三种方法进行图片锐化

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;//对图像进行锐化的3种方法void sharp1(Mat&image,Mat &result);//image0代表原图，image代表结果图。
void sharp2(Mat&image,Mat &result);
void sharp3(Mat&image,Mat &result);int main()
{Mat image0 = imread("大教堂.jpg");resize(image0,image0,Size(),0.4,0.4);//缩放图像为原来的0.4倍。imshow("原图",image0);Mat image1;Mat image2;Mat image3;sharp3(image0,image1);sharp3(image0,image2);sharp3(image0,image3);imshow("结果1",image1);imshow("结果2",image2);imshow("结果3",image3);waitKey(0);return 0;
}void sharp1(Mat& image0,Mat&image)//先用at函数来进行，最直观也是最简单的。
{image.create(image0.size(),image0.type());//两个大小相同。for (int i = 1; i < image.rows-1; ++i){for (int j = 1; j < image.cols-1; ++j){image.at<Vec3b>(i, j)[0] = saturate_cast<uchar>(5 * image0.at<Vec3b>(i, j)[0] - image0.at<Vec3b>(i-1, j)[0]- image0.at<Vec3b>(i, j-1)[0] - image0.at<Vec3b>(i+1, j)[0]- image0.at<Vec3b>(i, j+1)[0]);image.at<Vec3b>(i, j)[1] = saturate_cast<uchar>(5 * image0.at<Vec3b>(i, j)[1] - image0.at<Vec3b>(i-1, j)[1]- image0.at<Vec3b>(i, j-1)[1] - image0.at<Vec3b>(i+1, j)[1]- image0.at<Vec3b>(i, j+1)[1]);image.at<Vec3b>(i, j)[2] = saturate_cast<uchar>(5 * image0.at<Vec3b>(i, j)[2] - image0.at<Vec3b>(i-1, j)[2]- image0.at<Vec3b>(i, j-1)[2] - image0.at<Vec3b>(i+1, j)[2]- image0.at<Vec3b>(i, j+1)[2]);}}image.row(0).setTo(Scalar::all(0));image.row(image.rows-1).setTo(Scalar::all(0));image.col(0).setTo(Scalar::all(0));image.row(image.cols-1).setTo(Scalar::all(0));}void sharp2(Mat& image0,Mat&image)//用指针的方法来进行。
{image.create(image0.size(),image0.type());int x = image.channels();for (int i = 1; i < image.rows - 1; ++i){const uchar* pre = image0.ptr<uchar>(i-1);//上一行的头一个像素地址。const uchar* current = image0.ptr<uchar>(i);const uchar* nex = image0.ptr<uchar>(i+1);uchar* p = image.ptr<uchar>(i);//结果图的最后一个指针。for (int j = 1; j < x * (image.cols-1); ++j){p[j] = saturate_cast<uchar>(5 * current[j] - current[j - x] - current[j + x] - pre[j] - nex[j]);}}image.col(0).setTo(Scalar::all(0));image.col(image.cols-1).setTo(Scalar::all(0));image.row(0).setTo(Scalar::all(0));image.row(image.rows-1).setTo(Scalar::all(0));}void sharp3(Mat& image0,Mat& image)//我们利用卷积核和filter2D的函数来进行。
{Mat kernel(3, 3, CV_32F,Scalar::all(0));kernel.at<float>(0,1)=-1;kernel.at<float>(1,1)=5;kernel.at<float>(1,0)=-1;kernel.at<float>(1,2)=-1;kernel.at<float>(2,1)=-1;filter2D(image0,image,image.depth(),kernel);//系统自带。
}

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