数据标注基础知识：文本数据标注的类型及应用场景

一、文本数据标注的类型

二、文本数据标注的基本流程

三、文本数据标注应用场景

（1）新零售行业：

（2）客服行业：

（3）广告行业：

（4）金融行业

自然语言处理是指用计算机对自然语言信息进行处理的方法和技术，它是人工智能领域中的一个重要的方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。而文本数据标注就是这些研究工作中非常基础，又非常重要的环节，同时也是数据标注行业中非常常见的数据标注类型之一。

文本数据标注是一个监督学习的过程，目的是建立机器学习模型，使该模型能够对观测语料给出标记序列作为预测，让机器能够准确的识别人类的自然语言，并做出精准定位。接下来，精数标注研究院从文本数据标注的类型、流程和应用场景三个方面，介绍它在人工智能数据标注行业中是做什么的？

一、文本数据标注的类型

文本数据标注主要包括序列标注、关系标注、属性标注和类别标注等类型。

（1）序列标注：序列标注的涵盖范围非常广泛，包括分词、实体、关键字、韵律、意图理解等。它是自然语言处理任务重最基础的任务。

（2）关系标注：对复句的句法关联和语义关联做出重要标注的一种任务，是复句自动分析的形式标记。关系标注包括：指向关系、修饰关系、平行语料等等。

（3）属性标注：对事物属性进行标签，属性标注包括：文本类别、新闻、娱乐等；

（4）类别标注：对文章的类别进行标注，例如篇章级的阅读理解等。

二、文本数据标注的基本流程

文本数据标注的基本工作流程可分为：预处理、标注、线上标注、线下标注、质检、验收、数据处理和数据交付。

具体操作细节如下：

（1）预处理：根据数据的规范要求，对数据进行算法的初步处理；

（2）标注：根据项目要求，将源数据上传到“数据标注平台”，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签。

（3）质检：根据数据合格率要求，由熟知合格数据规范的质检人员，对已经标注数据进行抽查；

（4）验收：由验收方对质检合格数据进行按比例的抽检；

（5）数据处理：利用技术处理成客户需要的格式（如：JSON、UTF-8文本或Excel等）；

（6）数据交付：数据加密后交付客户。

三、文本数据标注应用场景

文本数据标注在现实生活中应用的比较多，主要应用场景包括：新零售、客服行业、广告营销、金融行业和医疗行业等，具体介绍如下：

（1）新零售行业：

新零售需要重塑零售行业的服务模式，因此需要对客户的问题进行精准定位，既需要对客户的问题进行量身定制，又需要考虑多数客户的共性要求，这就需要借助文本数据标注的方法，将顾客的相应问题做出标记。

（2）客服行业：

随着互联网技术的兴起，智能客服越来越多的取缔了人工客服。智能客服同样也可进行文字客服、视频客服和语音客服三类，这就需要机器对客户说话方式进行识别。考虑到不同人的说话方式不同、说话习惯不同。因此，对于同一个问题提问的方式也会不同。但是对于机器而言，面对同一问题，顾客提问方式虽然不同，但做出的回答应该是完全相同的。这就要求把对同一问题的不同提问方式进行学习，从而做出回复。

（3）广告行业：

对某产品进行广告设计时，通常会把类别相近的且销量较高的商品文案相互借鉴，把已经有的单个商品文案进行综合，通过文本数据标注把文案进行标注处理，这让文案设计工作者可以在案例中进行提取综合，这无疑提高了工作人员的工作效率。

（4）金融行业：

在企业的商务合同中，关键信息的读取显得尤为重要。例如：合同中提到的公司名称、合同编号、发票编号、相关金额、到期日期和风险提示等内容，这些内容囊括了甲乙双方公司的核心信息。对于一个规模较大的公司来说，每天的签约合同非常之多，这时用人工智能对合同中的相关信息进行提取，可以大幅减少劳动力，降低人力成本、提高工作效率。