尚硅谷微服务分布式电商项目《谷粒商城》基础篇学习总结

尚硅谷微服务分布式电商项目《谷粒商城》基础篇

谷粒商城是一个微服务项目，总体上分为前台购物模块和后台数据管理模块。其中后台管理系统基于SpringBoot + SpringCloud + SpringCloud Alibaba + MyBatis-Plus 实现，包括：系统管理、商品系统、优惠营销、库存系统、订单系统、用户系统、内容管理等七大模块。本文基于对《谷粒商城》基础篇(后台数据管理模块)的学习，对其中所应用到的相关技术及知识点进行总结。

1.分布式基础概念

本项目主要涉及微服务、注册中心、配置中心、远程调用、Feign、网关等相关分布式基础概念

1.1微服务

微服务是一种用于构建应用的架构方案。微服务架构有别于更为传统的单体式方案，可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作（和出现故障）时不会相互影响。

微服务最大的特点就是独立、自治。在本项目中每一个不同功能的项目都创建了它自己的服务，不同功能的项目可以实现并行开发、互不影响。

1.2注册中心和配置中心

注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“，它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其它服务时，就这里找到服务的地址，进行调用。

配置中心：顾名思义将配置中心化，说白了就是将配置从应用中抽取出来，统一管理，优雅的解决了配置的动态变更、权限管理、持久化、运维成本等问题。

本项目中使用Nacos作为服务的注册中心和配置中心，便于服务间的互相调用和配置的统一管理。

Nacos的使用

引入相关依赖

<!--服务的注册/发现--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!--配置中心来做配置管理--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency>

添加配置文件

spring.application.name=gulimall-product
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr: 127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=668f4a9f-acea-4bd9-9ee4-cba0a8d98806

启动类添加相关注解
```
@EnableDiscoveryClient
```

1.3远程调用

远程调用：在服务开发期间存在远程调用的场景，在本项目中服务的远程调用是由Feign来实现的。而使用Feign进行远程调用的前提则是服务被注册到注册中心。

Feign的使用

引入相关依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

添加相关注解

 @EnableFeignClients(basePackages="包名")

编写远程调用类并指定远程调用的服务名和路径

@FeignClient("gulimall-coupon")
public interface CouponFeignService {//找到gulimall-coupon服务，给/coupon/spubounds/save发送请求。@PostMapping("/coupon/spubounds/save")R saveSpuBounds(@RequestBody SpuBoundTo spuBoundTo);
}

在需要远程调用的方法中调用该方法

R r = couponFeignService.saveSpuBounds(spuBoundTo);

1.4 API 网关

API 网关是一个反向路由，屏蔽内部细节，为调用者提供统一入口，接收所有调用者请求，通过路由机制转发到服务实例。

本项目中使用Gateway作为网关，所有的请求都发送给网关，由网关代理给其他服务。我们可以在网关处做很多统一的处理，如：统一的跨域解决。

Gateway使用

创建Gateway服务

将服务注册到注册中心

spring.application.name=gulimall-gateway
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

配置请求转发

spring:cloud:gateway:routes:- id: product_routeuri: lb://gulimall-productpredicates:- Path=/api/product/**filters:- RewritePath=/api/(?<segment>.*),/$\{segment}

其他统一处理(如：统一跨域处理)

@Configuration
public class GulimallCorsConfiguration {@Beanpublic CorsWebFilter corsWebFilter(){UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();//1.配置跨域corsConfiguration.addAllowedHeader("*");corsConfiguration.addAllowedMethod("*");corsConfiguration.addAllowedOrigin("*");corsConfiguration.setAllowCredentials(true);source.registerCorsConfiguration("/**",corsConfiguration);return new CorsWebFilter(source);}
}

2.基础开发

在对后台管理系统的开发中我们使用SpringBoot 对项目进行搭建，简单使用了SpringCloud 的Nacos、Feign 、Gateway 实现项目的注册与发现、配置管理、请求转发等。前端代码则是基于Vue组件化开发，对于图片的存储我们使用了第三方服务——阿里云对象存储。

2.1 阿里云对象存储OSS

阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。

即开即用，无需维护，按量收费。

资源术语：

存储空间（Bucket）：存储空间是用户用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储空间。

对象（Object）：对象是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。对象由元信息（Object Meta），用户数据（Data）和文件名（Key）组成，并且由存储空间内部唯一的Key来标识。

Region（地域）：Region表示OSS的数据中心所在物理位置。

Endpoint（访问域名）：Endpoint表示OSS对外服务的访问域名。OSS以HTTP RESTful API的形式对外提供服务，当访问不同的Region的时候，需要不同的域名。通过内网和外网访问同一个Region所需要的Endpoint也是不同的。例如杭州Region的外网Endpoint是oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com，内网Endpoint是oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com。

AccessKey（访问密钥）：AccessKey简称AK，指的是访问身份验证中用到的AccessKeyId和AccessKeySecret。OSS通过使用AccessKeyId和AccessKeySecret对称加密的方法来验证某个请求的发送者身份。AccessKeyId用于标识用户；AccessKeySecret是用户用于加密签名字符串和OSS用来验证签名字符串的密钥，必须保密。

图片上传方式：

普通上传方式
服务端签名后上传

本项目选择服务端签名后上传的方式实现图片的存储功能。即保障了安全性，又避免给服务器造成过多的压力。

具体步骤：

开启RAM访问控制，创建拥有指定权限的子账户，使用子账户进行图片上传操作。

引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alicloud-oss</artifactId><version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

编写相关配置

spring:cloud:alicloud:secret-key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXaccess-key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXoss:endpoint: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.combucket: XXXXXXXXXXX

按照OSS 的java SDK 编写controller

@RestController
public class OssController {@AutowiredOSS ossClient;//@Value("${spring.cloud.alicloud.oss.endpoint}")private String endpoint;@Value("${spring.cloud.alicloud.oss.bucket}")private String bucket;@Value("${spring.cloud.alicloud.access-key}")private String accessId;@Value("${spring.cloud.alicloud.secret-key}")private String accessKeySecret;@RequestMapping("/oss/policy")public R policy(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {String host = "https://" + bucket + "." + endpoint; // host的格式为 bucketname.endpoint// callbackUrl为 上传回调服务器的URL，请将下面的IP和Port配置为您自己的真实信息。//String callbackUrl = "http://88.88.88.88:8888";String format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());String dir = format+"/"; // 用户上传文件时指定的前缀。Map<String, String> respMap=null;try {long expireTime = 30;long expireEndTime = System.currentTimeMillis() + expireTime * 1000;Date expiration = new Date(expireEndTime);// PostObject请求最大可支持的文件大小为5 GB，即CONTENT_LENGTH_RANGE为5*1024*1024*1024。PolicyConditions policyConds = new PolicyConditions();policyConds.addConditionItem(PolicyConditions.COND_CONTENT_LENGTH_RANGE, 0, 1048576000);policyConds.addConditionItem(MatchMode.StartWith, PolicyConditions.COND_KEY, dir);String postPolicy = ossClient.generatePostPolicy(expiration, policyConds);byte[] binaryData = postPolicy.getBytes("utf-8");String encodedPolicy = BinaryUtil.toBase64String(binaryData);String postSignature = ossClient.calculatePostSignature(postPolicy);respMap = new LinkedHashMap<String, String>();respMap.put("accessid", accessId);respMap.put("policy", encodedPolicy);respMap.put("signature", postSignature);respMap.put("dir", dir);respMap.put("host", host);respMap.put("expire", String.valueOf(expireEndTime / 1000));} catch (Exception e) {// Assert.fail(e.getMessage());System.out.println(e.getMessage());} finally {ossClient.shutdown();}return R.ok().put("data",respMap);}
}

vue编写代码完成图片上传

3.环境

在环境的部署上，采用了Linux+Docker的方式，使用Docker来部署MySQL，在项目开发中我们使用了逆向工程&人人开源为我们快速生成基础的CURD的Controller、Service、Dao层代码以及Vue页面层的代码，开发时专注于复杂逻辑的处理即可。

3.1 Vagrant 快速构建虚拟开发环境

Vagrant是一款用于构建及配置虚拟开发环境的软件，基于Ruby,主要以命令行的方式运行。

下载Windows 64 版本的vagrant并安装
打开window cmd窗口，运行 vagrant init centos/7 即可初始化一个centos7系统
运行 vagrant up 启动虚拟环境
运行 vagrant ssh 使用vagrant账户连接虚拟机，直接在cmd窗口编写linux命令。
运行 exit 退出与虚拟机的连接
修改Vagrantfile文件中关于网络的配置设置虚拟机ip

config.vm.network"private_network",ip:“192.168.56.10”

3.2 安装Docker

Docker：虚拟化容器技术。基于镜像，可以秒级启动各种容器。每一种容器都是一个完整的运行环境，容器之间相互隔离。
参考网址：https://docs.docker.com/engine/install/centos/

安装docker

卸载Docker

sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine

安装依赖的包

sudo yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2

配置docker的地址

sudo yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

启动docker
```
sudo systemctl start docker
```
设置docker 开机自启动
```
sudo systemctl enable docker
```

配置阿里云镜像加速

sudo mkdir -p/etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors":["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3.3 Docker配置MySQL

下载镜像文件

sudo docker pull mysql:5.7

创建实例并启动
```
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
```
参数说明：
-p 3306:3306 ：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql ：将配置文件挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql ：将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql ：将配置文件夹挂载到主机
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root ：初始化root用户的密码为root
配置utf-8编码
```
vi /mydata/conf/my.cnf
```
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect=‘SET collation_connection = utf8_unicode_ci’
init_connect=‘SET NAMES utf8’
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
重启容器
```
docker restart mysql
```

4.开发规范

对于数据的新增与修改使用JSR303进行数据校验，配置全局的异常处理、统一返回和跨域处理，将项目中固定的状态使用枚举进行编写。项目中还使用了Mybatis-Plus的逻辑删除功能。

4.1 JSR303数据校验

给Bean添加校验注解:javax.validation.constraints，并定义自己的message提示

开启校验功能@Valid
效果：校验错误以后会有默认的响应；

    @RequestMapping("/save")@RequiresPermissions("product:brand:save")public R save(@Validated({AddGroup.class}) @RequestBody BrandEntity brand){brandService.save(brand);return R.ok();}

给校验的bean后紧跟一个BindingResult，就可以获取到校验的结果
分组校验（多场景的复杂校验）
1. @NotBlank(message = “品牌名必须提交”,groups = {AddGroup.class,UpdateGroup.class})
  给校验注解标注什么情况需要进行校验
2. @Validated({AddGroup.class})
3. 默认没有指定分组的校验注解@NotBlank，在分组校验情况@Validated({AddGroup.class})下不生效，只会在@Validated生效；

自定义校验

编写一个自定义的校验注解
编写一个自定义的校验器 ConstraintValidator
关联自定义的校验器和自定义的校验注解

@Documented
@Constraint(validatedBy = { ListValueConstraintValidator.class })
@Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE })
@Retention(RUNTIME)
public @interface ListValue {String message() default "{com.atguigu.common.valid.ListValue.message}";Class<?>[] groups() default { };Class<? extends Payload>[] payload() default { };int[] vals() default { };
}

4.2 Mybatis-Plus逻辑删除功能

配置全局的逻辑删除规则(可省略)

mybatis-plus:global-config:db-config:id-type: autologic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

给Bean加上逻辑删除注解@TableLogic

/**配置特定的逻辑删除状态* 是否显示[0-不显示，1显示]*/
@TableLogic(value = "1",delval = "0")private Integer showStatus;

4.3 统一的异常处理

编写异常处理类，使用@ControllerAdvice。
使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常。
例如对数据校验做统一的异常处理：

@Slf4j
@RestControllerAdvice(basePackages = "com.jiaozi.gulimall.product.controller")
public class GulimallExceptionControllerAdvice {@ExceptionHandler(value= MethodArgumentNotValidException.class)public R handleVaildException(MethodArgumentNotValidException e){log.error("数据校验出现问题{}，异常类型：{}",e.getMessage(),e.getClass());BindingResult bindingResult = e.getBindingResult();Map<String,String> errorMap = new HashMap<>();bindingResult.getFieldErrors().forEach((fieldError)->{errorMap.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage());});return R.error(BizCodeEnume.VAILD_EXCEPTION.getCode(),BizCodeEnume.VAILD_EXCEPTION.getMsg()).put("data",errorMap);}}