JAVA经纬度距离计算并排序-Spatial4j+ForkJoin

Spatial4j+ForkJoin 实现经纬度距离计算并排序

maven

<dependency><groupId>com.spatial4j</groupId><artifactId>spatial4j</artifactId><version>0.5</version>
</dependency>

Spatial4j工具类

import com.spatial4j.core.context.SpatialContext;
import com.spatial4j.core.distance.DistanceUtils;
import com.spatial4j.core.shape.Rectangle;/*** java类简单作用描述** @Package: cn.fulong.bjwalk.findhome.util* @Author: yu_du_chen* @CreateDate: 2020/8/29 10:43* @Version: 1.0*/
public class spatial {// 移动设备经纬度private double lon;private double lat;//千米final private static int radius = 16;public spatial() {this(116.311777,40.035986);}public spatial(double lon, double lat) {this.lon = lon;this.lat = lat;System.out.println("配置加载");}/**根据设置的范围 检索*/public void xyRange(){System.out.println(lon);System.out.println(lat);SpatialContext geo = SpatialContext.GEO;Rectangle rectangle = geo.getDistCalc().calcBoxByDistFromPt(geo.makePoint(lon, lat), radius * DistanceUtils.KM_TO_DEG, geo, null);System.out.println(rectangle.getMinX() + "-" + rectangle.getMaxX());// 经度范围System.out.println(rectangle.getMinY() + "-" + rectangle.getMaxY());// 纬度范围}/**商户经纬度和当前经纬度距离，传入商户经纬度*/public double xyDistance(double lon2,double lat2){SpatialContext geo = SpatialContext.GEO;double distance = geo.calcDistance(geo.makePoint(lon, lat), geo.makePoint(lon2, lat2))* DistanceUtils.DEG_TO_KM;return distance;}public static void main(String[] args) {spatial A = new spatial();A.xyRange();A.xyDistance(116.426612,39.905184);//北京站地铁站-A口}
}

ForkJoin工具类

ForkJoin的用法可参考： ForkJoin

import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;/*** ForkJoin 多任务* @ProjectName: utils* @Package: cn.fulong.web.forkjoin* @Author: yu_du_chen* @CreateDate: 2019/9/10 16:26* @Version: 1.0*/
@Component
public class ForkJoin{/*** 单个排序的子任务*/public static class MyTask  extends RecursiveTask<CopyOnWriteArrayList> {private CopyOnWriteArrayList<Map<String, Object>> maps;private spatial A;public MyTask(List<Map<String, Object>> maps,spatial A) {this.maps = new CopyOnWriteArrayList(maps);this.A = A;}/* (non-Javadoc)* @see java.util.concurrent.RecursiveTask#compute()*/@Overrideprotected CopyOnWriteArrayList compute() {int sourceLen = maps.size();if(sourceLen > 1) {int midIndex = sourceLen / 2;// 拆分成两个子任务MyTask task1 = new MyTask(maps.subList(0, midIndex),A);task1.fork();MyTask task2 = new MyTask(maps.subList(midIndex, sourceLen),A);task2.fork();// 结果集合并CopyOnWriteArrayList list1 = task1.join();CopyOnWriteArrayList list2 = task2.join();list1.addAll(list2);return list1;}else {double a = A.xyDistance(Double.parseDouble(maps.get(0).get("position_x").toString()),Double.parseDouble(maps.get(0).get("position_y").toString()));//计算出的距离反存入 listmaps.get(0).put("distance",a);return maps;}}}}

实际用法（impl）

 /*per 分页、school查询参数、x/y移动设备当前经纬度、sortFlag升序/降序*/@Overridepublic Map<String, Object> getCloudClassList(Integer per, School school, Double x, Double y, boolean sortFlag) {//MyBatis-Plus的查询用法IPage<School> iPage = new Page<>(Optional.ofNullable(per).orElse(0), FindConstants.SchollList);IPage<Map<String, Object>> list = schoolMapper.selectMapsPage(iPage,Wrappers.<School>lambdaQuery().like(IsNotNull.get(school.getSchoolName()),School::getSchoolName, school.getSchoolName()).eq(IsNotNull.get(school.getId()),School::getId, school.getId()).eq(true,School::getFlag, "1"));System.out.println("总页数：" + list.getPages());System.out.println("总数：" + list.getTotal());System.out.println("页数：" + list.getSize());System.out.println("页码：" + list.getCurrent());//业务需求 前端需要这些参数 放入map中//list.getRecords() 查询出的所有学校数据Map<String, Object> map = new LinkedHashMap();map.put("pages",list.getPages());map.put("total",list.getTotal());map.put("size",list.getSize());map.put("current",list.getCurrent());//IsNotNull 自封装的判空方法 后面会给出文章链接if(IsNotNull.get(list.getRecords())){/*开启任务*//*方法实现的是：通过spatial4j计算出 list每条数据距离当前移动设备的距离(distance)反存入list，并且按照distance排序*/ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();ForkJoin.MyTask task = new ForkJoin.MyTask(list.getRecords(),new spatial(x,y));ForkJoinTask<CopyOnWriteArrayList> index = pool.submit(task);try {CopyOnWriteArrayList<Map<String, Object>> m = index.get();//通过distance排序  具体用法 参考java1.8 stream().sorted 这里不做过多解释List<Map<String, Object>> nameList = m.stream().sorted((a,b)  -> getCollect(sortFlag,a,b)).collect(Collectors.toList());Map<String, Object> map1 = new LinkedHashMap();map1.put("data",nameList);map1.put("ipage",map);return map1;} catch (Exception  e) {e.printStackTrace(System.out);}}return null;}private int getCollect(boolean sortFlag, Map<String, Object> a, Map<String, Object> b){if(sortFlag){if (b.get("distance").toString().equals(a.get("distance").toString())) {return b.get("id").toString().compareTo(a.get("id").toString());}else {return new BigDecimal(b.get("distance").toString()).compareTo(new BigDecimal(a.get("distance").toString()));}}else{if (a.get("distance").toString().equals(b.get("distance").toString())) {return a.get("id").toString().compareTo(b.get("id").toString());}else {return new BigDecimal(a.get("distance").toString()).compareTo(new BigDecimal(b.get("distance").toString()));}}}

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