python批量分析表格_python批量设置多个Excel文件页眉页脚的脚本

python批量设置多个Excel文件页眉页脚的脚本

本文实例为大家分享了python批量设置多个Excel文件页眉页脚的具体代码，供大家参考，具体内容如下

import os

import openpyxl

from openpyxl.worksheet.header_footer import _HeaderFooterPart

xlsxFiles = (fn for fn in os.listdir('.') if fn.endswith('.xlsx'))

for xlsxFile in xlsxFiles:

wb = openpyxl.load_workbook(xlsxFile)

for ws in wb.worksheets:

# 设置首页与其他页不同

ws.HeaderFooter.differentFirst = True

# 设置奇偶页不同

ws.HeaderFooter.differentOddEven = True

# 设置首页页眉页脚

ws.firstHeader.left = _HeaderFooterPart('第一页左页眉', size=24, color='FF0000')

ws.firstFooter.center = _HeaderFooterPart('第一页中页脚', size=24, color='00FF00')

# 设置奇偶页页眉页脚

ws.oddHeader.right = _HeaderFooterPart('奇数页右页眉')

ws.oddFooter.center = _HeaderFooterPart('奇数页中页脚')

ws.evenHeader.left = _HeaderFooterPart('偶数页左页眉')

ws.evenFooter.center = _HeaderFooterPart('偶数页中页脚')

wb.save('new_'+xlsxFile)

来源：python小屋

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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时间： 2018-03-11

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

目前还没有更好的方法来追写Excel,lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能,主体思想就是先复制一份Sheet然后再次基础上追加并保存到一份新的Excel文档中去. 使用xlutils 代码实现如下: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2012-12-17 @author: walfred @module: XLRDPkg.write_append @description: ''' import o

用python来自动生成excel数据文件.python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt.xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块. 方法一: 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-

1.某汽车网站地址 2.使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已 3.使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析页面样式: 复制代码代码如下: def get_dealer_info(self): """获取经销商信息""" css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.ne

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

最近由于经常要用到Excel,需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理,手动处理很麻烦,于是决定写脚本来处理.首先贴出网上找来的读写Excel的脚本. 1.读取Excel(需要安装xlrd): #-*- coding: utf8 -*- import xlrd fname = "reflect.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(

引言本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据导入到pa

寻觅工具确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活. Python Excel上列出了xlrd.xlwt.xlutils这几个包,但是它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel 它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~ 安装这个很容易,直接pip install open

本文实例讲述了用python读写excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了.发现python果然简洁很多.这里简单记录一下.(由于是用到什么学什么,所以不算太深入,高手勿喷,欢迎指导) 一.读excel表读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd).然后就可以跟着里面

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Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op

一,docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的.也就是说python-docx模块会把word文档,文档中的段落.文本.字体等都看做对象,对对象进行处理就是对word文档的内容处理. 二,相关概念如果需要读取word文档中的文字(一般来说,程序也只需要认识word文档中的文字信息),需要先了解python-docx模块的几个概念. 1,Document对象,表示一个word文档. 2,Paragraph对象,表示word文档中的一个段落

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程序中经常需要使用excel文件,批量读取文件中的数据 python读取excel文件可以使用xlrd模块 pip install xlrd安装模块示例: #coding=utf8 import xlrd from os import path import sys filename='ip.xlsx' if not path.isfile(filename): print "err: not exists or not file ip.xlsx " sys.exit() getfi

本文实例讲述了Python基于xlrd模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.使用xlrd读取excel 1.xlrd的安装: pip install xlrd==0.9.4 2.基本操作示例: #coding: utf-8 import xlrd #导入xlrd模块 xlsfile=r"D:\workspace\host.xls" #获得excel的book对象 book = xlrd.open_workbook(filename=None, file_con

安装Python环境 ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了400多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等.更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便.因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可. ANACONDA官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 安装完成之后,使用windows + r

这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取

前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库,那么文件可以是csv,xlsx,xml,甚至是txt文件,通常excel文件往往是我们的首选,无论是编写测试用例还是存放测试数据,excel都是很方便的.那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结,直接做封装,方便我们以后直接使用,增加工作效率. openpyxl openpyxl是个第三方库,首先我们使用命令 pip install openpyxl 直接安装注:openpyxl操作excel时,行号和列号都是从1开始计算

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