使用EEGLAB函数处理自己的脑电数据流程及代码

文章目录

新建电极位置
创建对应脑电数据结构
创建事件
ica去除伪迹
分段
平均参考
去除基线
滤波
绘制所有通道的电压图
所有trial的erp图
通道平均电压图和头皮图
时序头皮图
ERSP
PSD

新建电极位置

新建电极位置文件

创建对应脑电数据结构

导入数据

创建事件

创建events事件

ica去除伪迹

ICA

分段

depoch=[-0.2,0.5];%事件-0.2s到0.5s的数据分段
outEEG = pop_epoch(EEG,{'erp'},depoch);%自定义的事件名称是erp，对这个事件分段

平均参考

%reref data
outEEG = pop_reref(EEG,[]);

去除基线

% remove baseline
dbase=[-200,0];%单位是ms
outEEG = pop_rmbase(EEG,dbase);

滤波

[outEEG, com, b] = pop_eegfiltnew(EEG, 'locutoff', 1,'hicutoff',10);%1-10Hz滤波

绘制所有通道的电压图

figure;
pop_plottopo(EEG,1:16,'erp',0);%这里的erp是给图取的名字

所有trial的erp图

figure
pop_erpimage(EEG,1);%在弹出的窗口选择通道

通道平均电压图和头皮图

dtimp=[-1000,8000];%绘制窗口
dtopo=[5000:500:7000];%绘制头皮图的时间点
figure
pop_timtopo(EEG,dtimp,dtopo,'erp','plotchans',[3 4]);%绘制底3 4两个通道的

时序头皮图

pop_topoplot(EEG,1,[-500:500:8000],'图',0,'plotchans',[1:1:5]);

ERSP

%spband为显示的频带范围
spband=[8,30];
%erspmax为色标范围
erspmax=[];%设置为空则为默认
pop_newtimef(EEG,1,3,[],0,'freqs',spband,'plotitc','off','erspmax',erspmax,'plottype','image','title','c3');%第三个参数为设定通道3，

PSD

figure;
ftopo=[10 12 20 25];%显示头皮图的频率值
fwin=[8,30];%显示的频率范围
pop_spectopo(EEG,1,[],'EEG','freq',ftopo,'plotchans',[1 2 3 4 5],'freqrange',[fwin(1) fwin(2)],'title','closePo');

使用EEGLAB函数处理自己的脑电数据流程及代码相关推荐

eeglab脑电数据预处理：step by step
文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注. 学脑电的小伙伴对 matlab 软件和 eeglab 插件一定不会陌生,它们是脑电数据分析过程中的重要法宝.在对脑电数据进行分析处理之前需 ...
EEGLAB处理运动想象脑电数据
最近在看论文时,经常看到作者处理数据的过程,之前都是一代而过,知道怎么处理就可以了,一直没有实践,最近需要一些特殊的数据,需要自己处理出来,这里尝试着自己用MATLAB处理数据,记录一下处理过程,主要 ...
脑电数据的实验范式及EEGLAB分析预处理
脑电数据的实验范式及EEGLAB分析预处理一.脑电数据采集处理过程 1.1 脑电数据采集过程 1.2 实验范式标签说明二.EEGLAB分析预处理 2.1 导入数据 2.2 选择通道数据,删除无用电 ...
针对Matlab脑电数据EEG处理、 eeglab工具箱、Neuracle数据采集操作要点事项
Matlab脑电数据EEG处理. eeglab工具箱.Neuracle数据采集操作要点本文为博主针对自己在采集脑电数据.分析处理数据过程中的实际经验总结记录,如有不妥之处请提出修正,内容仅供BCI爱 ...
EEGLAB脑电数据预处理指导手册
EEGLAB脑电数据预处理指导手册 1 前期准备工作 1.1 书籍 1.2 网站 1.3 公众号 2 预处理流程 2.1 准备工作 2.2 眼电去除的标准 2.3 后续整理工作 3 叨叨几句 Hell ...
使用EEGLAB分析脑电数据，情绪图片的ERP成分分析
使用EEGLAB分析脑电数据,情绪图片的ERP成分分析,超级详细,从头到尾,ERP分析看这一篇就够了(小菜狗的絮絮叨叨) 一共分为6组图片,每张图片出现2s后有0.5s的间隔,每组图片中有20s间隔. ...
Python脑电数据的Epoching处理
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达 import os.path as op import numpy as np import mne import ma ...
使用时空-频率模式分析从脑电数据的一些试验中提取N400成分
今天介绍的内容是清华大学高小榕教授团队的研究成果,从脑电数据中提取N400成分. 关于高小榕教授的介绍,可以查看本社区之前分享的<第1期 | 国内脑机接口领域专家教授汇总> 高小榕教授单 ...
手把手教你EEG脑电数据预处理-操作篇
目录导入数据对数据进行初步认识电极定位移除无用电极重参考重采样滤波分段和基线校正插值坏导 ICA 剔除ICA成分剔除坏段目视检查法保存数据本分享为脑机学习者Rose整理发表于 ...

使用EEGLAB函数处理自己的脑电数据流程及代码

文章目录

新建电极位置

创建对应脑电数据结构

创建事件

ica去除伪迹

分段

平均参考

去除基线

滤波

绘制所有通道的电压图

所有trial的erp图

通道平均电压图和头皮图

时序头皮图

ERSP

PSD

使用EEGLAB函数处理自己的脑电数据流程及代码相关推荐

最新文章

热门文章