elasticsearch 父子文档

elasticsearch简介
elasticsearch一直以来受大众青睐，特别适用于大数据量、高频繁查询的业务逻辑。大家都知道ES的数据是以文档的形式保存的，在保存数据的时候ES的分词系统会将我们的数据通过倒排索引进行处理，以便于我们后续高效的查询。

多个实体对象关联
在实际业务过程中我们的各个实体对象都相互关联，那么在ES的世界里我们如何处理这些关联关系呢？ES中一般有普通文档、嵌套文档、父子文档，这些文档都能满足父子对象的关系。但是，普通一对多文档有子对象边界值问题，嵌套文档修改父文档必须修改整个文档，父子文档则可以任意修改文档且不影响其他关系文档。今天我们就来看看ES的父子文档。

什么是父子文档
父子文档就是将父文档和子文档关联起来，就如同关系数据库里面 join 一样。父子文档都绑定在同一个索引上，但是分属于两个独立的文档。

优势与劣势
优点：
1、父子文档相互独立
2、修改父文档索引不影响子文档；增删改任意的子文档，父文档和其他子文档不受影响
3、子文档可以从属于多个父文档

缺点：
1、索引结构复杂，封装操作脚本难度较大
2、为保证父子文档被分配到同一个分片，新增子文档必须添加和父文档一致的路由

小试牛刀
比如我们产品下有多个渠道
1、定义如下父子文档索引：
这里用到了 joinFiled 自定义字段进行过滤，此字段我们创建索引时可以自由声明，当前里面的父子文档标识（ “product”: “channel”）也是自由声明。

PUT productPUT product/_mapping
{"properties":{"name": {"type":"keyword"},"productId": {"type":"integer"},"joinFiled":{"type":"join","relations":{"product": "channel"}}}
}

2、查看索引结构

GET product

3、新增父文档数据

#新增父文档
PUT product/_doc/11001
{"name":"产品1","productId":11001,"joinFiled":{"name": "product"}
}

4、新增子文档，注意路由取父文档id保证父子文档在同片。

#新增子文档
PUT product/_doc/12001?routing=11001
{"name":"渠道1","joinFiled":{"name": "channel","parent": 11001}
}

“parent”: 11001 >> 将渠道子文档与产品父文档关联起来。
实际业务中一般子文档保存有父文档的id，那么这个父id就是关联的关键。

5、查询文档数量确定父子文档是否独立

#查询文档数据
GET product/_search
{}

6、根据父文档查询子文档，

#根据子父档查询子文档
GET product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"joinFiled": {"value": "channel"}}},{"has_parent": {"parent_type": "product","query": {"bool": {"must": [{"term": {"name": {"value": "产品1"}}}]}}}}]}}
}

7、根据子文档查询父文档

#根据子文档查询父文档
GET product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"joinFiled": {"value": "product"}}},{"has_child": {"type": "channel","query": {"bool": {"must": [{"term": {"name": {"value": "渠道1"}}}]}}}}]}}
}

父子文档是将两个独立的文档关联起来，操作父子文档关系不会影响其他文档。父子文档关联是在创建索引时进行申明，他们同属于同一个索引却不是同一个文档。

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