数据分组运算：

分组计算根据某个或者某几个字段对数据集进行分组，然后运用特定的函数，得到结果。

使用groupby方法进行分组计算，得到分组对象GroupBy
语法为df.groupby(by=)
分组对象GroupBy可以运用描述性统计方法，如count、mean、median、max和min等

import pandas as pd
import numpy  as np
import osos.chdir(r'your path')
df=pd.read_csv('',encoding='gbk',dtype={'customer':str,'order':str})
df.head()#按照单个字段进行分组
grouped=df.groupby('weekday')
#输出类型是一个分组对象
type(grouped)#对分组对象实行对应的统计方法：对所有的数据取均值
grouped.mean()#对分组对象实行对应的统计方法：对指定的Food%列数据取均值
grouped.mean()['Food%']#按照多个字段进行分组,分组变量以列表的形式传递
grouped=df.groupby(by=['weekday','customer'])
#输出类型是一个分组对象
type(grouped)#对分组对象实行对应的统计方法：对所有的数据取均值
grouped.sum()['total_items']

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