打开Minitab之后


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分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布

如何用minitab检测一组数据是否服从正态分布相关推荐

  1. 如何判断一组数据是否符合正态分布呢?

    在很多模型及假设检验中都需要满足一个假设条件:数据需服从正态分布.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 判断一组数据是否为正态分布的方法 描述统 ...

  2. python正态性检验:检验数据是否服从正态分布

    文章目录 夏皮罗一威尔克检验法(Shapiro-Wilk test) kstest see also 推荐两种检验方法:1.夏皮罗一威尔克检验法(Shapiro-Wilk test):2.kstest ...

  3. 正态分布具有很多好的性质,很多模型假设数据服从正态分布。但是如果数据不服从正态分布怎么办?

    数据整体服从正态分布,那样本均值和方差则相互独立.正太分布具有很多好的性质,很多模型假设数据服从正态分布.例如线性回归(linear regression),它假设误差服从正态分布,从而每个样本点出现 ...

  4. matlab 用Q-Q图检验某组数据是否服从正态分布 qqplot

    文章目录 任务 解决方案 任务 要使用某个模型,而这个模型的假设之一是数据服从正太分布. 需要先检验手上的数据是否服从正太分布. 解决方案 matlab的Q-Q图能检验数据是否服从正态分布,或者近似正 ...

  5. python 如何判断一组数据是否符合正态分布

    正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k- ...

  6. Python 3sigma检测异常数据

    前言 3sigma:又称为拉依达准则 数据需要服从正态分布.在3sigma原则下,异常值如超过3倍标准差,那么可以将其视为异常值. 3σ原则为 数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值 ...

  7. python 方差齐性检验_Python数据科学:正态分布与t检验

    昨天介绍了两连续变量的相关分析,今天来说说连续变量与分类变量(二分)之间的检验. 通俗的来讲,就是去发现变量间的关系. 连续变量数量为一个,分类变量数量为两个. 总体:包含所有研究个体的集合. 样本: ...

  8. 使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布(转载+自己笔记)

    K-S检验全称: Kolmogorov-Smirnov检验 下面内容来自[1] 假设检验的基本思想: 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的. ...

  9. c语言如何判断数据是否符合正态分布_统计学里的数据正态性检验

    在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的.这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布.主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法. 01.描述统计方法 描述统计就是用描述的数 ...

  10. 数据不满足正态分布,方差齐性怎么办?

    数据不满足正态分布,方差齐性怎么办? 实验数据的分布情况(服从正态分布)和变异情况(方差齐性)是以统计假设参数的前提条件的方式提出来的.大都认为数据不服从正态分布,或不满足方差齐性,就不能进行有关的检 ...

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