Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例

目前还没有更好的方法来追写Excel，lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能，主体思想就是先复制一份Sheet然后再次基础上追加并保存到一份新的Excel文档中去。

使用xlutils

代码实现如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

'''

Created on 2012-12-17

@author: walfred

@module: XLRDPkg.write_append

@description:

'''

import os

from xlutils.copy import copy

import xlrd as ExcelRead

def write_append(file_name):

values = ["Ann", "woman", 22, "UK"]

r_xls = ExcelRead.open_workbook(file_name)

r_sheet = r_xls.sheet_by_index(0)

rows = r_sheet.nrows

w_xls = copy(r_xls)

sheet_write = w_xls.get_sheet(0)

for i in range(0, len(values)):

sheet_write.write(rows, i, values[i])

w_xls.save(file_name + '.out' + os.path.splitext(file_name)[-1]);

if __name__ == "__main__":

write_append("./test_append.xls")

追写前

name sex age country

jim man 19 USA

hmm woman 24 CHN

lilei man 24 CHN

追写后

name sex age country

jim man 19 USA

hmm woman 24 CHN

lilei man 24 CHN

Ann woman 22 UK

时间： 2015-04-02

安装Python环境 ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了400多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等.更重要的是,不论在哪个平台上,都可以一键安装,自动配置好环境,不需要用户任何的额外操作,非常方便.因此,安装Python环境就只需要到ANACONDA网站上下载安装文件,双击安装即可. ANACONDA官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 安装完成之后,使用windows + r

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址:") flag=0 #用于判断文件 名如果不带'日'就为 0 if '\xc8\xd5' in filename:flag=1 print 50*'

本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

本文实例讲述了Python实现的Excel文件读写类.分享给大家供大家参考.具体如下: #coding=utf-8 ####################################################### #filename:ExcelRW.py #author:defias #date:2015-4-27 #function:read or write excel file #################################################

前言 之前处理excel的读写时用的是xlrd/xlwt,但是这两个库有个缺点就是只对xls的格式处理的比较好,对以xlsx结尾的格式就不行了.由于现在大家使用的都是最新版本的office,excel的格式都是xlsx,因此此时再继续用xlrd/xlwt处理就不合适了,庆幸的是对于xlsx文件的读写,我们还可以使用openpyxl来操作. 我对excel并不熟悉,平时也不怎么用,所以对excel的处理很简单,只是简单的读写,这里演示的也是简单的读写操作,具体的高级功能,可以参考文后的链接地址.

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

用python来自动生成excel数据文件.python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt.xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块. 方法一: 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-

继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后,这一篇文章就来介绍下,如何来写Excel,写Excel我们需要使用第三方库xlwt,和xlrd一样,xlrd表示read xls,xlwt表示write xls,同样目前版本只支持97-03版本的Excel.xlwt下载:xlwt 0.7.4 安装xlwt 安装方式一样是python setup.py install就可以了,或者直接解压到你的工程目录中. API介绍 获取一个xls实例 复制代码 代码如下: xls = ExcelWrite.Work

本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd.另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel.xlrd下载:xlrd 0.8.0 安装xlrd 安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用 xlrd的API 获取Excel,这里称之为work book 复制代码 代码如下: open_workbook(file_name) 获取

一.xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据 官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/ xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件 注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件.如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件 Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter Windows 下安装: pip install XlsxWriter # coding=utf-8 from

pip安装的话,找到自己安装python的路径,在安装路径下会有一个文件夹,比如我的安装路径是c盘 我是默认安装路径,在里面有一个python36文件夹.哦对了,你们安装python的时候,我的是3.6版本,在安装界面记得吧add path这个选项勾上,这是帮你自动添加路径. 然后打开python36文件夹,里面有一个scripts.( 有的人会找不到AppData在哪,在c盘 ,因为被隐藏了.我的是win8系统,在查看里面 把这两个勾上,就能看到隐藏的文件了)打开scripts,里面有essa

前言 最近工作工作中遇到一个需求,是要根据CDN日志过滤一些数据,例如流量.状态码统计,TOP IP.URL.UA.Referer等.以前都是用 bash shell 实现的,但是当日志量较大,日志文件数G.行数达数千万亿级时,通过 shell 处理有些力不从心,处理时间过长.于是研究了下Python pandas这个数据处理库的使用.一千万行日志,处理完成在40s左右. 代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # sudo pip instal

处理过滤Apache日志文件 access_test.log文件内容 27.19.74.143 - - [30/May/2015:17:38:21 +0800] "GET /static/image/smiley/default/sleepy.gif HTTP/1.1" 200 2375 8.35.201.164 - - [30/May/2015:17:38:21 +0800] "GET /static/image/common/pn.png HTTP/1.1" 2

logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

今天下载wordcloud的时候出现了很多问题,在此总结总结 1.问题一:You are using pip version 19.0.3, however version 20.0.2 is available-问题 解决方法: 打开cmd输入如下命令 python -m pip install -U pip 2.问题二:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual 解决方法: 方法1(不