先准备测试数据，如下

上面都是准备数据，下面才是一步步的告诉你怎么生成我们要的数据

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机器学习K均值聚类 python
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学 ...
机器学习-*-K均值聚类及代码实现
KMeans聚类在聚类算法中,最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了,几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它,有些初学者还会将其与KNN等混淆.k均值是一种聚类算法,属于无监督学习的一种, ...
机器学习-K均值聚类(python3代码实现)
K均值聚类哈尔滨工程大学-537 算法原理: K均值是发现给定数据集的 k k k个簇的算法.簇个数k" role="presentation" style=" ...
机器学习--K均值聚类
机器学习--聚类一.无监督学习二.KMeans聚类 2.1 概览 2.2 理论介绍 2.2.1 模型 2.2.2 策略 2.2.3 算法 2.3 案例讲解 2.4 Python实现 2.4.1 导 ...
机器学习--k均值聚类(K-means)
数据分析入门与实战公众号: weic2c 1.摘要分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在 ...
机器学习 K均值聚类(K-means) 鸢尾花数据集
聚类的目标是使聚类后的各个簇,具有簇内聚合,簇间分离的特点. 如何度量簇之间,簇内样本之间的差异度?常用距离计算,最常用的是"闵可夫斯基距离"(Minkowski distance ...
机器学习-k均值聚类算法-k_means原理14
非监督学习
K均值算法分析与实现（附源码）
K均值算法分析与实现一.问题分析题目要求对以下的十个点进行K均值聚类, {x1(0,0),x2(3,8),x3(2,2),x4(1,1),x5(5,3),x6(4,8),x7(6,3),x8(5, ...
机器学习算法与Python实践之k均值聚类（k-means）
机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是 ...

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