1 业界背景

我国的安防行业从上世纪起步，到今天已经全面开花。

安防从业者们靠着自己的勤劳和智慧，在这块合适的土地深耕，从一开始的跟随者，一步一步上升到了引领者。

近些年来，芯片的算力越来越高，各种优秀的设计层出不穷，外加人工智能、云、大数据等新技术的加入，安防从单纯的录像机慢慢变成云端一体智能安防系统。

其应用包括：

视频监控，智能录像
行为分析，智能报警

人脸识别，智能打卡，智能开门，以脸搜脸
车辆识别，自动抬杆或者开罚单

远程控制，视频对讲，远程开门

安防行业的分布就像金字塔。

塔顶就是海康，属于绝对顶流。
中间是大华，宇视等。

金字塔的底层就是各类中小企业。

1.1 集中型市场

金字塔的上面两层共同占据了大部分的集中型市场。

举个例子，就是交通和安防等目的的监控摄像头等行业。

集中型市场意味着量大，性能和稳定性要求高，门槛高，研发成本高，但是能被出货量均摊，所以利润也很高。

1.2 碎片化市场

而金字塔的下层的中小企业，共同瓜分了碎片化市场。

碎片化市场和集中型相反，量小意味着定制化要求多，性能和稳定性要求低，门槛低，研发成本低，但是均摊到每个设备上并不低，利润也不高。

因为这些原因，中小企业普遍会有研发能力弱，定制成本高，涉及多端的技术栈导致维护困难，云端能力不足甚至不存在的问题。

本文提到的智能门禁的定义是，用于开门或打卡的人脸识别设备。就属于碎片化市场，安防行业的一个分支。

为了解决这个问题，我们提出了HaaS智能门禁的解决方案。

2 方案介绍

HaaS智能门禁的解决方案由四个部分组成，端侧人脸算法服务，HaaS云UI服务，音视频通话服务，云端管理服务组成。

用户对接算法端侧服务，输送视频流，同时监听各种事件，就可以以很低的开发成本，运行起这一套方案。

其软件模块如下：

可以看到这里面最核心的是人脸算法，本文主要介绍端侧人脸算法服务。

2.1 端侧人脸算法介绍

端侧人脸识别算法是带活体鉴别的彩色+红外双目人脸检测和特征值识别算法。

平台适配常用的海思和Sigma Star等。以SDK的形式提供。

该算法能够在响应快，准确度极高，对儿童人脸识别有特殊优化可以与成人相当；利用红外可以轻松拒绝打印图片，手机屏幕，面具，3D头套等功能；并且对各种恶劣光线（比如大逆光，暗光）环境，戴口罩的场景，有响应的优化，可能达到相到好的鲁棒性。

2.2 算法逻辑

算法的逻辑如下，分三个阶段

初始阶段：

人脸检测常开或者移动侦测触发。
检测到人脸：按需打开补光灯，继续抓图，直至获得高质量图像。

检测阶段：

活体检测，如发现为手机屏幕等非活体则上报非活体攻击事件。
人脸质量检测，包括戴口罩的特殊处理。

识别阶段：

特征值抽取和比较，和已录入人员比较，并上报识别结果的事件。

3 终端产品形态

终端产品形态包括：

壁挂式面板机
测温门禁机

非接触一体机
门禁闸机

最终产品特性如下：

抵御各种非活体攻击。
在逆光、超暗光环境下，也可以快速准确识别。

云端UI更新及广告推送。
部分机型支持天猫精灵，室内机的音视频通信。

具有访客管理、考勤打卡、门铃提醒、会议管理等功能。

目标客户如下：

门禁品牌商
门禁安防渠道商

房地产公司
旧楼改造集成商

4 总结

HaaS智能门禁的解决方案是一套经过多次商业化考验的成熟方案，并且还在持续迭代进化中，未来将会提供更加强大的AI和云端能力，以及更加方便的集成方式，来服务目标客户。

开发者支持

如需更多技术支持，可加入钉钉开发者群，或者关注微信公众号。

更多技术与解决方案介绍，请访问HaaS官方网站https://haas.iot.aliyun.com。

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