Bonferroni校正

参考网页
https://www.iikx.com/news/statistics/12273.html
https://stackoverflow.com/questions/41517159/bonferroni-correction-of-p-values-from-hypergeometric-analysis
https://stackoom.com/question/2oCVb
https://blog.csdn.net/weixin_39855869/article/details/110534428

实例化解释
https://zhuanlan.zhihu.com/p/328926817


import numpy as np
np.random.seed(123)
alpha=0.05
m=100 #数据测试量，测试了100次，求得了100次显著性水平
raw_pvals=np.random.beta(1,10,m) s=np.sum(raw_pvals<alpha) #有s个数值小于0.05，s=46alpha_correction=alpha/m
sig_bon=np.sum(raw_pvals<alpha_correction)'''
是否可以理解为，对一组数据进行了n次测试，显著性水平a=0.05，则显著性要小于a/n才算是显著
多重检验是个什么意思？多用于多组数据之间的两两校正
''''''
一组数据的话，随机抽取其中的值？
'''

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