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今天有读者咨询一个backtrader与聚宽米筐对比的问题,想要了解下backtrader与米筐聚宽各自的优缺点。

先不谈这个问题,我们回顾下初衷,我们想要用这些框架做什么呢?不外乎两种目的:

  • 用历史数据验证我们的交易想法是否比较好,即 回测
  • 实现程序化交易,节省我们的时间与精力,即 交易

基于这两种目的,开发出来了各种各样的量化框架,我们可以对他们进行一个分类:

  1. 量化回测框架

    这种框架的核心特征,是主要用于验证我们交易想法,没有实现程序化交易。常见的一些量化回测框架,包括:quantdigger,pybacktestonepyqstraderabu 等。这些量化回测框架变得越来越少了,因为框架开发者如果有时间、精力和技术,一般都会对这个框架进行升级,进而能支持程序化交易,转而进化成为量化投资框架。

  2. 量化交易框架

    这种框架的核心特征,是主要用于程序化交易,没有很好支持验证我们的交易想法。常见的一些量化交易框架,包括 功夫量化。这类框架接触的比较少。

  3. 量化投资框架

    这种框架的核心特征,即可以用于验证我们的交易想法,也可以用于程序化交易。常见的一些量化投资框架ÿ

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