双层循环遍历减少时间复杂度

哈希表

双层for循环，时间复杂度O(n²)，空间复杂度O(1)，往往会带来很大的时间开销，尤其是当数组长度比较大时，很容易造成程序卡顿。接下来的方法可以用空间复杂度换时间复杂度：

哈希表

哈希表为无序Map，插入、查找、删除的时间复杂度均为O(1)
例如：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标

//传统：双层for循环遍历
for(i=0;i<nums.length-1;i++){for(k=i+1;k<nums.length;k++){if((nums[i]+nums[k])==target) return [i,k];}}

//HashMap
let hashMap = {};for(i=0;i<nums.length;i++){if(hashMap.hasOwnProperty(target - nums[i])){  //如果map中有符合条件的 输出return [hashMap[target - nums[i]],i];}else {hashMap[nums[i]]=i;}}
throw new Error('Whoops!');    //循环完成，抛出异常

算法	运行时间	内存消耗
HashMap	944ms	52.2MB

另，对于javascript来说，还有一种更省时间的方式：数组存储。

let list = [];for(i=0; i<nums.length; i++){let index = target - nums[i];if(list[index] != null){return [list[index],i];}else{list[nums[i]] = i;}}

算法	运行时间	内存消耗
List	148ms	46.8MB

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