文章目录

Zabbix
- 1.zabbix工作流程：
- 2.实施监控：
- 3.自定义监控项：
- 4.实施告警：
- 5.自动发现：批量添加监控主机
- 6.主动监控：被监控的主机、主动向服务器汇报状态
- 7.拓扑图和聚合图形：可以更加方便的管理主机和查看数据
- 8.zabbix进程详解：
- - 1.zabbix_agentd
  - 2.zabbix_server
  - 3.zabbix_proxy
  - 4.zabbix_get
  - 5.zabbix_sender
  - 6.zabbix_java_gateway
- 9.监控命令
Prometheus
- 1.简介：
- 2.特点：
- 3.Prometheus组件介绍：
- 4.Prometheus工作流程：
Zabbix和Prometheus对比分析：

Zabbix

1.zabbix工作流程：

数据采集：agent、snmp
数据存储：数据库（MySQL）
数据呈现：web页面

2.实施监控：

在客户端安装agent
在zabbix中创建主机、添加模板

3.自定义监控项：

修改客户端配置文件，以支持自定义监控项
创建自定义的key
在zabbix中创教模板、模板中创建应用集、应用集中创建监控项、监控项对应key
将模板连接到主机

4.实施告警：

定义触发器
创建动作、触发器触发时、给管理员发邮件
配置报警媒介类型-邮件、设置邮件服务器的地址及发件人
配置管理员的邮箱

5.自动发现：批量添加监控主机

6.主动监控：被监控的主机、主动向服务器汇报状态

7.拓扑图和聚合图形：可以更加方便的管理主机和查看数据

8.zabbix进程详解：

在默认的情况下，zabbix有6个工作进程，分别是zabbxi_agented,zabbix_get,zabbix_proxy,zabbix_sender,zabbix_server,zabbix_gateway。其中zabbix_java_gateway是可选进程。

1.zabbix_agentd

zabbix客户端守护进程，主要负责收集客户端监控项数据（端口：10050）

2.zabbix_server

zabbix服务端守护进程，主要负责收集客户端数据（端口：10051）

3.zabbix_proxy

zabbix的代理程序，其功能类似于server，作用上类似于一个中转站，最终会把收集的数据再次提交给zabbix_server

4.zabbix_get

zabbix_get作为zabbix工具，通常运行在zabbix_server或者zabbix_proxy上，用于远程获取客户端信息，通常用于排错

5.zabbix_sender

zabbix_sender也是zabbix的一个工具，通常运行在zabbix的客户端，用于耗时比较长的检查，其作用是主动发送数据、

6.zabbix_java_gateway

zabbix_java_gateway是zabbix2.0以后引入的新功能，可以用于Java方面的设备；但是只能主动获取数据，而不能被动获取数据

9.监控命令

free -m      #查看内存
swapon -s    #查看交换空间
df -h        #查看硬盘使用情况
uptime       #查看系统负载
top          #类似任务管理器
ps -aux      #显示进程号
crontab -l   #显示系统计划任务
du -sh       #查看目录或文件大小
uname -r     #查看系统内核
lscpu        #查看系统cpu
cat /etc/redhat-release   #查看linux系统版本
cat /proc/meminfo         #查看系统完整内存信息

Prometheus

1.简介：

开源的系统监控和报警系统（常用于容器的监控）
加入到了CFCN（云原生基金会）
支持多种exporter采集数据
支持pushgateway进行数据上报
性能足够支撑上万规模的集群

2.特点：

多维度数据模型
灵活的查询语言（PromQL）
可以直接在本地部署，不依赖其他分布式存储
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
可以通过中间网关pushgateway的方式把时间序列数据推送到prometheus server 端
可通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象（targets）
有多种可视化图形化界面，如Grafana
高效的存储，每个采样数据占3.5bytes左右，300万的时间序列，30s间隔，保留60天，消耗磁盘大概200G
做高可用，可以对数据做异地备份，联邦集群，部署多套prometheus，pushgateway上报数据

3.Prometheus组件介绍：

Prometheus Server：用于收集和存储时间序列数据（端口：9090）
Client Library: 客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端
Exporters: prometheus支持多种exporter，通过exporter可以采集metrics数据，然后发送到prometheus server端，所有向promtheus server提供监控数据的程序都可以被称为exporter（端口：9100）
Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去重，分组，并路由到相应的接收方，发出报警，常见的接收方式有：电子邮件，微信，钉钉, slack等
Grafana：监控仪表盘，可视化监控数据
pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgateway，然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。

从上图可发现，Prometheus整个生态圈组成主要包括prometheus server，Exporter，pushgateway，alertmanager，grafana，Web ui界面，Prometheus server由三个部分组成，Retrieval，Storage，PromQL

Retrieval负责在活跃的target主机上抓取监控指标数据
Storage存储主要是把采集到的数据存储到磁盘中
PromQL是Prometheus提供的查询语言模块。

4.Prometheus工作流程：

Prometheus server可定期从活跃的（up）目标主机上（target）拉取监控指标数据，目标主机的监控数据可通过配置静态job或者服务发现的方式被prometheus server采集到，这种方式默认的pull方式拉取指标；也可通过pushgateway把采集的数据上报到prometheus server中；还可通过一些组件自带的exporter采集相应组件的数据；
Prometheus server把采集到的监控指标数据保存到本地磁盘或者数据库；
Prometheus采集的监控指标数据按时间序列存储，通过配置报警规则，把触发的报警发送到alertmanager
Alertmanager通过配置报警接收方，发送报警到邮件，微信或者钉钉等
Prometheus 自带的web ui界面提供PromQL查询语言，可查询监控数据
Grafana可接入prometheus数据源，把监控数据以图形化形式展示出

Zabbix和Prometheus对比分析：

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