若依框架数据库密码加密

1. 用 Druid 提供的方法加密密码，控制台会输出三对值，分别是：privateKey、publicKey、password

public static void main(String[] args) {String password = "password";try {ConfigTools.main(new String[]{password});} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}

2. 将 application-druid.yml 中的 druid.master.password 替换成加密后的 password

3. application-druid.yml 的 druid 直接子级添加配置项，config.decrypt.key 填写生成的 publicKey

filters:config:# 数据库密码是否加密开关，false 表示密码使用明文enabled: true
connect-properties:config.decrypt: trueconfig.decrypt.key:

4. 修改 com.ruoyi.framework.config.properties.DruidProperties，添加以下代码

@Value("${spring.datasource.druid.filters.config.enabled}")
private boolean configFilterEnabled;@Value("${spring.datasource.druid.connect-properties.config.decrypt}")
private String decryptEnabled;@Value("${spring.datasource.druid.connect-properties.config.decrypt.key}")
private String decryptKey;// dataSource 方法中添加
if (configFilterEnabled) {try {/* 启用数据库密码解密 */datasource.setFilters("config");Properties properties = new Properties();properties.put("config.decrypt", decryptEnabled);properties.put("config.decrypt.key", decryptKey);datasource.setConnectProperties(properties);} catch (Exception exception) {exception.printStackTrace();}
}

以下是 DruidProperties 的完整代码

package com.ruoyi.framework.config.properties;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import java.util.Properties;/*** druid 配置属性* * @author ruoyi*/
@Configuration
public class DruidProperties
{@Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")private int initialSize;@Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")private int minIdle;@Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")private int maxActive;@Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")private int maxWait;@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")private int timeBetweenEvictionRunsMillis;@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")private int minEvictableIdleTimeMillis;@Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")private int maxEvictableIdleTimeMillis;@Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")private String validationQuery;@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")private boolean testWhileIdle;@Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")private boolean testOnBorrow;@Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")private boolean testOnReturn;@Value("${spring.datasource.druid.filters.config.enabled}")private boolean configFilterEnabled;@Value("${spring.datasource.druid.connect-properties.config.decrypt}")private String decryptEnabled;@Value("${spring.datasource.druid.connect-properties.config.decrypt.key}")private String decryptKey;public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource){/** 配置初始化大小、最小、最大 */datasource.setInitialSize(initialSize);datasource.setMaxActive(maxActive);datasource.setMinIdle(minIdle);/** 配置获取连接等待超时的时间 */datasource.setMaxWait(maxWait);/** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);/** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);/*** 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。*/datasource.setValidationQuery(validationQuery);/** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);/** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);/** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);if (configFilterEnabled) {try {/* 启用数据库密码解密 */datasource.setFilters("config");Properties properties = new Properties();properties.put("config.decrypt", decryptEnabled);properties.put("config.decrypt.key", decryptKey);datasource.setConnectProperties(properties);} catch (Exception exception) {exception.printStackTrace();}}return datasource;}
}

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