环境问题还是测试的老大难？

在实际的工作中，绝大部分公司都至少有3个以上的环境，供测试与研发人员使用。测试人员不可能为每个环境都准备一个自动化测试的脚本，这样的维护成本太过庞大。所以就需要做到一套脚本，可以在各个环境上面运行。

首先在上一节提到过的字典结构体的基础上进行改造（没看过的戳这里干货 | 实战演练基于加密接口测试测试用例设计），将url从一个写死的ip地址改为一个域名。

 req_data={"schema": "http","method": "get","url": "http://docker.testing-studio.com:10000/demo64.txt","headers": {"Host":None}}

然后需要另外一个字典结构体去存储环境的配置。使用env变量存放一个字典结构体的环境配置。然后将请求结构体中的url替换为env配置文件中个人选择的url。

先用env[“docker.testing-studio.com”]读到全部的环境配置选项，再使用改变[env[“default”]]中的选择，去切换不同的环境。

#把host修改为ip，并附加host header
env={"docker.testing-studio.com": {"dev": "127.0.0.1","test": "1.1.1.2"},"default": "dev"
}
data["url"]=str(data["url"]).replace("docker.testing-studio.com",env["docker.testing-studio.com"][env["default"]]
)
data["headers"]["Host"]="docker.testing-studio.com"

由上面两个步骤就可以将环境的切换作为一个可配置的选项，根据需求，很方便的去切换不同的使用环境。不过目前这样的解决办法依然是写在代码中，不够优雅，在后面会讲解如何将env变量中的配置信息转换为一个yaml格式的配置文件。

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