把查询结果去除重复记录（distinct）

注意：（1）原表数据不会改变

​ （2）只能出现在所有字段之前

​ （3）若其后有多个字段，则是把两个字段联合起来去除重复记录

mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

连接查询

从一张表中单独查询称为单表查询。

多张表联合起来查询数据称为连接查询。

分类

按语法的年代

  • SQL92 1992年出现的语法
  • SQL99 1999年出现的语法

按表连接的方式

  • 内连接：表之间为平等关系，没有主次之分

    • 等值连接
    • 非等值连接
    • 自连接
  • 外连接：表之间有主次关系
    • 左外连接（左连接）
    • 右外连接（右连接）
  • 全连接（几乎不用）

笛卡儿积现象

​ 当两张表进行连接查询时，如果没有任何条件限制，最终查询结果的条数为两张表条数的积。

​ 如何避免？

​ 连接时添加条件，满足这个条件的记录才会被筛选出来。

​ 值得注意的是，尽管显示结果的条数减少了，但匹配的次数并没有减少。因此，连接的表越多，程序执行效率越低。我们应尽量减少表的连接次数。

mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

​ 上述代码虽然执行正确，但由于ename，dname仍需要分别与emp，dept进行匹配，效率会比较低。

mysql> select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

还可以更高效

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

因此，（在from中）给表起表名很重要。

内连接之等值连接

​ 例：查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名。

​ SQL92:

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件都放到了where后面。

​ SQL99:

mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

优点：表连接的条件是独立的，连接之后如果需要进一步筛选，再往后继续添加where。

内连接语法：

​ select

​ …

​ from

​ A

​ (inner) join

​ B

​ on

​ a和b连接的条件

​ where

​ 筛选条件

其中inner可省略。但加上inner之后可读性更好。

内连接之非等值连接

条件不是一个定量关系，称为非等值连接。

​ 例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

mysql>  select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

内连接之自连接

​ 例：查询员工的上级领导，显示员工名和相应的领导名。

​ 技巧：一张表看成两张表

mysql> select a.ename 'emplyee',b.ename 'leader' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;
+---------+--------+
| emplyee | leader |
+---------+--------+
| SMITH   | FORD   |
| ALLEN   | BLAKE  |
| WARD    | BLAKE  |
| JONES   | KING   |
| MARTIN  | BLAKE  |
| BLAKE   | KING   |
| CLARK   | KING   |
| SCOTT   | JONES  |
| TURNER  | BLAKE  |
| ADAMS   | SCOTT  |
| JAMES   | BLAKE  |
| FORD    | JONES  |
| MILLER  | CLARK  |
+---------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
//mgr为领导编号，empno为个人的员工号

外连接之右外连接（right）

​ 例：查询员工对应的岗位，并且没有找到员工的岗位也要显示出。

mysql> select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

其中，right表示关键字右边的表为主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在right（在左连接中为left）和join之间有一个outer，outer可省略，但带着可读性强。

外连接之左外连接（left）

例1：查询员工对应的岗位，并且没有找到员工的岗位也要显示出。

mysql> select e.ename,d.dname from dept d left join emp e on e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

左、右连接可以相互转换。

外连接的查询结果条数>=内连接的查询结果条数

例2：查询每个员工的上级领导编号，要求显示所有员工的名字及领导名。

mysql> select a.ename as emplyee,b.ename as leader from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno;
+---------+--------+
| emplyee | leader |
+---------+--------+
| SMITH   | FORD   |
| ALLEN   | BLAKE  |
| WARD    | BLAKE  |
| JONES   | KING   |
| MARTIN  | BLAKE  |
| BLAKE   | KING   |
| CLARK   | KING   |
| SCOTT   | JONES  |
| KING    | NULL   |
| TURNER  | BLAKE  |
| ADAMS   | SCOTT  |
| JAMES   | BLAKE  |
| FORD    | JONES  |
| MILLER  | CLARK  |
+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

​ tip：员工名为主，故a为主表。

多张表的连接

语法：select

​ …

​ from

​ A

​ left join

​ B

​ on

​ A和B的连接条件

​ join

​ C

​ on

​ A和C的连接条件

​ right join

​ D

​ on

​ A和D的连接条件

​ …

一条SQL中，内连接与外连接可以混合使用。

​ 例1：找出每个员工的部门名和工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级。

//已知
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)//可得
mysql> select a.ename,d.deptno,a.sal,s.grade from emp a join dept d on a.deptno=d.deptno join salgrade s on a.sal>=s.losal and a.sal<=s.hisal;
+--------+--------+---------+-------+
| ename  | deptno | sal     | grade |
+--------+--------+---------+-------+
| SMITH  |     20 |  800.00 |     1 |
| ALLEN  |     30 | 1600.00 |     3 |
| WARD   |     30 | 1250.00 |     2 |
| JONES  |     20 | 2975.00 |     4 |
| MARTIN |     30 | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  |     30 | 2850.00 |     4 |
| CLARK  |     10 | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  |     20 | 3000.00 |     4 |
| KING   |     10 | 5000.00 |     5 |
| TURNER |     30 | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  |     20 | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |     30 |  950.00 |     1 |
| FORD   |     20 | 3000.00 |     4 |
| MILLER |     10 | 1300.00 |     2 |
+--------+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

例2：找出每个员工的部门名、工资等级及上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级。

mysql> select a.ename emplyee,b.ename leader,d.deptno partment,a.sal,s.grade from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno join dept d on a.deptno=d.deptno join salgrade s on a.sal>=losal and a.sal<=hisal;
+---------+--------+----------+---------+-------+
| emplyee | leader | partment | sal     | grade |
+---------+--------+----------+---------+-------+
| SMITH   | FORD   |       20 |  800.00 |     1 |
| ALLEN   | BLAKE  |       30 | 1600.00 |     3 |
| WARD    | BLAKE  |       30 | 1250.00 |     2 |
| JONES   | KING   |       20 | 2975.00 |     4 |
| MARTIN  | BLAKE  |       30 | 1250.00 |     2 |
| BLAKE   | KING   |       30 | 2850.00 |     4 |
| CLARK   | KING   |       10 | 2450.00 |     4 |
| SCOTT   | JONES  |       20 | 3000.00 |     4 |
| KING    | NULL   |       10 | 5000.00 |     5 |
| TURNER  | BLAKE  |       30 | 1500.00 |     3 |
| ADAMS   | SCOTT  |       20 | 1100.00 |     1 |
| JAMES   | BLAKE  |       30 |  950.00 |     1 |
| FORD    | JONES  |       20 | 3000.00 |     4 |
| MILLER  | CLARK  |       10 | 1300.00 |     2 |
+---------+--------+----------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句被称为子查询。

子查询出现的地方

  • select
  • from
  • where

where子句中的子查询

​ 例：找出比最低工资高的员工姓名及工资。

mysql> select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

注意：子查询应用括号括起来，否则会报错。

from子句中的子查询

技巧：from后的子查询的查询结果可看成一张临时表

​ 例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

mysql> select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job       | avgsal      | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

select后的子查询（了解即可）

​ 例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

mysql> select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) dname from emp e;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

注意：对于select后的子查询，一次只能返回一条结果，多于一条就会报错。

合并查询结果集（union）

​ 例：查询工作岗位为MANAGER和SALESMAN的。

mysql> select ename,job from emp where job in ('manager','salesman');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.01 sec)mysql> select ename,job from emp where job='manager' union select ename,job from emp where job='salesman';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

​ union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配次数满足笛卡儿积。但union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的基础上还可以完成两个结果集的拼接。

​ 即，假设有a，b，c，其中各有10条记录。

​ 以表连接方式，a连接b连接c，则匹配次数为10*10*10=1000次。

​ 以union方式，a连接b union a连接c，则匹配结果为10*10+10*10=200次。

​ union把乘法变成了加法。

使用union的注意事项

  1. 两个结果集的列数相同。
  2. 结果集合并时列和列的数据类型也要相同。（MySQL可以，但Oracle语法严格，不行。）

limit

limit是将查询结果集的一部分取出来，通常用于分页查询中。

​ 分页的作用：提高用户体验，一次性全部查出，用户的体验感差，因此一页一页翻页看。如百度，一页显示10条记录。

​ 例：按照薪资降序排列，取出前五名员工。

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

用法

  1. 完整用法：limit startIndex，length //startIndex为起始下标，length为长度

  2. 缺省用法：limit n； //取前n个

    注意：（1）下标从0开始

    ​ （2）limit在order by之后执行。

​ 例：取出工资排名在5-9名的员工。

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 4,5;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

分页

技巧：对于每页显示pageSize条记录，有第pageNo页：limit （select pageNo-1)*pageSize,pageSize .

DQL语句大总结

语句

​ select

​ …

​ from

​ …

​ where

​ …

​ group by

​ …

​ order

​ …

​ limit

​ …

执行顺序

​ from—>where—>group by—>having—>select—>order by—>limit

表的创建（create table）

语法格式（DDL语句）

creat table 表名（字段名1 数据类型，字段2 数据类型，字段3 数据类型）；

​ 表名：建议以t_或tbl_开始，可读性强。见名知意

​ 字段名：见名知意

​ 表名和字段名都属于标识符。

MySQL中常见的数据类型

  • varchar （最长255） 可变长度的字符串

    ​ 智能，节省空间，会根据实际的数据长度动态分配空间。

    ​ 优点：节省空间

    ​ 缺点：需要动态分配空间，速度慢

  • char （最长255） 定长字符串

    ​ 不论实际的数据长度是多少，只会分配固定长度的空间去存储数据。使用不当时会导致空间的浪费。

    ​ 优点：不需要动态分配空间，速度快

    ​ 缺点：使用不当会导致空间的浪费

​ varchar和char该如何选择？

​ 性别字段：固定长度，char

​ 姓名字段：长度不同，varchar

  • int （最长11） 数字中的整数型，等同于Java中的int

  • bigint 数字中的长整型，相当于Java中的long

  • float 单精度浮点型

  • double 双精度浮点型

  • date 短日期类型

  • datetime 长日期类型

  • clob 字符大对象，最多可存储4G的字符串。

    ​ 如存储一篇文章、存储一个说明等。

    ​ 超过255个字符的都要采用clob来存储。

  • blob 二进制大对象

    ​ 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。

    ​ 往blob类型的字段上插入数据时，如图片、视频等，需要使用IO流才可。

mysql>  create table t_student(num int,name varchar(32),sex char(1),age int(3),email varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

表的删除（drop table）

drop table t_student;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>  drop table if exists t_student;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​ 对于第一种方法，若表不存在则回报错。而第二种即使表不存在也不会报错，故推荐使用第二种方法删除表。

往表中插入数据（insert）

DML语句

语法格式：insert into 表名（字段名1，字段名2，字段名3…） values（值1，值2，值3…）;

​ 注意：字段名和值要一一对应，即数量和数据类型均要对应。

mysql> insert into t_student (num,name,sex,age,email) values ('20220615','zhangsan','m','56','zhangsan.163.com');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t_student;
+----------+----------+------+------+------------------+
| num      | name     | sex  | age  | email            |
+----------+----------+------+------+------------------+
| 20220615 | zhangsan | m    |   56 | zhangsan.163.com |
+----------+----------+------+------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：

​ （1）插入的数据不能出现中文，否则会出现“？”

mysql> insert into t_student (num,name,sex,age,email) values ('20220615','张三','男','56','zhangsan.163.com');
Query OK, 1 row affected, 4 warnings (0.00 sec)mysql> select * from t_student;
+----------+------+------+------+------------------+
| num      | name | sex  | age  | email            |
+----------+------+------+------+------------------+
| 20220615 | ???? | ?    |   56 | zhangsan.163.com |
+----------+------+------+------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

​ （2）insert语句但凡是执行成功，那么必然会多出一条记录。如果没有给字段指定值，则默认为null。

​ （3）insert语句中的字段名可省略，但值要全部写上。但可读性差，不建议这样写。

指定默认值（default）

mysql>  create table t_student(num int,name varchar(32),sex char(1),age int(3),email varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| num   | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)mysql>  create table t_student(num int,name varchar(32),sex char(1) default 'm',age int(3),email varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| num   | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

数字格式化（format）

format（数字，’格式‘）

mysql> select ename,format(sal,'$999.999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename  | sal   |
+--------+-------+
| SMITH  | 800   |
| ALLEN  | 1,600 |
| WARD   | 1,250 |
| JONES  | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE  | 2,850 |
| CLARK  | 2,450 |
| SCOTT  | 3,000 |
| KING   | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS  | 1,100 |
| JAMES  | 950   |
| FORD   | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
14 rows in set, 14 warnings (0.01 sec)

日期、字符串的相互转换

  1. str_to_date 将varchar类型的字符串转换成date类型

    ​ 语法格式：str_to date(’字符串日期‘，’日期格式‘)

    MySQL日期格式:

    ​ %Y 年

    ​ %m 月

    ​ %d 日

    ​ %h 时

    ​ %i 分

    ​ %s 秒

    mysql>  create table t_user(id int(8),name varchar(32),time date);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into t_user(id,name,time) values(20220616,'zhangsan','2022-06-16');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t_user;
+----------+----------+------------+
| id       | name     | time       |
+----------+----------+------------+
| 20220616 | zhangsan | 2022-06-16 |
+----------+----------+------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>  insert into t_user(id,name,time) values(20220509,'lisi',str_to_date('09-05-2022','%d-%m-%Y'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t_user;
+----------+----------+------------+
| id       | name     | time       |
+----------+----------+------------+
| 20220616 | zhangsan | 2022-06-16 |
| 20220509 | lisi     | 2022-05-09 |
+----------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

    ​ str_to_date函数可以把字符串vaechar转换成日期date类型数据，通常用于insert方面，因为插入时需要一个日期类型的数据，可通过该函数将字符串转换成date。

    注意：（1）若提供的日期字符串格式为“%Y-%m-%d”，则不需要str_to_date函数。

    ​ （2）以上语句进行了默认的日期格式化，即“%Y-%m-%d”。

    ​ （3）date及datetime不能指定长度。

  2. date_format 将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型

    这个函数通常用于查询日期方面，可设置展示的日期格式。

    语法格式：date_format（’日期‘，’日期格式‘）

    mysql> select id,name,date_format(time,'%Y/%m/%d') as time from t_user;
+----------+----------+------------+
| id       | name     | time       |
+----------+----------+------------+
| 20220616 | zhangsan | 2022/06/16 |
| 20220509 | lisi     | 2022/05/09 |
+----------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意：数据库中有一条命名规范——所有标识符都是小写，单词与单词之间使用下划线进行分割

date和datetime的区别

date是短日期，只包括年月日信息； 默认：%Y-%m-%d

datetime是长日期，包括年月日时分秒信息。 默认：%Y-%m-%d %h:%i:%s

mysql>  create table t_user(id int(8),name varchar(32),birth date,creat_time datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>  insert into t_user (id,name,birth,creat_time) values (20251132,'wanwu','2025-11-23','2025-11-23 15:23:19');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>  insert into t_user (id,name,birth,creat_time) values (20251228,'zhaoliu','2025-12-28','2025-12-28 09:49:56');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>  insert into t_user (id,name,birth,creat_time) values (20220616,'liqi','2022-06-16',now());
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>  select * from t_user;
+----------+---------+------------+---------------------+
| id       | name    | birth      | creat_time          |
+----------+---------+------------+---------------------+
| 20251132 | wanwu   | 2025-11-23 | 2025-11-23 15:23:19 |
| 20251228 | zhaoliu | 2025-12-28 | 2025-12-28 09:49:56 |
| 20220616 | liqi    | 2022-06-16 | 2022-06-16 15:58:29 |
+----------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

​ 在mysql中，可利用now()函数来获取系统的当前时间。并且其获取的时间带有年月日时分秒信息。

修改（update）

DML语句

语法格式：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3… where 条件；

​ 注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

mysql>  select * from t_user;
+----------+---------+------------+---------------------+
| id       | name    | birth      | creat_time          |
+----------+---------+------------+---------------------+
| 20251132 | wanwu   | 2025-11-23 | 2025-11-23 15:23:19 |
| 20251228 | zhaoliu | 2025-12-28 | 2025-12-28 09:49:56 |
| 20220616 | liqi    | 2022-06-16 | 2022-06-16 15:58:29 |
+----------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> update t_user set name='fanba' where id=20220616;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from t_user;
+----------+---------+------------+---------------------+
| id       | name    | birth      | creat_time          |
+----------+---------+------------+---------------------+
| 20251132 | wanwu   | 2025-11-23 | 2025-11-23 15:23:19 |
| 20251228 | zhaoliu | 2025-12-28 | 2025-12-28 09:49:56 |
| 20220616 | fanba   | 2022-06-16 | 2022-06-16 15:58:29 |
+----------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

删除数据（delete）

DML语句

语法格式：delete from 表名 where 条件；

注意：没有条件限制整张表会全部删除。

mysql> select * from t_user;
+----------+---------+------------+---------------------+
| id       | name    | birth      | creat_time          |
+----------+---------+------------+---------------------+
| 20251132 | wanwu   | 2025-11-23 | 2025-11-23 15:23:19 |
| 20251228 | zhaoliu | 2025-12-28 | 2025-12-28 09:49:56 |
| 20220616 | fanba   | 2022-06-16 | 2022-06-16 15:58:29 |
+----------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t_user where id=20251132;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t_user;
+----------+---------+------------+---------------------+
| id       | name    | birth      | creat_time          |
+----------+---------+------------+---------------------+
| 20251228 | zhaoliu | 2025-12-28 | 2025-12-28 09:49:56 |
| 20220616 | fanba   | 2022-06-16 | 2022-06-16 15:58:29 |
+----------+---------+------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t_user;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t_user;
Empty set (0.00 sec)

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