HADOOP数据仓库

数仓特点
- 面向主题：为数据分析提供服务，根据主题将原始数据集合在一起，属于OLAP在线分析处理系统，主要操作是批量读写，关注数据整合，以及分析、处理性能；会有意引入冗余，采用反范式方法设计
- 集成：原始数据来源不同，需要整合成最终的数据，需要经过抽取、清晰、转换的过程
- 非易失：保存的数据是一系列历史快照，不允许修改，只允许通过工具进行查询和分析
- 时变性：数仓会定期接收、集成新的数据，从而反映出数据的最新变化
为什么要分层
- 分层的核心思想就是解耦，把复杂的问题简单化
- 业务需求逻辑五花八门，重复建设问题严重，清洗规则混轮，业务逻辑无法复用，造成资源浪费
- 数据故障难以评估范围，修复时间长
- 数据膨胀导致计算资源紧张，产出时间无法保证
- 无法屏蔽业务变动影响，修改一次业务就需要重新接入数据，影响整个数据
- 分层的好处
  - 数据结构清晰：每一层都有它的作用域，方便定位问题
  - 数据血缘追踪：精准定位
  - 空间换时间：建设多层数据模型提供给用户使用，避免用户直接使用操作性数据库，有效访问数据
  - 减少重复开发：开发通用中间层，减少重复计算

HADOOP数据仓库相关推荐

Hadoop数据仓库工具——Hive
一.什么是Hive: 1)基于Hadoop的数据仓库解决方案 - 将结构化的数据文件映射为数据库表 - 提供类sql的查询语言HQL(Hive Query Language) - Hive让更多的人使 ...
（第7篇）灵活易用易维护的hadoop数据仓库工具——Hive
摘要: Hive灵活易用且易于维护,十分适合数据仓库的统计分析,什么样的结构让它具备这些特性?我们如何才能灵活操作hive呢? 博主福利给大家推荐一套hadoop视频课程 [百度hadoop核心架构 ...
Hadoop数据仓库hive的应用
Hive介绍 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习 ...
Hadoop 数据仓库工具——Hive
1.安装Mysql a.在官网下载 Mysql 8.0 (mysql-8.0.16-winx64.zip)并解压,地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ b ...
几篇关于Hadoop+Hive数据仓库的入门文章
Hadoop计算平台和Hadoop数据仓库的区别 http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B ...
大数据----Hadoop与数据仓库
Hadoop与数据仓库传统数据仓库一般建立在Oracle.MySQL这样的关系数据库系统之上.关系数据库主要的问题是不好扩展,但Hadoop的数据和计算都是分布式的,可以处理海量数量. Hadoop ...
Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解
编者按:HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心,除此之外Hbase.Hive这两个核心工具也随着Hadoop发展变得越来越重要.本文作者张震的博文<Thinking in BigD ...
Flume在企业大数据仓库架构中位置及功能
Flume在企业大数据仓库架构中位置及功能 hadoop 数据仓库 flume 数据仓库架构 1.如下图所示,外部数据中,关系型数据库导入到HDFS用sqoop,由Nginx产生的文件实时监控用Flu ...
Hadoop(七)Hive基础
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供了在Hadoop分布式存储上对大数据集使用SQL进行查询.修改.管理数据的功能. Hive提供标准SQL功能,包括SQL:2003,SQL:2011和SQ ...

HADOOP数据仓库

HADOOP数据仓库相关推荐

最新文章

热门文章