环境准备

本地Windows环境已安装Flink 1.9.0版本。

一.准备代码

1.1 maven准备

配置Flink的依赖

<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>1.9.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId><version>1.9.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-core</artifactId><version>1.9.0</version></dependency>

1.2 Java代码准备

还是以大家耳熟能详的wordCount程序为例

package com.zqs.study.flink;import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.util.Collector;/*@author  只是甲* @date    2021-08-24* @remark  Flink的第一个wordCount程序*/public class wordCount {public static void main(String[] args) throws Exception{//创建执行环境ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//从文件中读取数据String inputPath = "C:\\Users\\Administrator\\IdeaProjects\\FlinkStudy\\src\\main\\java\\com\\zqs\\study\\flink\\hello.txt";DataSet<String> inputDataSet = env.readTextFile(inputPath);// 对数据集进行处理，按空格分词展开，转换成(word, 1)二元组进行统计DataSet<Tuple2<String, Integer>> resultSet = inputDataSet.flatMap(new MyFlatMapper()).groupBy(0) // 按照第一个位置的word分组.sum(1); // 将第二个位置上的数据求和;resultSet.print();//env.execute();//env.execute("Word Count Example");}//自定义类，实现FlatMapFunction接口public static class MyFlatMapper implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {@Overridepublic void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {//按空格分词String[] words = value.split(" ");//遍历所有word,包成二元组输出for (String word : words) {out.collect(new Tuple2<String, Integer>(word, 1));}}}
}

二.打包

我这边是直接package了，一般步骤是clean、complie、test、package

如下截图是打包生成的文件路径

三.通过Web UI执行jar文件

3.1 上传文件

选择"Submit New Job"后，选择"Add New"

选中第二步打包生产的jar文件

如下提示上传成功
但是要注意的是，我们只是把jar文件是上传到服务器上，而并没有开始执行

双击界面上的jar文件，可以看到有参数
Entry class 我们需要运行的class的完整路径
Parallelism 并行度
Program Arguments Java程序中的自定义变量
Savepoint Path Savepoint保存的路径

我们直接输入class名称，其余的默认,点击Submit

程序开始执行

等待一会儿，执行成功

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