验证darknet中前处理做图像缩放（双线性内插值法）scale的算法效果

关于图形scale原理的介绍可以参考下面的文章

用最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation)进行图片缩放_papaofdoudou的博客-CSDN博客_最近邻插值算法原理个图片缩放的两种常见算法：最近邻域内插法(Nearest Neighbor interpolation) 双向性内插法(bilinear interpolation)本文主要讲述最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation算法的原理以及python实现基本原理最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义，就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。算法优点在与简单、速度快。如下图所示，一个4*4的图片缩放为8*8的图片。步骤： ...https://blog.csdn.net/tugouxp/article/details/120110219关于darknet前处理的流程，尤其是图形SCALE部分，可以参考下面的文章：

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