文章目录

文章内容介绍
简单自我介绍
Python基础篇
- 工具安装和使用
- 日常工具疑难
- Python编程基础
数据分析师篇
- 数据分析统计基础
- MySQL数据仓库
- 数据处理编程基础
- 数据处理方法应用
- PyEcharts 数据可视化
Python爬虫篇
- 数据分析师的爬虫
- Scrapy爬虫框架基础
- 爬虫项目管理
- 爬虫技巧
- 爬虫项目经验
Python就业与从业
- 我是数据分析师
- 数据化运营
- 数据分析案例
Python项目开发篇
- Django Web开发框架基础
- REST Framework API接口开发
- Django常用功能举例
- Python-Django 智慧中医健康数字服务平台
- Python-Django 高考志愿数据智库
- Python-Django 博客项目开发
- Python-Django 【新手级】新闻资讯网站
Python视频篇
- Moviepy Python视频制作
Python算法篇
- NLP 自然语言处理
- 人工智能统计&算法
- 走进机器学习的世界
- 走进深度学习的世界

文章内容介绍

本人33岁转行学Python，用了1年时间入职清华大学研究院从事Python相关工作内容，经过了几年的摸爬滚打，目前由技术经理已经升级为技术顾问。把自己从半路出家学习的内容进行总结，目的为了让更多小伙伴避免走弯路。

关于学习方面的各种问题可以留言，时间允许的话都会进行总结内容。

虽然作为一名数据分析师来说编程不是必备技能，对于不管任何编程语言Python、R、MATLAB、GO等等这些都是工具，不管使用哪一种语言我们的目标是一致的，就是做数据分析，得到想要的结果，然后进行解读，所以对于编程来说没有好坏之分，因此选择一个适合自己的就可以了。

本系列文章介绍的是对于Python复杂的编程语言中提取了数据分析常用的数据处理以及数据可视化等数据分析师常用的内容，区别与其他的Python编程教程，如果是纯开发的小伙伴，看完本系列的文章仅仅只能掌握数据相关处理的内容，并不能完全掌握开发方面的技能，请有选择阅读。

未来更新的内容会包括：机器学习、深度学习、Python算法、神经网络引用等等内容会分布在我的各个专栏中，有兴趣的小伙伴欢迎收藏。

简单自我介绍

估计打死各位读者都想不到作为日语系毕业的我，在清华大学的研究院做技术顾问，曾经由于学日语的男性找工作受歧视，毕业到现在这十几年一直就没有从事过和日语相关的岗位，反而在超市打过工、当过库管和采购、卖过保险和POS机、做个金融管理等等，这些过去不堪回首。

入行搞IT这个纯属机缘巧合，和歪打正着。有兴趣的小伙伴可以点击下面的文章做一个简单的了解。我是32岁迷茫的时候才决定入行。

如果你也是天涯沦落人的话，帮忙点一个赞，让更多的人看到吧。

给还在迷茫的你分享我从零基础的日语文科生半路出家搞Python如何上岸的

零基础数据分析的我用了半年时间利用信用卡交易数据建模协助警方破获电信诈骗集团

Python基础篇

工具安装和使用

初学者Python的安装指引，适合新入坑必备的工具
最新版 PyCharm 免费专业版安装指南，帮你每年省199美刀

日常工具疑难

在windows下安装Python，Anaconda最新版本、免费Pycharm极简教程
在 Jupyter Notebook 文档页面中添加目录索引及错误解决办法
在 Centos7.x 上快速搭建 Python 环境最简流程
在 Centos7.x 上快速搭建 MySQL 5.7 及错误处理
在 Centos7.x 上快速搭建 MongoDB 3.4及用户设置
在 Centos7.x 上处理 Django 3.x 中 sqlite3 安装、升级、使用、错误处理
解决 Pycharm 输出信息中文乱码问题
Win10+Python3.8+Tensorflow-gpu 2.4.0 环境搭建及使用最简流程
Tensorflow-gpu1.x版本和Tensorflow-gpu2.x版本共存之法

Python编程基础

『Python 自学笔记』数据分析师必备Python基础
『Python 自学笔记』重新从Python认识编程和程序
『Python 自学笔记』重新认识变量、表达式和语句
『Python 自学笔记』重新认识函数方法
『Python 自学笔记』重新认识条件循环
『Python 自学笔记』重新认识迭代
『Python 自学笔记』重新认识字符串
『Python 自学笔记』重新认识列表
『Python 自学笔记』重新认识字典
『Python 自学笔记』重新认识元组
『Python 自学笔记』重新认识文件、数据库操作

数据分析师篇

数据分析统计基础

想要成为一名合格的数据分析师，为什么必须要学统计？
「数据分析师的统计基础」统计学概括性度量
「数据分析师的统计基础」离散程度度量
「数据分析师的统计基础」数据的种类知多少
「数据分析师的统计基础」数值型数据的整体状态
「数据分析师的统计基础」分类型数据的整体状态
「数据分析师的统计基础」标准计分和离差
「数据分析师的统计基础」统计量和抽样分布入门
「数据分析师的统计基础」双变量的相关分析
「数据分析师的统计基础」轻松理解独立性检验&拟合优度检验

MySQL数据仓库

「玩《三国志》学MySQL」带你玩游戏学MySQL
「玩《三国志》学MySQL」1.初识MySQL数据仓库
「玩《三国志》学MySQL」2.MySQL数据仓库基础知识
「玩《三国志》学MySQL」3.Mysql表结构的管理
「玩《三国志》学MySQL」4.表更新记录操作
「玩《三国志》学MySQL」5.表记录的检索
「玩《三国志》学MySQL」6.编程基础
「玩《三国志》学MySQL」7.视图触发器

数据处理编程基础

「数据分析师的编程基础」Python使用Numpy内容总结
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas对象内容整理
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas中DataFrame内容整理
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas中读写查询内容整理
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas中Index内容整理
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas数据处理技巧
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas数据合并处理
「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas数据重塑及透视表

数据处理方法应用

「Python 数据处理基础」数据处理应考虑哪些运营业务因素
「Python 数据处理基础」数据样本不均衡解决方法
「Python 数据处理基础」数据冲突和样本的选取和处理
「Python 数据处理基础」图像数据预处理和OpenCV常规8种操作
「Python 数据处理基础」数据缺失值的可视化和处理8种常用方法
「Python 数据处理基础」数据离群值的可视化和处理5种常用方法
「Python 数据处理基础」数据重复值的统计和处理2种常用方法
「Python 数据处理基础」日期、时间数据常用处理方法
「Python 数据处理基础」数据预处理离散变量5种常用方法
「Python 数据处理基础」数据预处理连续变量10种常用方法
「Python 数据处理基础」英文文本数据预处理操作的9种常用方法
「Python 数据处理基础」数据特征处理标准化和归一化应用
「Python 数据处理基础」数据特征处理离散化和二值化应用
「Python 数据处理基础」中文文本数据预处理操作的8种常用方法
「Python 数据处理基础」数据的相关和因果的计算和可视化
「Python 数据处理基础」入坑必备的数据预处理操作
「Python 数据处理基础」数据的降维以及Scikit-learn实现的18种方式
「Python 数据处理基础」数据预处理时 Mongdb 去重复数据的几种方式

PyEcharts 数据可视化

用Python仅仅5行代码实现火爆全网漂亮的动态条形图及参数详解
「Python数据可视化」Pyecharts的全局配置详解
「Python数据可视化」Pyecharts的系列配置详解
「Python数据可视化」Pyecharts设置不同的主体风格
「Python数据可视化」Pyecharts中Faker数据集说明
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Calendar（日历热图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Funnel（漏斗图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作Gauge（仪表盘）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Graph（关系图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Liquid（水球图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Parallel（平行坐标系）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Pie（饼状图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Polar（极坐标系）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Radar（雷达图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Sankey（桑基图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Sunburst（旭日图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 ThemeRiver（主题河流图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 WordCloud（词云图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Bar（柱状图/条形图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Boxplot（箱线图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Effectscatter（涟漪特效散点图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Heatmap（热力图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Line（折线/面积图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 PictorialBar（象形柱状图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Scatter（散点图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Overlap（层叠多图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Tree（树图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Treemap（矩形树图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 GEO（地理坐标系）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Map（地图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Bar3D（3D柱状图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Line3D（3D折线图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Scatter3D（3D散点图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Surface3D（3D曲面图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Map3D（三维地图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Grid（组合组件）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Page（顺序多图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Tab（选项卡多图）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 制作 Timeline（时间轴组件）详解
「Python数据可视化」使用 Pyecharts 进行图表的渲染

Python爬虫篇

数据分析师的爬虫

「数据分析师的网络爬虫」Python 爬虫入门基础原理
「数据分析师的网络爬虫」使用Python快速抓取需要的数据
「数据分析师的网络爬虫」网络爬虫数据的存储MySQL和Mongodb
「数据分析师的网络爬虫」动态页面和Ajax渲染页面抓取
「数据分析师的网络爬虫」简单的模拟登录方法
「数据分析师的网络爬虫」Fiddler Web抓取微信公众号历史全部文章

Scrapy爬虫框架基础

「Scrapy 爬虫框架」Downloader 中间件（Downloader Middleware）详解
「Scrapy 爬虫框架」Spider中间件（Spider Middleware）详解
「Scrapy 爬虫框架」管道（Pipeline）详解
「Scrapy 爬虫框架」架构解析（Architecture overview）详解
「Scrapy 爬虫框架」链接提取器（Link Extractors）详解
「Scrapy 爬虫框架」命令行工具（Command line tool）详解
「Scrapy 爬虫框架」爬虫页（Spiders）详解
「Scrapy 爬虫框架」请求和回应（Requests and Responses）详解
「Scrapy 爬虫框架」设置（Settings）详解
「Scrapy 爬虫框架」设置cookies方法说明和应用举例
「Scrapy 爬虫框架」输出文件（Feed exports）详解
「Scrapy 爬虫框架」物品（Items）详解
「Scrapy 爬虫框架」物品管道（Item Pipeline）详解
「Scrapy 爬虫框架」物品加载（Item Loaders）详解
「Scrapy 爬虫框架」选择器（Selectors）详解
「Scrapy 爬虫框架」异常操作（Exceptions）详解

爬虫项目管理

看懂Python爬虫框架，所见即所得一切皆有可能
「Gerapy爬虫管理框架」win & linux端分布式部署你的Scrapy爬虫脚本
「Gerapy爬虫管理框架」分布式爬虫管理框架linux部署踩坑实录
「Gerapy爬虫管理框架」分布式爬虫管理框架与Django版本不兼容报错解决方法
「Python3爬虫标准化项目」环境搭建与爬虫框架Scrapy入门
「Python3爬虫标准化项目」爬虫目标整理和数据准备
「Python3爬虫标准化项目」标准化爬虫数据抓取通用代码编写模板

爬虫技巧

「爬虫技巧」Centos7.x 火狐浏览器selenium的安装和使用
「爬虫技巧」将相对路径的Url一键处理成绝对路径
「爬虫技巧」解决无法定位页面中 iframe 数据框的问题

爬虫项目经验

在中国网工作期间整理的一套基于Scrapy框架的分布式爬虫项目，全自动日抓数据百万
本以为selenium万能，结果爬了优志愿才发现啥都不好使了

Python就业与从业

我是数据分析师

学Python更多是为了摸鱼，大多数人都这么做
数据分析师干活的累死累活，最后还要会写PPT的5条原则
数据分析师做文字报告要掌握的Word使用的40个必备技巧
数据分析师不会Python没关系，掌握Excel的36个技巧一样做数据分析
没有公式推导的机器学习，懂业务的你都是算法工程师
中小型企业搭建数据团队的踩坑分析
坑多路难走，学数据分析转行前要知道培训机构不会说的事情
数据分析应用在传统运营后变身数据化运营
我们不放弃任何一个可以获得数据的机会

数据化运营

「Python 数据化运营」数据分析的新媒体运营基础9项基本功
「Python 数据化运营」数据分析师不仅仅能分析业务还能写文案的9项基本功
「Python 数据化运营」数据分析新媒体运营微信公众号7条建议
「Python 数据化运营」通过数据有效的进行有效的运营工作4条基本原则
「Python 数据化运营」KMeans聚类分析日常总结
「Python 数据化运营」回归分析线性回归日常总结
「Python 数据化运营」回归分析分类回归日常总结
「Python 数据化运营」关联规则日常总结
「Python 数据化运营」抓取中医新闻数据并制作可视化词云图
「Python 数据化运营」通过数据，来看清你的投入产出比，和你未来的销量！

数据分析案例

让机器看了近40万部的爱情电影，发现苍老师不是那个最努力的

使用 XGBoost 进行时间序列预测，人口出生预测迷你教程

Python项目开发篇

Django Web开发框架基础

看懂Django框架，从零开始没有最好只有更好
「Django 3.x 框架」模型的Meta选项应用
「Django 3.x 框架」模型的创建&使用
「Django 3.x 框架」模型的字段关联关系应用
「Django 3.x 框架」模型字段类型的说明&应用
「Django 3.x 框架」安全CSRF配置&应用
「Django 3.x 框架」表单模板 Form 和 Templates配置&应用
「Django 3.x 框架」测试Test配置&应用
「Django 3.x 框架」错误报告Report配置&应用
「Django 3.x 框架」电子邮件Email配置&应用
「Django 3.x 框架」调试Debug配置&应用
「Django 3.x 框架」缓存Caches服务配置&应用
「Django 3.x 框架」会话Session配置&应用
「Django 3.x 框架」静态文件Static配置&应用
「Django 3.x 框架」模型表单Models配置&应用
「Django 3.x 框架」全球化Globalization配置&应用
「Django 3.x 框架」日志Log配置&应用
「Django 3.x 框架」数据仓库DATABASES配置&应用
「Django 3.x 框架」网络协议HTTP配置&应用
「Django 3.x 框架」网址WWW配置&应用
「Django 3.x 框架」文件上传File配置&应用
「Django 3.x 框架」消息Message配置&应用
「Django 3.x 框架」序列化Serialization配置&应用
「Django 3.x 框架」验证Auth配置&应用
「Django 3.x 框架」站点Site配置&应用

REST Framework API接口开发

「Django REST Framework 框架」Authentication验证解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Caching缓存解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Content negotiation内容协商解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Filtering过滤解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Format suffixes格式后缀解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Generic view通用视图解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Parsers解析器解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Permissions权限解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Renderers渲染器解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Request请求解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Response响应解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Returning URLs返回链接解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Router路由解析和应用举例
「Django REST Framework 框架」Serializers fields字段解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Serializers ModelSerializer模型序列化及应用举例
「Django REST Framework 框架」Serializers relations序列化关系应用举例
「Django REST Framework 框架」Serializers序列化业务逻辑应用举例
「Django REST Framework 框架」Status Codes状态响应解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Throttling节流解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」Validators验证解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」ViewSet视图设置解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」View视图解析及应用举例
「Django REST Framework 框架」使用入门及效果展示
Django Rest Framework Bug问题汇总

Django常用功能举例

解决 Xadmin 和 DjangoUeditor 在Django 3.x 环境中不匹配的解决方案
快速清理Django服务端缓存的简单方法
在 Centos7.x 上快速搭建 Django+Nginx+Uwsgi 服务流程总结
「Django 功能开发」定时任务 & 邮件发送（含各种附件）功能

「Django 功能开发」adminx中统计外键关联内容数量的通用方法
「Django 功能开发」views视图中网站访问的IP记录通用方法
「Django 功能开发」views视图中自动累计访问次数的通用方法
「Django 功能开发」基于后端API接口配合JWT用户验证的配置和使用方法
「Django 功能开发」解决xadmin重写User表单密码明文改加密的方法
「Django 功能开发」使用 JavaScript 实现 JWT Token 用户登陆、登出功能
「Django 功能开发」在adminx编辑页面隐藏指定字段的通用方法
「Django 功能开发」在adminx编辑页面自动填充当前用户和指定用户隐藏通用方法
「Django 功能开发」在adminx更新表单自动同步更新到指定表单通用方法
「Django 功能开发」在adminx实现一、二级列表的联动通用方法
「Django 功能开发」在adminx中指定的用户身份用户可编辑的通用方法
「Django 功能开发」adminx后台自定义显示Menu列表内容
「Django 功能开发」基于REST Framework增加caches缓存功能
「Django 功能开发」Django 使用logging + Middleware 记录API日志功能开发
「Django 功能开发」Django 自定义好看的 Adminx 后台管理编辑界面
「Django 功能开发」Django 自定义 Adminx 后台列表不同状态的字体颜色
「Django 功能开发」xadmin常用功能汇总大全，开发常伴使用
「Django 框架模板」快速配置一个Django Web项目
「Django 框架模板」新闻行业资讯数据后端API接口开发模板

Python-Django 智慧中医健康数字服务平台

「Python-Django 智慧中医健康数字服务平台」项目总览
「Python-Django 智慧中医健康数字服务平台」中医问诊学习，开发原理理论基础
「基于Python技术的智慧中医商业项目」产品思路&技术应用
「基于Python技术的智慧中医商业项目」资讯数据&平台业务设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」基于机器学习的Django问诊系统展示
「基于Python技术的智慧中医商业项目」基于Django的Web前端页面展示
「基于Python技术的智慧中医商业项目」基于Django的Manage管理后台展示
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django后端系统配置
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django后端新闻资讯应用设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django后端用户应用设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django后端主页应用设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django后端知识库应用设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django前端系统配置
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django前端HTML设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django前端用户交互设计
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django前端主页数据交互
「基于Python技术的智慧中医商业项目」Django前端资讯数据交互
「基于Python技术的智慧中医商业项目」问诊模块系统配置
「基于Python技术的智慧中医商业项目」问诊模块用户管理
「基于Python技术的智慧中医商业项目」问诊模块问诊应用
「基于Python技术的智慧中医商业项目」问诊模块后台管理
「基于Python技术的智慧中医商业项目」问诊模块前端设计
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」产品设计&技术应用
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用系统配置
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用系统配置
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」Web服务HTML代码编写规范
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用API接口功能（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用API接口功能（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用API接口功能（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用API接口功能（四）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用API接口功能（五）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles设计思路
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用Articles设计思路
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles代码实现（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles代码实现（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles代码实现（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles代码实现（四）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Articles可视化
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用Articles功能（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用Articles功能（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用Articles功能（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用Users设计思路
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（四）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（五）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（六）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（七）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（八）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」前端应用User功能（九）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users设计思路
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users代码实现（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users代码实现（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users代码实现（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users代码实现（四）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用Users可视化
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data设计思路
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data代码实现（一）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data代码实现（二）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data代码实现（三）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data代码实现（四）
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用General_Data可视化
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」后端应用My_Home设计思路及展示
「基于Django的全民健康智慧中医数字服务平台」基于深度学习抓取文章自动多分类算法模型

Python-Django 高考志愿数据智库

「高考志愿填报」高考志愿填报数据智库项目项目总览

Python-Django 博客项目开发

「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」项目总览介绍
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」1.项目创建与环境配置
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」2.我的主页应用开发
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」3.用户应用开发
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」4.博客应用开发
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」5.统计数据应用开发
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」6.博客评论应用开发
「入行全栈 Django3.x 个人主页网站全记录」7.后台控制管理应用开发

Python-Django 【新手级】新闻资讯网站

「入门级Django前后分离新闻网站搭建」1.项目介绍和目录索引
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」2.Scrapy爬虫的配置和抓取示例
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」3.Gerapy爬虫分布式部署
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」4.数据清洗和处理过滤
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」5.Django新闻网站前后端展示
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」6.Django内容后台管理系统配置
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」7.Django内容后台管理系统管理开发
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」8.Django前端Web部署
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」9.Django前端HTML功能
「入门级Django前后分离新闻网站搭建」10.系统开发更新日志

Python视频篇

Moviepy Python视频制作

「MoviePy 技巧」MoviePy使用FFmpeg合并多个音频并解决声音变小的方法
「MoviePy 技巧」基于原横板视频使用FFmpeg生成带有模糊背景的竖版视频
「MoviePy 视频制作框架」基本使用
「MoviePy 视频制作框架」视频afx参数功能
「MoviePy 视频制作框架」视频vfx参数功能
手把手教你使用 MoviePy 自制仿照百度AI图文一键转视频，全网文章可用
「MoviePy 图文一键生成视频 V1.1」自制图文转视频工具增加图片显示特效功能

Python算法篇

NLP 自然语言处理

NLP自然语言处理文本的词嵌入迷你教程
使用词嵌入层通过 Keras 进行NLP深度学习迷你教程
NLP自然语言处理 Transduction(转导)的迷你教程

人工智能统计&算法

数理统计必备常用统计计量计算方法汇总及Python实现
非参数统计概论很多数据分析都不知道事
数据分析常用的检验测试方法汇总及Python实现
从机器学习的角度4步重视 Bootstrap 方法，So Easy
机器学习的角度重视中心极限定理及Python实现，So Easy
机器学习的角度重视大数定律及Python实现，So Easy
机器学习的角度重视均值方法及Python实现，So Easy
1小时掌握在Python实现XGBoost的7步迷你课程
30分钟掌握Xgboost损失函数迷你教程，用对了才算真的明白

走进机器学习的世界

国际知名高校机器学习课程的四本书，你看过几本？
“人工智障”的机器学习处理日常实用性问题，你知道有多少？
细数入门机器学习的最佳免费资源，不要因为自己的懒惰而交智商税
程序员可以进入机器学习的正确姿势
学习机器学习除了兴趣还有更重要的原因，你知道多少？
机器学习自学的四个重要阶段，你在第几个？
机器学习复杂问题简单化，让了解领域的内在价值、方法和领域的问题处理更简单
剖析机器学习流行势头依旧不减的原因
适合机器学习发展的业务领域你了解多少？
新手入门到升阶的机器学习过程中的四个方向研究准备，你做过几个？
如果你不是高学历人群，请不要恐惧进入机器学习的世界
如果不擅长数学进入机器学习的世界请不要头痛
是什么阻碍了你学习机器学习的目标？是什么让你半途而废？
如何建立机器学习组合？建立后处理业务事半功倍
如何处理对你重要的机器学习问题
应用机器学习是一种任人唯贤的过程
在机器学习领域如何做一个好的程序员不断提升自己
莫迷失，日常生活中机器学习应用非常重要
适合机器学习的最佳编程语言汇总分析
四步法，机器学习入门到掌握的学习策略
程序员在掌握机器学习开始时常常所犯的5个错误
Sigmoid函数的你不知道的事，程序员进入机器学习的关键
当下流行的关注机制在机器学习中的应用的概述
注意力（Attention）机制的鸟瞰观，解读《心理学、神经科学和机器学习的关注》
令人敬畏的泰勒级数（Taylor series）的通俗看法及机器学习应用
2万字总结机器学习实践者必须熟悉的14种机器学习非算法类型
机器学习中的假设和数理统计中的假设检验
人工智能、机器学习中的解决方案分析解析法Vs数值法
从零搭建人工智能机器学习开发环境，进入机器学习领域的正确姿势
进入人工智能、机器学习领域经常要思考的问题
颠覆传统，掌握正确的方法机器学习没有你想的那么难
你是否知道为什么机器学习算法适用于新的数据？
从多种角度看待机器学习中分类和回归的区别，有了新的认知和发现
如何生产性企业的数据科学团队获得机器学习实习机会？
1年，从开发人员到机器学习从业者，到拥有发明专利，你也可以！
在机器学习领域初学者最常犯的 5 个错误以及如何避免它们的方法
学习 Python 进行机器学习成功上岸的秘诀，一般人不告诉他

走进深度学习的世界

递归神经网络（Recurrent Neural Networks）及其赋权数学通俗看法
3.5万字通俗讲解用于人类活动识别的一维卷积神经网络模型和完整代码
使用LSTM进行训练和预测时，Batch Size迷你教程
在Keras中为截断的BPTT准备序列预测的迷你教程
LSTM业务 Keras 中使用 TimeDistributed 层，迷你教程
仅仅六步！带你学习 Keras 中的简单循环神经网络

清华技术经理自学Python全栈的从业笔记，欢迎收藏相关推荐

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唤醒手腕Python全栈工程师学习笔记（并发编程篇）
01.Process进程基本介绍进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础,进程是线程的容器. 什么是进程? 进程 ...
唤醒手腕Python全栈工程师学习笔记（底层原理篇）
01.内建名称空间在Python中,有一个内建模块,该模块中有一些常用函数,变量和类. 而该内建模块在Python启动后.且没有执行程序员所写的任何代码前,Python首先会自动加载该内建模块到内存 ...
Python全栈开发教程笔记
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唤醒手腕Python全栈工程师学习笔记（拓展调用篇）
01.利用python操作摄像头首先介绍安装opencv-python第三方库 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写,可以在 Windows.Linu ...
唤醒手腕Python全栈工程师学习笔记（框架应用篇）
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Python全栈工程师学习笔记 | Django的模型层
Model模型模型是你的数据的唯一的.权威的信息源.它包含你所储存数据的必要字段和行为. 通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表. 每个模型都是django.db.models.Model的一个Py ...
python全栈s3视频教程笔记 Day1
Day1 计算机基础计算机发展史.基本组成.软件硬件知识.工作原理四大部分一.初识计算机什么是计算机: 计算机是一种用于高速计算的电子计算机器,可以用于数值计算.又可以进行逻辑计算,还有存储记忆 ...
Python全栈开发课堂笔记_day03
今日所学知识点详解: 1.基础数据类型初始: int:用于计算. str:用于存储少量的数据如:'Alex','123': bool:True, False list:(列表):里面可以放入各种数据 ...

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