外烟雾（737张，nc1）
十七、更多数据集
总结

前言

YOLO格式数据集，直接使用导入YOLO模型训练自己的数据集。

横向项目落地。
离线监测和在线监测。
项目结题。

一、安全帽数据集（10755张，nc2）

二、吸烟/抽烟数据集（8368张，nc1）

三、轨道扣件数据集（2234张）

四、平贝母数据集1165张

五、柑橘病虫害数据集（522张，1.4G）

六、自动驾驶（29800张）

七、烟雾/雾数据集（21578张，仅烟雾）

八、口罩数据集（12715张：nc2，佩戴和未佩戴；5164张：nc3）

九、机车/摩托车数据集（6499张，nc1）

十、头盔/安全帽（4000张，nc4）

面向电动车和摩托车

十一、猫的品种和狗的品种（12042张，nc37）

十二、猫和狗分类（3686张，nc2）

十三、落石与滑坡（10000张，nc2）

十四、直升机分类（17212张，nc24）

具体类别：[‘A139’, ‘AS50’, ‘B06’, ‘B412’, ‘B429’, ‘CH47’, ‘EC35’, ‘EC45’, ‘H500’, ‘H60’, ‘H60-Aux Fuel Tanks’, ‘MD52’, ‘MH65’, ‘R66’, ‘S76’, ‘UH1N’, ‘UH72’, ‘V22’, ‘VH3D’, ‘VH60N’, ‘VH92A’, ‘bird’, ‘i’, ‘plane’]

十五、F1赛车（3321张，nc4）

具体类别：[‘Ferrari’, ‘Mclaren’, ‘Mercedes’, ‘Redbull’]

十六、野外烟雾（737张，nc1）

十七、更多数据集

（下列数据集都有现成的YOLO格式）

口罩数据集（5164张，三类：正常佩戴，非正常佩戴，未戴）
电话/手机数据集
草莓数据集
异常焊缝数据集
老鼠数据集（2460）
裂缝数据集（2857张）
瑜伽数据集（5400张）
吸烟手势/吸烟的手数据集（2357张）
找数据集

总结

目标检测YOLO格式各种数据集，亲测效果好！

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