Visual Studio、cuda和cudnn下载安装

严格按照以下顺序执行，否则可能会报错

一、Visual Studio2019下载安装

网址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

无脑安装就行，安装完成后,选择web云和python开发。
2022.07.07 我使用VS2022最新版本也安装成功了

二、Cuda下载安装

Step1:打开NVIDIA——帮助——系统信息——组件

可以看到本机支持的CUDA是11.0版本。
2022.07.17 这是nvidia显卡驱动对应的cuda版本，下面Step2下载的cuda版本必须不大于此版本

Step2:下载Cuda
网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，选择11.0版本，我选择的2020年8月份的。

Step3：安装Cuda

我的安装路径在D盘

同意并继续，选择自定义安装

只需要CUDA下面的组件，其余的不要。由于已经安装了Visual Studio2019,不需要Visual Studio Integration。

我的安装位置在D盘。

见到以下信息，安装完成。

三、Cudnn下载安装
网址：https://developer.nvidia.com/cudnn
下载与cuda11.0对应的cudnn版本。我的是cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.0.77
解压后有三个文件夹

将三个文件夹中的内容分别复制到Cuda的development中对应的bin、include、lib下面即可。

四、配置环境变量：此电脑——属性——环境变量

此外还有两个环境变量（这两个环境变量是CUDA安装完成后自动添加上去的）

打开cmd,输入 nvcc -V，返回以下结果表示安装成功，显示电脑安装的cuda版本为11.0。

2022.07.17 nvidia-smi 返回的是nvidia显卡驱动对应的cuda版本

===================== 2022.07.17再次更新总结 =============================
1、VS不一定要下载2019版本，我下载2022版本也可以运行
2、下载安装cuda前要更新电脑，更新显卡驱动 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
http://www.lotpc.com/dngz/9248.html 使用该教程的方法三更新显卡驱动
3、我更新后的显卡驱动版本较高为11.7，cudatoolkit有对应的最新版本11.7，但是pytorch里面没有对应的版本。
解决方法：降低cudatoolkit版本为11.6，显卡驱动11.7适配cudatoolkit 11.6，下载对应的pytorch版本

cuda对应链接： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

pytorch对应链接： https://pytorch.org/get-started/locally/

最终成功安装GPU版本的pytorch

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