DARPA举办AlphaDogfight决赛,AI 操控战斗机5:0战胜人类飞行员
来源:必达智库
由美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的 “阿尔法狗决战试验”(AlphaDogfight)决赛当地时间8月20日于正式落下帷幕。最终,赫伦系统公司(Heron Systems)在虚拟空战中以5:0的压倒性优势击败了驾驶虚拟F-16战斗机的人类飞行员,获得了。
AI算法(Heron)与人类飞行员(Banger)对决,比分达到5:0
美国国防部高级研究计划局(DARPA)自2019年启动“AlphaDogfight”系列试验,总共举办了三场。该系列实验的目的是测试AI算法进行空战的能力,以助力AI开发人员实现空战自动化,促进人机协同作战编队的发展。
本次比赛中,共有8家美国公司和科研机构进入8 月 18 日- 20 日的决赛候选名单。这8只队伍分别来自极光飞行科学公司(Aurora Flight Sciences)、埃皮西斯科技公司(EpiSys Science)、佐治亚理工研究所(Georgia Tech Research Institute)、赫伦系统公司(Heron Systems)、洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)、佩斯佩克塔实验室公司(Perspecta Labs)、物理人工智能公司(PhysicsAI)和翱翔技术公司(SoarTech)。
在半决赛中,赫伦系统公司、洛克希德-马丁公司分别击败极光飞行科学公司和物理人工智能公司,挺入总决赛。随后,赫伦系统公司在总决赛中以16:4的比分击败洛克希德-马丁公司,成为本次“AlphaDogfight”系列试验的冠军,并最终与一名驾驶虚拟F-16战斗机的空军飞行员展开“人机大战”。这位人类飞行员代号为Banger,是内利斯空军基地武器学校的毕业生。
在人机大战中,AI和人类飞行员只能使用战斗机的机头大炮进行对战。尽管飞行员通过改变战术和策略在最后一轮中存活了更长的时间,但是赫伦系统公司的AI算法最终以5:0的比分击败了人类飞行员。
人类飞行员Banger称:“作为战斗机飞行员,我们做的标准工作不起作用。”
胜利后,赫伦系统公司的高级机器学习工程师Ben Bell表示,他们的AI算法已经进行了至少40亿次仿真,并且积累了至少12年的经验。他还说,这场斗争有些不公平,因为不允许AI从他们以前的经验中学习。
“AlphaDogfight”系列试验的指挥官Mock认为:“在模拟过程中,人工智能表现出‘超人的瞄准能力’”。他表示,尽管这些试验并不能“确定”AI飞行员未来的能力和可行性,但“我们能看到的是,在特定的区域和特定情况下,我们拥有了能够工作的AI。这是一次巨大的飞跃。”
DARPA开展“AlphaDogfight”系列试验的目的,是为了测试AI算法进行空战的能力,帮助其AI开发人员顺利开展“空战进化”(ACE)项目。根据此前公布的消息,ACE项目旨在实现空战自动化,并建立人类飞行员对人工智能的信任,以促进人机编队的发展。
DARPA 战略技术办公室负责人 Timothy Grayson 说:“我认为这是人机共生的新开端。想象一下,人类飞行员坐在驾驶舱内,被人工智能算法所操纵。人类专注于人类最擅长的事情,比如高阶战略思考,而人工智能也专注于人工智能最擅长的事情。”
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