Matlab_回归分析_逐步回归
例:
(Hald,1960)Hald 数据是关于水泥生产的数据。某种水泥在凝固时放出的热量 Y(单位:卡/克)与水泥中 4 种化学成品所占的百分比有关:
在生产中测得 12 组数据,见表5,试建立 Y 关于这些因子的“最优”回归方程。
对于例 4 中的问题,可以使用多元线性回归、多元多项式回归,但也可以考虑使用逐步回归。从逐步回归的原理来看,逐步回归是以上两种回归方法的结合,可以自动使得方程的因子设置最合理。对于该问题,逐步回归的代码如下:
X=[7,26,6,60;1,29,15,52;11,56,8,20;11,31,8,47;7,52,6,33;11,55,9,22;3,71,17,6;1,31,22,44;2,54,18,22;21,47,4,26;1,40,23,34;11,66,9,12]; %自变量数据
Y=[78.5,74.3,104.3,87.6,95.9,109.2,102.7,72.5,93.1,115.9,83.8,113.3]; %因变量数据
stepwise(X,Y,[1,2,3,4],0.05,0.10)
% in=[1,2,3,4]表示X1、X2、X3、X4均保留在模型中
注:这里的stepwise函数表示逐步回归,第一个参数为自变量数据矩阵,第二个参数为因变量数据,第三个参数表示哪几个向量应该在最初的模型中,第四个参数为Max P-value,不设置时默认为0.05,第个参数为Min P-value,不设置时默认为0.10。正常使用直接使用默认值。
程序运行后一直点Next Step,直到变灰为止。得到最终运行结果后,查看R-square值和p值,前者越接近1,后者越接近0,模型越准。
最后的回归方程为:
Y=51.6241+1.47601*X1+0.686734*X2
Matlab_回归分析_逐步回归相关推荐
- 支持向量机 回归分析_支持向量机和回归分析
支持向量机 回归分析 It is a common misconception that support vector machines are only useful when solving cl ...
- 多元有序logistic回归分析_一文详述:观察性研究中的logistic回归分析思路
本文内容来自<中华流行病学杂志>2019年第40卷第8期,作者为冯国双教授,原题目为<观察性研究中的logistic回归分析思路>.将这篇文章分享给医咖会的伙伴们,希望大家能从 ...
- 用excel做logistic回归分析_怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释?
使用Logistic模型前,需判断是否满足以下七个研究假设:假设1:因变量即结局是二分类变量. 假设2:有至少1个自变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量. 假设3:每条观测间相互独立.分类变量 ...
- python多元回归分析_多变量分析:多元回归分析
多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是多变量分析的基础,也是理解监督类分析方法的入口!实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析,操作也是比较简单的,但 ...
- 多元有序logistic回归分析_有序Logistic回归实例分析(Ordinal Regression)
如果研究X对于Y的影响,Y为定量数据则可以使用线性回归分析.如果Y是定类数据,此时则需要使用Logit(logistic)回归分析.Logit回归共分为三种,分别是二元Logit(Logistic)回 ...
- matlab一元线性回归分析_建模开讲:一元线性回归分析及SPSS软件实现
主讲内容:一元线性回归分析及SPSS软件实现 主讲时间:2020年3月28日(周六)上午9:00 直播平台:腾讯课堂 主讲人:么彩莲 链接地址:点击下面的"阅读原文"可以获得直播地 ...
- spss回归分析_回归分析中的简单斜率检验:用SPSS或jamovi实现
哈哈,不简单的"简单效应",How old are you? 之前的两篇文章,我们已经深入探讨了如何用SPSS做方差分析中的简单效应检验,并且最终得到结论:要用GLM语句,不需要再 ...
- sas一元回归分析_商业分析的应用
领域:零售,电子商务,旅游,酒店,物流和制造业 商业分析师必备的技能: 理解商业和商业问题 可应用于商业数据的数据分析技术和算法 计算机编程 数据结构和数据存储或数据仓库技术,包括如何有效地查询数据 ...
- 偏最小二乘回归分析_线性回归特征归一化
今天碰见一句代码 features = torch.tensor(np.random.normal(0, 1, (1000, 2))); 其中 features是训练数据特征 np为numpy (im ...
最新文章
- 7 年“键盘手”没在意!某程序员手疼查出骨肿瘤,已让骨头成了“豆腐渣”
- vue实现可编辑的文字_苹果还自带文字转语音,只要一键按下便可实现,今天分享给大家...
- linux如何安装django
- c语言case label,an enum switch case label must be the unqualified name of an enumeration constant
- python 速成学堂_Python 与数据科学入门
- 一款超好用的企业级URL采集软件(Msray-plus)
- 公众号淘客返利系统,自动回复淘宝优惠券实现方法
- 最节省计算机硬件,在Word 的文档视图中,最节省计算机硬件资源的是( )视图.
- 网络应用自建利器-Google AppEngine
- 在不同位置(客户端的终端设备,服务端,项目代码中)判断设备类型(PC、手机、微信等)
- 双问号??在 js 中的应用
- Dearpygui制作Linux上SSD测试工具集合
- python数据模型和算法_万字案例 | 用Python建立客户流失预测模型(含源数据+代码)...
- vertx使用路由步骤
- 长度单位换算python代码_长度单位换算的一种简便方法
- 怎么微信WeixinJSBridge.invoke支付成功居然不跳转?还把我页面给关了!这篇文章就告诉你What should I do!
- 傅里叶变换及其应用笔记(part 2)
- h5基于canvas的凹凸拼图碎片生成
- 一小时学会求职面试的精髓
- 大彩串口屏医用级首款圆形UI界面2.1寸串口屏新品正式发布!
热门文章
- 北京房租大涨?6个维度,数万条数据帮你揭穿(附详情代码)
- 【数学】函数极限计算
- Canence第5篇之用IPC-7351 LP Wizard生成PCB lib
- 解决CitSpace分析新版本web of science文献报错“the timing slicing setting is outside the range of your data”
- 【5G系列】MICO学习总结(3)
- 理解paxos算法--事前咨询,事中决定,事后提交
- 通讯业行业观察:中兴华为思科各占千秋
- mysql : 使用不等于过滤null的问题
- Redis6.0以后版本安装报错问题
- Web端程序实现文件下载