AI人工智能训练营

各位理工科技术型人才, AI是什么, 怎样快速入门领先他人一步?

各个领域的程序员们, 要不要转型AI, 怎么学?

想要自己做Project, 学习Tensorflow, 打造成全能型职场炙手可热的人才?

人工智能是一门复杂的学科, 涉及面广, 知识点多. 需要诸多综合能力, 例如编程, 大数据, 云计算, 机器学习, 自然语言处理, 神经网络等.

针对人工智能的就业前景和市场调研, 为了适应北美的职场需求, 我们精心设计了这门AI人工智能课程.

适合学员背景:

理工科或者计算机Computer Science专业, 数学统计专业, 计算机编程爱好者

如果Python背景比较弱, 可以先参加我们的Python基础入门课程

课程周期:

6周, 每周六2小时课程

课程特色:

三大模块:机器学习, 深度学习与神经网络, 案例项目实践

双语教学: 机器学习Machine Learning部分全程由英文教学, 方便学员未来求职时对答如流. 深度学习与神经网络和项目实践部分采用中英双语

三大名师:Peter(USC Information Institute Post Doc, Machine Learning), Carol (Google工程师, 精通Tensorflow), Eric(Google工程师, AI专家)

前沿技术:课程设计多项AI领域必备前沿技术, 包括全面系统的Machine Learning知识讲解梳理, 神经网络与深度学习从入门到实践, Tensorflow实战入门, 人脸识别项目, NLP自然语言处理实战项目

实战演练: 课程内容基于实战项目, 边学习边练习 项目一: Facial Recognition 项目二: Natural Language Processing  (详见syllabus)

课程收获:

全面系统了解Machine Learning(Regression, Classification, Dimension Reduction, Clustering)

了解Neutral Network与Deep Learning (Neural Network, deep neutral network, convolution neural network, 调参技巧, RNN等)

用Tensorflow实战Facial Recognition, 并且尝试改进与调参

学习和掌握深度学习与NLP自然语言处理 (NLP概念与基础, word2vec, GloVe, 复杂NLP模型)

用Tensorflow实战NLP项目

求职助力:

课程项目适用于求职简历, 增强简历效果

加入Data Application Lab海量求职内推网络

课程内容 (Syllabus)：

Week 1 & 2 – Machine Learning

Topic 1 Regression

Topic  2 Classification

Topic  3 Dimension Reduction

Topic  4 Clustering

Week 3 & 4 – Deep Learning Basic & Computer Vision

Topic  1 Computer Vision, Neural Network

Topic  2 Design and train neural network

Topic  3 Tensorflow and Facial Recognition (Lab)

Topic  4 Improve face recognition

Week 5 & 6 – Deep Learning and Natural Language Processing

Topic  1 NLP and Deep Learning

Topic  2 Word Vector Representation

Topic  3 Complicated Models for NLP

Topic  4 TensorFlow for NLP (Lab)

价格：$900

开始日期： Apr 13th