QImage这个类之前用过，无外乎是加载一个图片文件显示出来，并没有做过多的研究，目前工作中用到了灰度图以及图片的像素操作，重新学习了下，记录记录。

一些基本操作方法

• 获取图像的首地址：

const uchar *QImage::bits() const

• 获取图像的总字节数

int QImage::byteCount() const

• 获取图像每行字节数

int QImage::bytesPerLine() const  还可以这样计算(width:图像宽度，img.depth是图图像深度):int bytePerLine = (width * img.depth()  +  31) / 32 * 4;

• 存入图像，格式为R,G,B,A(0,1,2,3)

QImage::Format_RGB32

• 存入图像，格式为R,G,B(0,1,2)

QImage::Format_RGB888

• 存入图像，此时需要设定一张颜色表QVector,如下

QImage::Format_Indexed8  灰度颜色表：QVector vtrColor;for(int k = 0;k < 256;++k){`    vtrColor.push_back( qRgb(k,k,k) );}

相关概念

灰度图

普通彩色图片中每个像素中有R、G、B三个分量，而每个分量有256种(0~255)值可以选择,这样一个像素点就可以有1600多万(255255255)的颜色变化范围。

而灰度图就是R、G、B三分分量的值相同的一种特殊彩色图像。即R=G=B.

位深

位深是指存储每个像素所用的位数.

如上面介绍的QImage方法，img.depth(),该方法可以返回当前图像的位深.

处理算法

• 常规处理

unsigned char *grayData;    QImage img;    img.load (m_strPath+"/2.jpg");    QPixmap pixmap(QPixmap::fromImage (img));    ui->label->setPixmap (pixmap);    unsigned char *data = img.bits ();    int w = img.width ();    int h = img.height ();    int bytePerLine = (w * 24 + 31) / 8;    //存储处理后的数据    grayData = new unsigned char [bytePerLine * h];    unsigned char r,g,b;    for ( int i = 0; i < h; i++ )    {        for ( int j = 0; j < w; j++ )        {            r =  *(data + 2);            g = *(data + 1);            b = *data;            grayData[i * bytePerLine + j * 3] = (r * 30 + g*59 +b*11)/100;            grayData[i*bytePerLine+j*3+1]=(r*30+g*59+b*11)/100;            grayData[i*bytePerLine+j*3+2]=(r*30+g*59+b*11)/100;            data+=4;            //ui->textEdit->append (QString("%1 %2 %3").arg (r).arg (g).arg (b));        }    }    QImage grayImage(grayData,w,h,bytePerLine,QImage::Format_RGB888);    QPixmap pixmap2(QPixmap::fromImage (grayImage));    ui->label_2->setPixmap (pixmap2);

最终效果