cross_val_score中scoring参数

在使用交叉验证的过程中，我们需要指定评分指标用于查看模型性能的好坏。
如上图所示，在交叉验证的每一次迭代过程中默认使用评估器（对应的模型）的score方法，每个评估器的score方法指定的评分标准有所不一样。比如逻辑回归模型的score方法使用的是accuracy，也就是预测值和真实值之间的正确率。如果我们想要指定其他的评分方法就要使用到cross_val_score的scoring参数,图中将clf这个评估器的评分方法换成了f1_macro方法。

文档中还提到，当cv参数是整数或none时，且评估器是分类器，要预测的目标变量是二分类或者多类时，使用stratifiedKFold方法。其他所有情况均使用KFold方法

cross_val_score中scoring参数相关推荐

GridSearchCV中的参数scoring如何自定义
GridSearchCV 中的 scoring 参数可以被自定义,您需要定义一个函数,该函数接收真值和预测值,并返回一个分数.然后把该函数传递给 GridSearchCV 的 scoring 参数即可 ...
关于python机器学习cross_val_score()交叉检验的参数cv实际默认为5这件事，你怎么看？
小啾在测试中发现,cross_val_score()的cv参数, 该参数在源码中默认值为None,但是在实际使用时,默认值为5,默认效果为K-Fold交叉验证(K即cv). 即默认将数据分成大小相同的 ...
cross_val_score的 scoring参数值解析
一般我们在模型训练过程中,会采用K折交叉验证的方法来验证模型的表现,从而进行调参,一般我们会用到 sklearn.model_selection 的 cross_val_score 方法来计算模型的得 ...
sklearn中一些参数
转载:http://www.cnblogs.com/chenyaling/p/7826229.html 1.监督学习 1.1.广义线性模型 1.1.1.普通最小二乘法 class sklearn.l ...
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(四)
ML之XGBoost:XGBoost参数调优的优秀外文翻译-<XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)>(四) 目录 Step 3: Tune gamma步骤3:伽马微 ...
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(三)
ML之XGBoost:XGBoost参数调优的优秀外文翻译-<XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)>(三) 目录 3. 参数微调案例/Parameter Tunin ...
Python的数据分析中超参数调优方法：网格搜索
[小白从小学Python.C.Java] [Python全国计算机等级考试] [Python数据分析考试必会题] ● 标题与摘要 Python的数据分析中超参数调优方法:网格搜索 ● 选择题以下说 ...
Go 学习笔记（65）— Go 中函数参数是传值还是传引用
Go 语言中,函数参数传递采用是值传递的方式.所谓"值传递",就是将实际参数在内存中的表示逐位拷贝到形式参数中.对于像整型.数组.结构体这类类型,它们的内存表示就是它们自身的数据内 ...
理解YOLOv2训练过程中输出参数含义
转载自https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78565440 原英文地址: https://timebutt.github.io/static/und ...

cross_val_score中scoring参数

cross_val_score中scoring参数相关推荐

最新文章

热门文章