点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”

干货第一时间送达

来源丨新智元

编辑丨桃子

【导读】又一位CV大牛回国任教！近日，曾任职阿德莱德大学计算机科学学院的沈春华教授现已加盟浙江大学，在计算机辅助设计与图形学国家重点实验室工作。2020年，他曾获得澳大利亚科研终身成就奖。

又一位CV大牛回国任教！

近日，沈春华教授个人主页显示，自己已于12月加入浙江大学。

目前，他在浙江大学紫金港校区计算机辅助设计与图形学国家重点实验室工作。

CV大牛沈春华，曾获澳大利亚科研终身成就奖

沈春华教授本硕士毕业于南京大学，之后便在澳大利亚国立大学继续攻读第二个硕士，毕业后在阿德莱德大学（University of Adelaide）深造，获得了博士学位。

2011年，沈春华教授进入阿德莱德大学计算机科学学院，先后担任高级讲师、副教授等职位。

2014年，他成为阿德莱德大学计算机科学学院的终身教授，主要从事统计机器学习以及计算机视觉领域的研究工作。

阿德莱德大学是全球顶尖的计算机视觉研究机构，近10年在计算机视觉三大顶会（ECCV、ICCV、CVPR）的论文发表成果十分突出，CSRankings上计算机视觉排名全球第2。

计算机排名网站 CSRanking 显示，沈春华是过去 10 年间在计算机视觉方向 3 大顶级会议发表论文最多的在澳学者。

可见，他的科研成果和产出是阿德莱德大学下属的澳大利亚机器学习研究院 (Australian Institute for Machine Learning，AIML) 能在 CSRanking 上排名世界第 4 的主要原因之一。

今年，沈春华教授被评为2021年 AI 2000 计算机视觉全球最具影响力学者。

2020年，沈春华还获得澳大利亚科研终身成就奖，是工程与计算机类奖项的 5 名获选人之一。

最有影响力的一篇论文：FCOS

据Google Scholar显示，沈春华教授的论文已积累34000多次引用，个人H-index为92。

仅今年一年，他的论文引用次数就达到9754次。

根据沈春华教授主页显示，FCOS在2019 ICCV上最有影响力的论文之一，目前引用量已达1377。

这篇论文主要介绍了一种基于全卷积神经网络的逐像素目标检测算法 FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf

最大亮点是提出了一个不需要锚框（Anchor Free）的全新的目标检测算法。通过去除预先定义的锚框，FCOS 可完全避免锚框的复杂运算，并能节省训练过程中的内存占用。

FCOS 在性能上接近甚至超过目前很多基于锚框的主流目标检测算法。

沈春华教授还有一篇在2017年发表的论文引用量已超过2000。这篇文章提出了一个RefineNet模型，通过residual connections使得较深层的网络也可以利用浅层网络的特征。

沈教授还有2020年的SOLO、BlendMask等等工作都是好评如潮。

当然，在论文以外，沈春华团队也贡献了不少开源工具，其中最著名的一个就是AdelaiDet，已在GitHub上已经收获2.6k Star。

从教至今，他培养出众多青年学者。除此之外，还有多位毕业生入职名企、或在知名大学担任教职， 如悉尼大学、墨尔本莫纳什大学、新加坡理工大学等等。

有网友表示，「沈春华加杨易，浙大CV起飞。」

想必杨易老师也是计算机领域的大牛。根据浙大杨易老师的主页显示，他目前就任于计算机科学与技术学院。

参考资料：

https://www.zhihu.com/question/506531713

https://cshen.github.io/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/270317786

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

3D视觉精品课程推荐：

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）

13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~