学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf！

python-tutorial-pdf

当我学了廖大的Python教程后，感觉总得做点什么，正好自己想随时查阅，于是就开始有了制作PDF这个想法。

想要把教程变成PDF有三步：

先生成空html，爬取每一篇教程放进一个新生成的div，这样就生成了包含所有教程的html文件(BeautifulSoup)

将html转换成pdf(wkhtmltopdf)

由于廖大是写教程的，反爬做的比较好，在爬取的过程中还需要代理ip(免费 or 付费)

学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf！

BeautifulSoup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

安装

pip3 install BeautifulSoup4

开始使用

将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.

如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(open("index.html"))

soup = BeautifulSoup("data")

首先,文档被转换成Unicode,并且HTML的实例都被转换成Unicode编码.

然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档.

对象的种类

Beautiful Soup 将复杂 HTML 文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是 Python 对象,所有对象可以归纳为 4 种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

Tag：通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，类似 div，p。

NavigableString：获取标签内部的文字，如，soup.p.string。

BeautifulSoup：表示一个文档的全部内容。

Comment：Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号.

Tag

Tag就是html中的一个标签，用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容，具体的格式为soup.name,其中name是html下的标签，具体实例如下：

print soup.title输出title标签下的内容，包括此标签，这个将会输出

The Dormouse's story

print soup.head输出head标签下的内容

The Dormouse's story

如果 Tag 对象要获取的标签有多个的话，它只会返回所以内容中第一个符合要求的标签。

Tag 属性

每个 Tag 有两个重要的属性 name 和 attrs：

name：对于Tag，它的name就是其本身，如soup.p.name就是p

attrs是一个字典类型的，对应的是属性-值，如print soup.p.attrs,输出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},当然你也可以得到具体的值，如print soup.p.attrs['class'],输出的就是[title]是一个列表的类型，因为一个属性可能对应多个值,当然你也可以通过get方法得到属性的，如：print soup.p.get('class')。还可以直接使用print soup.p['class']

get

get方法用于得到标签下的属性值，注意这是一个重要的方法，在许多场合都能用到，比如你要得到标签下的图像url,那么就可以用soup.img.get('src'),具体解析如下：

# 得到第一个p标签下的src属性

print soup.p.get("class")

string

得到标签下的文本内容，只有在此标签下没有子标签，或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容，否则返回的是None具体实例如下：

# 在上面的一段文本中p标签没有子标签，因此能够正确返回文本的内容

print soup.p.string

这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签

print soup.html.string

get_text()

可以获得一个标签中的所有文本内容，包括子孙节点的内容，这是最常用的方法。

搜索文档树

BeautifulSoup 主要用来遍历子节点及子节点的属性，通过Tag取属性的方式只能获得当前文档中的第一个 tag，例如，soup.p。如果想要得到所有的

标签,或是通过名字得到比一个 tag 更多的内容的时候,就需要用到 find_all()

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs )

find_all是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点。

name参数：是Tag的名字，如p,div,title

# 1. 节点名

print(soup.find_all('p'))

2. 正则表达式

print(soup.find_all(re.compile('^p')))

3. 列表

print(soup.find_all(['p', 'a']))

另外 attrs 参数可以也作为过滤条件来获取内容，而 limit 参数是限制返回的条数。

CSS 选择器

以 CSS 语法为匹配标准找到 Tag。同样也是使用到一个函数，该函数为select()，返回类型是 list。它的具体用法如下：

# 1. 通过 tag 标签查找

print(soup.select(head))

2. 通过 id 查找

print(soup.select('#link1'))

3. 通过 class 查找

print(soup.select('.sister'))

4. 通过属性查找

print(soup.select('p[name=dromouse]'))

5. 组合查找

print(soup.select("body p"))

wkhtmltopdf

wkhtmltopdf主要用于HTML生成PDF。

pdfkit是基于wkhtmltopdf的python封装，支持URL，本地文件，文本内容到PDF的转换，其最终还是调用wkhtmltopdf命令。

安装

先安装wkhtmltopdf，再安装pdfkit。

转换url/file/string

import pdfkit

pdfkit.from_url('http://google.com', 'out.pdf')

pdfkit.from_file('index.html', 'out.pdf')

pdfkit.from_string('Hello!', 'out.pdf')

转换url或者文件名列表

pdfkit.from_url(['google.com', 'baidu.com'], 'out.pdf')

pdfkit.from_file(['file1.html', 'file2.html'], 'out.pdf')

转换打开文件

with open('file.html') as f:

pdfkit.from_file(f, 'out.pdf')

自定义设置

options = {

'page-size': 'Letter',

'margin-top': '0.75in',

'margin-right': '0.75in',

'margin-bottom': '0.75in',

'margin-left': '0.75in',

'encoding': "UTF-8",

'custom-header' : [

('Accept-Encoding', 'gzip')

]

'cookie': [

('cookie-name1', 'cookie-value1'),

('cookie-name2', 'cookie-value2'),

],

'no-outline': None,

'outline-depth': 10,

}

pdfkit.from_url('http://google.com', 'out.pdf', options=options)

使用代理ip

爬取十几篇教程之后触发了这个错误：

学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf！

503

看来廖大的反爬虫做的很好，于是只好使用代理ip了，尝试了免费的西刺免费代理后，最后选择了付费的 阿布云 ，感觉响应速度和稳定性还OK。

运行结果

运行过程截图：

学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf！

运行过程

生成的效果图：

学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf！

效果图

代码如下：

import time

import pdfkit

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

使用 阿布云代理

可以选择不使用或是其他代理

def get_soup(target_url):

proxy_host = "http-dyn.abuyun.com"

proxy_port = "9020"

proxy_user = "你的用户"

proxy_pass = "你的密码"

proxy_meta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {

"host": proxy_host,

"port": proxy_port,

"user": proxy_user,

"pass": proxy_pass,

}

proxies = {

"http": proxy_meta,

"https": proxy_meta,

}

headers = {'User-Agent':

'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}

flag = True

while flag:

try:

resp = requests.get(target_url, proxies=proxies, headers=headers)

flag = False

except Exception as e:

print(e)

time.sleep(0.4)

soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

return soup

def get_toc(url):

soup = get_soup(url)

toc = soup.select("#x-wiki-index a")

print(toc[0]['href'])

return toc

⬇️教程html

def download_html(url, depth):

soup = get_soup(url)

处理目录

if int(depth) <= 1:

depth = '1'

elif int(depth) >= 2:

depth = '2'

title = soup.select(".x-content h4")[0]

new_title = BeautifulSoup('' + title.string + '', 'html.parser')

print(new_title)

加载图片

images = soup.find_all('img')

for x in images:

x['src'] = x['data-src']

div_content = soup.find('div', class_='x-wiki-content')

return new_title, div_content

def convert_pdf(template):

html_file = "python-tutorial-pdf.html"

with open(html_file, mode="w", encoding="utf8") as code:

code.write(str(template))

pdfkit.from_file(html_file, 'python-tutorial-pdf.pdf')

if name == 'main':

html 模板

template = BeautifulSoup(

'

',

'html.parser')

教程目录

⬇️教程html

content = download_html(url, x.parent['depth'])

往template添加新的教程

new_div = template.new_tag('div', id=i)

template.body.insert(3 + i, new_div)

new_div.insert(3, content[0])

new_div.insert(3, content[1])

time.sleep(0.4)

convert_pdf(template)