python常用的集成开发工具,python的主流开发工具

有哪些值得推荐的 Python 开发工具

推荐5个非常适合Python小白的开发工具：1、Python TutorPython Tutor是由Philip Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

2、IPythonIPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

3、Jupyter NotebookJupyter Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。

它是数据分析、机器学习的必备工具。

4、AnacondaPython虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

5、SkulptSkulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。

使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

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有哪些值得推荐的 Python 开发工具?

第一款：最强终端 Upterm它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫做：BlackWindowtypescript demo。

有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。

第二款：交互式解释器 PtPython一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。第三款：包管理必备 Anaconda强烈推荐：Anaconda。

它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。

如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。

第四款：编辑器 Sublime3如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。

Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。

第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。

不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。

第六款：Python TutorPython Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。第七款：IPython如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。

IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。

第八款：Jupyter NotebookJupyter Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。

第九款：PycharmPycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。

第十款：Python Tutor这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。

这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。

这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。

python工具有哪些

第一款：最强终端 Upterm它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。

有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。

第四款：编辑器 Sublime3如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。

Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。

不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。

第六款：Python TutorPython Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。

第九款：PycharmPycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。

第十款：Python Tutor这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。

这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。

这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。

学习Python，开发工具我们应该如何选择

7款适合Python语言的开发工具，各位同学选择最适合自己项目的即可：一、PyCharm用户可以根据自己的需要下载任何Windows、Mac或Linux版本进行使用。

可以说，PyCharm被认为是Python最好的IDE之一，并且是使用最广泛的IDE!另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!二、Atom开源、免费、跨平台，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮，与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。

另外，它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

三、IDLE完全用Python编写，它是安装好Python环境之后默认自带的IDE工具。

IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能，例如：具有语法高亮显示的python shell的可用性、多窗口文本编辑器、程序动画或步进(指一次执行一行代码)、断点可用于简化调试、调佣堆栈清晰可见。

四、Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

五、Visual Studio Code免费且开源，支持Windows、Mac OS、Linux，VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。

由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

六、Sublime Text是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。

Sublime有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

七、Spyder是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux和OS X系统。

编写python的软件有哪些？

《Python 3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:链接: ?pwd=nhfc 提取码: nhfcPython 3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。

python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的操作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的操作体验。

python有哪些开发工具

想要学会python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！

有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面就给大家分享5个好用的python开发工具！

工具一：Anaconda这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！

工具二：Skulpt这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境，实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。

搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三：Python Tutor这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，适用于python小白，能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍，还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四：IPython这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性：·更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）；·一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体；·支持交互数据可视化和图形界面工具；·灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里；·简单易用，用于并行计算的高性能工具。

工具五：Jupyter Notebook看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以 Web 的方式呈现。

有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。python学习网，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！

有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一种：PTVS，一个在github上的开源项目PTVS在 IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。

第二种：Eclipse，跨平台的自由集成开发环境主要用来Java语言开发，但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具，比如Python、C++等。

Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for java的下一代IDE开发环境，2001年贡献给开源社区，由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。

第三种：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDEPyCharm是一种Python IDE(Integrated Development Environment，集成开发环境)，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

第四种：IPython，是一个交互式计算系统IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。

第五种：Eric5，一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial版本控制系统的支持，集成单元测试等。

程序员Python编程必备的工具有哪些?

一、最强终端：Upterm本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。

最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。

之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

二、交互式解释器：Ptpython一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。

三、包管理必备：Anaconda强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。

这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。

所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

四、编辑器：Sublime3小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。

配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

五、前端在线编辑器：CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！

不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。

六、Python TutorPython Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

七、IPythonIPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

八、Jupyter NotebookJupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。

它是数据分析、机器学习的必备工具。

九、AnacondaPython 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

十、SkulptSkulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。

使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。

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