用matlab求众数,Matlab求方差，均值，均方差，协方差的函数

求百分位数用prctile

求极差用range

求四分位极差用iqr

求峰度用kurtosis

求偏度用skewness

求中心矩用moment

求均值用mean

标准差用std

协方差用cov

方差用var

中位数用median

众数用mode

1、均值

数学定义：

Matlab函数：mean

>>X=[1,2,3]

>>mean(X)=2

如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行向量的均值。

>>X=[1 2 3

5 6]

>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]

>>mean(X,2)=[2

若要求整个矩阵的均值，则为mean(mean(X))。

>>mean(mean(X))=3.5

也可使用mean2函数：

>>mean2(X)=3.5

median，求一组数据的中值，用法与mean相同。

>>X=[1,2,9]

>>mean(X)=4

>>median(X)=2

2、方差

数学定义：

均方差：

Matlab 函数：var

要注意的是var函数所采用公式中，分母不是，而是。这是因为var函数实际上求的并不是方差，而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏差的估计值”。

>>X=[1,2,3,4]

>>var(X)=1.6667

>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500

>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667

var没有求矩阵的方差功能，可使用std先求均方差，再平方得到方差。

std，均方差，std(X,0,1)求列向量方差，std(X,0,2)求行向量方差。

>>X=[1 2

>>std(X,0,1)=1.4142 1.4142

>>std(X,0,2)=0.7071

0.7071

若要求整个矩阵所有元素的均方差，则要使用std2函数：

>>std2(X)=1.2910

4、协方差矩阵

A=[61.45,55.9,61.95,59,58.14,53.61,55.48,54.21,61.52,54.92];

B=[40.36,39.8,49.2,48,51.5,49.39,51.13,58.06,61,62.35];

C=[8.61,8.91,10.43,13.32,13.48,15.75,18.14,19.95,21.95,23.53];

D=[14.31,14.72,15.28,15.91,14.67,15,15.86,15.16,13.72,12.94];

E=[7.67,7.75,8.15,9.24,10.68,10.58,10.31,10,8.91,8.51];

>> q=[A',B',C',D',E'];

>> w=cov(q)

w =

10.3710 -4.7446 -6.6023 -0.1873 -1.8881

-4.7446 59.1503 38.7606 -3.0743 3.0982

-6.6023 38.7606 28.6966 -2.0199 2.4166

-0.1873 -3.0743 -2.0199 0.8474 0.3936

-1.8881 3.0982 2.4166 0.3936 1.3412

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