对8U做模板匹配的cpu版本也比32F版本花时间,这是个问题。

使用8U以后精度也下降了。
pEx使用8u,nEx使用32F的版本,出现问题weighted detection 过多。
NNConf(example),中example和classifier的pEx和nEx都是32F的。
好吧,使用8U的结果不对,这是正常的,cpu版本也是这样,变慢也是正常的cpu版本也变慢了一两倍。但是不管怎么死gpu版本应该比同条件下的cpu版本快啊。
opencv2.4.3不知道有没有添加32F的GPU的模板匹配函数

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