Python---陈氏绘制雷达图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]
c = np.random.random(size=(8,3))
fig = plt.figure()
plt.axes(polar=True)
#获取当前的axes
print(plt.gca())
#绘图
plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align=‘center’)
plt.scatter(x,values,marker=‘o’,c=‘black’)
#添加文本
plt.figtext(0.03,0.7,s=‘陆地面积增长指数’,fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=22,rotation=‘vertical’,verticalalignment=‘center’,horizontalalignment=‘center’)
plt.ylim(-0.05, 0.25)
labels = np.array([‘省1’,‘省2’,‘省3’,‘省4’,‘省5’,‘省6’,‘省7’,‘研究区’])
dataLength = 8
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
#添加注释
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘省’,xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘前江省’,xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
plt.annotate(s=‘研究区’,xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=18)
#设置网格线样式
plt.grid(c=‘gray’,linestyle=’–’,)
y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25]
lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])
lai.patch.set_alpha(0.25)
lai.set_ylim(-0.05, 0.25)
#显示
plt.show()
在这里插入图片描述
encoding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 图例中文问题
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False #正负号问题
x= np.array([‘1省’,‘2省’,‘3省’,‘4省’,‘5省’,‘6省’,‘7省’,‘研究区’])
y1 = np.array([5.5, 7.2, 17.3, 15.0, 10.8, 21.8, 3.4, 81.4])
y2 = [0, -27.5, -3.9, -18.0, -0.2, -1.4, -1.7, -52.1]
y3 = [5.5, -20.2, 13.4, -2.9, 10.6, 20.4, 1.7, 28.5]
loc=[0.12,0.15,0.65,0.6]
plt.axes(loc)
plt.bar(x,y1,0.4,label=u’退’)
plt.bar(x,y2,0.4,label=u’进’)
plt.plot(x,y3,marker=‘o’,markersize=‘6’,c=‘black’)
y=np.array([-50, 0 ,50])
plt.xticks(x,fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=8)
plt.yticks(y)
plt.grid(c=‘gray’,linestyle=’–’,alpha=0.25)
plt.figtext(0.02,0.45,s=‘变化（km2）’,fontproperties=‘KaiTi’,fontsize=14,rotation=‘vertical’,verticalalignment=‘center’,horizontalalignment=‘center’)
#frameon=False 去掉图例边框
plt.legend(loc=‘center’, bbox_to_anchor=(1.2, 0.5),ncol=1,
frameon=False)
plt.show()
!
在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210214085312573.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM4MTI3NDg3,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
绘制极坐标
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
极坐标(0.25*pi,20)
plt.polar(0.25*np.pi, 20, ‘ro’, lw=2) # 'ro’红色圆点
plt.ylim(0,50)
plt.show()
绘制及坐标点
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
极坐标(0.25*pi,20)
plt.polar(0.25*np.pi, 20, ‘ro’, lw=2) # 'ro’红色圆点
plt.ylim(0,50)
plt.show()
绘制多个极坐标点
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta = np.array([0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,2])
r = [75,60,50,70,50,85,45,70]
plt.polar(theta*np.pi, r, ‘ro’, lw=2) # 'ro’红色圆点
plt.ylim(0,100)
plt.show()
链接极坐标点
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta = np.array([0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,2])
r = [75,60,50,70,50,85,45,70]
plt.polar(theta*np.pi, r, ‘ro-’, lw=2)
plt.ylim(0,100)
plt.show()
闭合极坐标点
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
只需在末尾添加一个和起始点重合的点
theta = np.array([0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,2,0.25])
r = [75,60,50,70,50,85,45,70, 75]
plt.polar(theta*np.pi, r, ‘ro-’, lw=2)
plt.ylim(0,100)
plt.show()
为闭合坐标点着色
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
只需在末尾添加一个和起始点重合的点
theta = np.array([0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,2,0.25])
r = [75,60,50,70,50,85,45,70, 75]
plt.polar(theta*np.pi, r, ‘ro-’, lw=2)
plt.fill(theta*np.pi, r, facecolor=‘r’, alpha=0.5) # 填充
plt.ylim(0,100)
plt.show()
CSDN搜索：python绘制雷达图代码实例-Matplotlib绘制雷达图和三维图的示例代码
CSDN搜索：python雷达图详解_python绘制雷达图实例讲解
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