线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机的区别

线性可分支持向量机：

线性可分支持向量机处理的是严格线性可分的数据集。

其分类超平面为：

相应的决策函数为：或者

其学习的优化问题为：

线性支持向量机：

线性支持向量机处理的是线性不可分的数据集。对于线性支持向量机的优化问题，就是在线性可分支持向量机的基础上加了一个松弛变量。

其学习的优化问题为：

所求的的分类超平面和决策函数与线性可分支持向量机相同。

非线性支持向量机：

非线性支持向量机引入了核函数。分类决策函数变为：

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