Druid连接池开启数据库监控功能

web程序普遍的都会涉及到数据库的操作，为了提高系统的性能，在数据库操作上，几乎千篇一律的使用了数据库连接池技术，数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。

可以说，druid是目前为止最好的数据库连接池。下面就以实例的方式演示如何开启数据库监控功能。目前spring boot特别的火，就以spring boot项目为例吧。

一、创建spring boot项目，建好之后，目录层级如下：（注意配置maven）

二、在pom.xml中添加相关依赖，如下：

三、配置数据库连接池（springboot项目建好后会有一个application.properties,可以将配置填写到里面，在此我把application.properties改为application.yml，配置在此文件中，作用是一样的，具体原因，卖个关子，嘻嘻嘻）

四、开启监控功能

开启Druid连接池的监控功能，可以在应用运行期间，通过监控提供的多维度数据来分析使用数据库的运行情况，从而可以调整程序设计，以达到优化数据库访问性能的目的。接下来定义一个监控服务器和一个过滤器，监控服务器设定了访问监控后台的连接地址为“/gby/druid/*”，设定了访问数据库的白名单和黑名单，即通过访问者IP地址来控制访问来源，增加了数据库的安全设置，还设置了一个用来登录监控后台的账户和密码。代码如下：

package com.bing.demo;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;/*** Druid 配置类* @author gby* 2018-09-04*/
@SuppressWarnings("all")
@Configuration
public class DruidConfigDemo {/*** 配置监控服务器** @return 返回监控注册的servlet对象*/   @Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServletDemo() {ServletRegistrationBean srb = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/gby/druid/*");// 添加IP白名单srb.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高srb.addInitParameter("deny", "192.168.25.123");// 添加控制台管理用户srb.addInitParameter("loginUsername", "gby");srb.addInitParameter("loginPassword", "123");// 是否能够重置数据srb.addInitParameter("resetEnable", "false");return srb;}/*** 配置服务过滤器** @return 返回过滤器配置对象*/@Beanpublic FilterRegistrationBean statFilterDemo() {FilterRegistrationBean frb = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());// 添加过滤规则frb.addUrlPatterns("/*");// 忽略过滤格式frb.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");return frb;}
}

五、启动springboot的启动类，如下：

六、当项目启动成功后，打开浏览器输入http://localhost:8080/gby/druid/login.html，出现如下界面：

七、输入用户名：gby，密码：123 进行登录

登录就可以查看SQL使用情况了。

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