【编程算法】跳跃游戏ⅠⅡⅢ（Python解法）

写这篇文章源于之前4.10做的字节跳动的笔试，第二道编程题就是跳跃游戏类，可以说和牛客或者力扣上边的解题做法是完全一样的，可惜当时我才刚开始学习算法。深入了解该类型后发现真的很有意思，这篇文章给大家分享一下本人的思路及解题方法，算是系统性地阐述了该类问题的解法，假如把这几题搞懂，我觉得在遇到该类问题便能做到得心应手了。

一、贪心算法

二、跳跃游戏Ⅰ

题目描述：

解题思路：

解法1：

解法2：

三、拓展问题

1、固定跳跃游戏：

2、跳跃游戏Ⅱ（最少步数/次数）：

3、跳跃游戏Ⅲ（最佳路径）

总结

一、贪心算法

贪心算法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。

对于跳跃问题来说，贪心算法是不错的选择，跳跃问题需要你每次做出选择，并选择能带来更多收益的位置，可通过for/while遍历+条件语句来解决，常规具体步骤：

步骤1：从某个初始解出发；

步骤2：采用迭代的过程，当可以向目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一部分解，缩小问题规模；

步骤3：将所有解综合起来。

二、跳跃游戏Ⅰ

题目描述：

字节跳动题目：给定一个非负整数数组nums，例如：[2,0,1,0,3]，位置上的数值代表了能量值的多少，给定机器人初始位于第一个位置，机器人走一步，需要消耗1个单位能量，如果当前位置能量为0，则无法走了。arr每个位置就是能量值arri，机器人可以选择走0–arri步，请问你机器人能走到终点N位置吗？

示例：

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ，所以你永远不可能到达最后一个位置。

其实字节的题目只是跳跃游戏的变形，不信你看跳跃游戏的原题