如何计算CPU的算力

算力的衡量

算力既然是一个“能力”，当然就会有对它进行强弱衡量的指标和基准单位。大家比较熟悉的单位，应该是FLOPS、TFLOPS等。

其实，衡量算力大小的指标还有很多，例如MIPS、DMIPS、OPS等。

MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS等，都是FLOPS的不同量级。具体关系如下：

浮点数有FP16、FP32、FP64不同的规格；不同的算力载体之间，算力差异是非常巨大的。下面这张算力对比表格能够帮助大家更好地理解这个差异：

前面我们提到了通用计算、智算和超算。从趋势上来看，智算和超算的算力增长速度远远超过了通用算力。根据GIV的数据统计，到2030年，通用计算算力（FP32）将增长10倍，达到3.3 ZFLOPS。而AI智算算力（FP16），将增长500倍，达到105 ZFLOPS

CPU算力的计算方法：

FLOPS，即每秒浮点运算次数, 是每秒所执行的浮点运算次数（Floating-point operations per second；缩写：FLOPS）的简称，被用来评估电脑效能.
常见的浮点计算值的单位：
一个MFLOPS（megaFLOPS）等於每秒一佰万（=10^6）次的浮点运算，
一个GFLOPS（gigaFLOPS）等於每秒拾亿（=10^9）次的浮点运算，
一个TFLOPS（teraFLOPS）等於每秒万亿（=10^12）次的浮点运算，
一个PFLOPS（petaFLOPS）等於每秒千万亿（=10^15）次的浮点运算，
一个EFLOPS（exaFLOPS）等於每秒百亿亿（=10^18）次的浮点运算
一个ZFLOPS（zettaFLOPS）等于每秒十万京（=10^21）次的浮点运算。

CPU的算力与CPU的核心的个数，核心的频率，核心单时钟周期的能力三个因素有关系
常用双精度浮点运算能力衡量CPU的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力

CPU算力计算公式

FLOAS=核数*单核主频*CPU单个周期浮点计算值

核数：cpu参数中有表明
单核主频：cpu参数中有表明

例如：
支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 16FLOPs

支持AVX512的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行32次浮点运算，也称为32FLOPs
CPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 32FLOPs

对应CPU能处理什么样的指令集，可以查intel官方的Specifications。
官网地址：https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark.html

参考链接

https://www.jianshu.com/p/b9d7126b08cc