一、背景

数字全息恢复物体形貌有多种数值求解算法，其中使用最多的重建算法有菲涅尔变换法、卷积算法、角谱法。

菲涅尔变换法只需一次快速傅里叶变换（FFT），因此被称之为1-FFT，也被称为S-FFT算法(single fast Fourier transform algorithm)。

角谱法需要两次傅里叶变换，称之为2-FFT算法或者**D-FFT算法(**double fast Fourier transform algorithm)。

卷积法需要三次傅里叶变换，故称之为3-FFT算法或T-FFT算法(triple fast Fourier transform algorithm)。

三种重构方法各自的特点如下图所示。

图1 三种重构算法特点[1]

二、角谱法重构实例分析

以一块分辨率板为例，经过角谱法重构后，重构得到的分辨率板部分相位信息如下图所示(采用数值拟合法去除了畸变像差)。

关于畸变相位补偿，可参考博主的这篇文章《基于双曝光与数值计算法全息干涉相位畸变补偿实例分析》

图2 基于角谱法获取的相位信息

三、其他重构算法实例

关于其他重构算法，可私信交流讨论。

参考文献

徐剑江, “基于显微数字全息的芯片封装形貌研究,” 硕士 (电子科技大学, 2022).

如有问题，可私信交流讨论，博主可提供相关的技术支持。

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一、背景

二、角谱法重构实例分析

三、其他重构算法实例

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