Python之面向对象进阶篇
在上一篇中《Python之面向对象》中介绍了如下基础知识:
面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对类和对象的使用
类是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以将多函数中公用的变量封装到对象中)
对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
面向对象有三大特性:封装、继承、多态
本篇将详细讲解Python类的成员、成员修饰符、类的特殊成员
类的成员
类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性
注:所有成员中,只有普通用户内容保存在对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段,而其他成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中是有区别的,而最本质的区别是内存中保存的位置不同:
普通字段属于对象
静态字段属于类
字段的定义和使用
class Province:# 静态字段country = '中国'def __init__(self, name):# 普通字段self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name
# 直接访问静态字段
Province.country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
由上图可知:
静态字段在内存中只保留一份,(即静态字段保存在类里)
普通字段在每个对象中都要保存一份,(普通字段保存在对象里)
应用场景:通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
例如:验证静态字段是否存储在类中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
class Province(object):country = "中国"def __init__(self,name):self.name=name
shanxi=Province("山西")
print id(shanxi.country)
shandong=Province("山东")
print id(shandong.country)
henan=Province("河南")
print id(henan.country)
运行脚本结果如下:
[root@Python day007]# python index.py 140087783082288 140087783082288 140087783082288
程序说明及运行结果
运行结果:
从上述运行结果显示可以得出如下结论:
①静态字段存放在类中,(所有实例化后通过对象访问字段"country"时输出的内存地址相同)
②普通字段存放在对象中,(所有实例化通过对象访问字段"name"时输出的内存地址不相同)
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法。三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同
普通方法:由对象调用;至少一个self调用;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
类方法:由类调用;至少一个cls参数,执行类方法时,自动调用该方法的类赋值给cls;
静态方法:由类调用;无默认参数
方法的定义和使用
class Foo:def __init__(self, name):self.name = namedef ord_func(self):""" 定义普通方法,至少有一个self参数 """# print self.nameprint '普通方法'@classmethoddef class_func(cls):""" 定义类方法,至少有一个cls参数 """print '类方法'@staticmethoddef static_func():""" 定义静态方法 ,无默认参数"""print '静态方法'# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()# 调用类方法
Foo.class_func()# 调用静态方法
Foo.static_func()
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也保存一份
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
总结:
#普通方法:
对于执行普通方法来说,如果要被执行,是通过对象来触发,对象执行该方法的时候,
自己把自己当做参数赋值给self
#类方法:
类方法触发者是类,类触发函数(f2)的时候,会将类自己当做参数传给cls
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Province(object):def __init__(self):passdef f1(self):#普通方法pass@classmethoddef f2(cls):#类方法print cls==#cls=provincepass@staticmethoddef f3():pass
输出结果:
D:\Python27\python.exe C:/Users/ryan/PycharmProjects/day07/index.py
<class '__main__.Province'>
Process finished with exit code 0
这里的__main__.Province相当于__main__.cls,因为类方法是由类来触发的,在触发的时候类会将自己传递给参数cls,即cls=class,类方法只能有一个参数cls,不能有其他参数
#静态方法
@staticmethod
静态方法的调用者仍然是类(这里是Province)。静态方法里参数可有可无
class Province(object):def __init__(self):passdef f1(self):#普通方法pass@classmethoddef f2(cls):#类方法print clspass@staticmethoddef f3(arg):print arg
print Province.f3(11111)
输出结果:
D:\Python27\python.exe C:/Users/ryan/PycharmProjects/day07/index.py
1111
None
Process finished with exit code 0
在一个程序里使用了静态方法,其实相当于使用了一个函数;静态方法的存在相对于对象来访问静态方法所在的函数来说节省了内存空间,
同样是一段程度通过类来访问方法f3:
class Province(object):def __init__(self):pass@staticmethoddef f3():#普通方法pass
访问静态方法f3(函数f3)
Province.f3()
同样程序调整后通过对象来访问方法f3,代码如下
class Province(object):def __init__(self):passdef f3():#普通方法pass
obj=Province()
obj.f3
两者对比:
①面向对象多了一步创建对象obj,即在内存中多开辟了一块地址空间;
②如果我想访问类的一个方法,在不创建对象的情况下,直接用静态方法就可以访问
类方法:
①一个方法只能有一个参数,该方法在传值的时候会把当前类传进来,所以说类方法和静态方法在使用时无需创建对象,直接通过类就可以调用,避免了内存空间的浪费。
②类方法和静态方法是特殊的方法,类方法通过关键字classmethod和cls来和静态方法的staticmethod进行区分。
三、属性
如果已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
属性的基本使用
属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
# ############### 定义 ###############
class Foo:def func(self):pass# 定义属性@propertydef prop(self):pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意以下几点:
定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器
定义时,属性仅有一个self参数
调用时,无需括号
方法:foo_obj.func() #------------>调用普通方法func
属性:foo_obj.prop #------------>调用属性,注意与调用方法的区别,看名称后面是否有括号()
注意:
属性的意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部展示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即;limit m,n),这个分页的功能包括:
根据用户请求的当页和总数据条数计算出m和n
根据m和n去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager:def __init__(self, current_page):# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)self.current_page = current_page# 每页默认显示10条数据self.per_items = 10 @propertydef start(self):val = (self.current_page - 1) * self.per_itemsreturn val@propertydef end(self):val = self.current_page * self.per_itemsreturn val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end 就是结束值,即:n
Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
装饰器 即:在方法上应用装饰器
静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。(如果类继承了object,那么该类是新式类)
经典类具有一种@property装饰器(如上一步实例)
# ############### 定义 ###############
class Goods:@propertydef price(self):return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
新式类具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class Goods(object):@propertydef price(self):print '@property'@price.setterdef price(self, value):print '@price.setter'@price.deleterdef price(self):print '@price.deleter'
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price #自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123 #自动执行@price.setter修饰的price方法,并将123赋值给方法的参数
del obj.price #自动执行 @price.deleter修饰的price方法
注意:
经典类中的属性只有一种方式访问,其对应被@property修饰的方法,新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8@propertydef price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_price@price.setterdef price(self, value):self.original_price = value@price.deltterdef price(self, value):del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
静态字段方式:创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
class Foo:def get_bar(self):return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print reuslt
property的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名,调用
对象.属性
时自动触发执行方法第二个参数是方法名,调用
对象.属性 = XXX
时自动触发执行方法第三个参数是方法名,调用
del 对象.属性
时自动触发执行方法第四个参数是字符串,调用
对象.属性.__doc__
,此参数是该属性的描述信息
class Foo:def get_bar(self):return 'wupeiqi'# *必须两个参数def set_bar(self, value): return return 'set value' + valuedef del_bar(self):return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')
obj = Foo()
obj.BAR #自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "alex" #自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR #自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法
obj.BAE.__doc__ #自动获取第四个参数中设置的值:description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8def get_price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_pricedef set_price(self, value):self.original_price = valuedef del_price(self, value):del self.original_pricePRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
注意:Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
class WSGIRequest(http.HttpRequest):def __init__(self, environ):script_name = get_script_name(environ)path_info = get_path_info(environ)if not path_info:# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force# the path like this, but should be harmless.path_info = '/'self.environ = environself.path_info = path_infoself.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))self.META = environself.META['PATH_INFO'] = path_infoself.META['SCRIPT_NAME'] = script_nameself.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))if 'charset' in content_params:try:codecs.lookup(content_params['charset'])except LookupError:passelse:self.encoding = content_params['charset']self._post_parse_error = Falsetry:content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))except (ValueError, TypeError):content_length = 0self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)self._read_started = Falseself.resolver_match = Nonedef _get_scheme(self):return self.environ.get('wsgi.url_scheme')def _get_request(self):warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ''`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)if not hasattr(self, '_request'):self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)return self._request@cached_propertydef GET(self):# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)################ 看这里看这里 ###############def _get_post(self):if not hasattr(self, '_post'):self._load_post_and_files()return self._post################ 看这里看这里 ###############def _set_post(self, post):self._post = post@cached_propertydef COOKIES(self):raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')return http.parse_cookie(raw_cookie)def _get_files(self):if not hasattr(self, '_files'):self._load_post_and_files()return self._files################ 看这里看这里 ###############POST = property(_get_post, _set_post)FILES = property(_get_files)REQUEST = property(_get_request)
所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:
公有成员,在任何地方都能访问
私有成员,只有在类的内部才能访问
私有成员和公有成员的定义不同:
私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
class C:def __init__(self):self.name = '公有字段'self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同:
静态字段
公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
私有静态字段:仅类内部可以访问;
公有静态字段
class C:name = "公有静态字段"def func(self):print C.name
class D(C):def show(self):print C.name
C.name # 类访问
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
私有静态字段
class C:__name = "公有静态字段"def func(self):print C.__name
class D(C):def show(self):print C.__name
C.__name # 类访问 ==> 错误
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
普通字段
公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
私有普通字段:仅类内部可以访问;
ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
公有普通字段
class C:def __init__(self):self.foo = "公有字段"def func(self):print self.foo # 类内部访问
class D(C):def show(self):print self.foo # 派生类中访问
obj = C()
obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
私有普通字段
class C:def __init__(self):self.__foo = "私有字段"def func(self):print self.foo #类内部访问
class D(C):def show(self):print self.foo #派生类中访问
obj = C()
obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用
ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__
#输出:类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
lib/aa.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class C:def __init__(self):self.name = 'wupeiqi'
lib/aa.py
index.py
from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
3. __init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
class Foo:def __init__(self, name):self.name = nameself.age = 18
obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. __call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:def __init__(self):passdef __call__(self, *args, **kwargs):print '__call__'
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
class Province:country = 'China'def __init__(self, name, count):self.name = nameself.count = countdef func(self, *args, **kwargs):print 'func'
# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo:def __str__(self):return 'wupeiqi'
obj = Foo()
print obj
# 输出:wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):def __getitem__(self, key):print '__getitem__',keydef __setitem__(self, key, value):print '__setitem__',key,valuedef __delitem__(self, key):print '__delitem__',keyobj = Foo()result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作,如:列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):def __getslice__(self, i, j):print '__getslice__',i,jdef __setslice__(self, i, j, sequence):print '__setslice__',i,jdef __delslice__(self, i, j):print '__delslice__',i,jobj = Foo()obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
第一步
class Foo(object):pass
obj = Foo()
for i in obj:print i# 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable
第二步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):def __iter__(self):pass
obj = Foo()
for i in obj:print i
# 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第三步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):def __init__(self, sq):self.sq = sqdef __iter__(self):return iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:print i
以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-obj = iter([11,22,33,44])for i in obj:print i
For循环语法内部
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
while True:val = obj.next()print val
11. __new__ 和 __metaclass__
有如下代码:
class Foo(object):def __init__(self):passobj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print
type
(obj)
# 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建
print
type
(Foo)
# 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
class Foo(object):def func(self):print 'hello wupeiqi'
b).特殊方式(type类的构造函数)
def func(self):print 'hello wupeiqi'Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
==》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type):def __init__(self, what, bases=None, dict=None):super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)def __call__(self, *args, **kwargs):obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)self.__init__(obj)
class Foo(object):__metaclass__ = MyTypedef __init__(self, name):self.name = namedef __new__(cls, *args, **kwargs):return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
# 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()
本文转自:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html
面向对象知识点总结:
知识点总结如下:
1、面向对象的三大特性
继承、封装、多台
2、Python封装
a.多个方法共用一组变量,变量封装到对象中
b.游戏
3、继承
a.基类,派生类
b.多继承
c.新式类
d.广度优先(规则),深入优先 -----注意面试提问
4、类、对象的内存图
5、类成员
a.字段
普通字段 ---->保存在对象中
静态字段 ---->保存在类中
b.方法(所有的方法都存在类里面)
普通方法 ------>触发者是对象,至少一个self参数,self=当前对象
类方法 ------>触发者是类 只有一个cls参数,cls=当前类
静态方法 ------>触发者是类 任意参数,无默认参数
c.属性(其实对方法的变种,变成访问时跟字段相似)
定义方式:
@property
如:Data=property(方法名)
obj.Data = 执行方法,并获取方法的返回值
新式类中属性。
@property -------->获取属性
@方法名.setter -------->设置属性
@方法名.deleter --------->删除属性
6、类成员修饰符
公有和私有
私有的话,直接在变量加两个下划线"__"开头
私有只能内部访问
如果一定要访问私有属性,则可以通过以下方式来访问
对象._类__成员
转载于:https://blog.51cto.com/ucode/1737894
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