cv2.cv2.findContours opencv-python

cv2.findContours用于轮廓检测，其输入为二值图像
输入：
有三个输入参数：输入图像（二值图像），轮廓检索方式，轮廓近似方法

轮廓检索方式
mode 含义
cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓信息
cv2.RETR_LIST 输出的轮廓间无等级关系，以list形式输出轮廓信息
cv2.RETR_CCOMP 输出两层轮廓信息，即内外两个边界. 上面一层为外边界，里面一层为内孔的边界信息
cv2.RETR_TREE 以树结构输出轮廓信息
轮廓近似方法
method 含义
cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有边界点
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩垂直、水平、对角方向，只保留端点
cv2.CHAIN_APPROX_TX89_L1 使用teh-Chini近似算法
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS 使用teh-Chini近似算法

输出：
image - 处理后的图像
contours - 检测到的轮廓的点集
hierarchy - 各层轮廓的索引

使用示例
#!/usr/bin/python3
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread(‘test.jpg’)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)

plt.imshow(“img”, img)
plt.show()

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