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pip install opencv-python

代码

网络摄像头

'''
Opencv-python读取IP摄像头视频流
pip install opencv-python
'''import cv2
import datetime
import timeclass Camera_picture:def __init__(self):# 摄像头登录账号self.user = "admin"# 摄像头登录密码self.pwd = "123456"# 摄像头地址:端口self.ip = "192.168.100.108:554"# 截图存储位置self.file_path = "./"# 摄像头窗口名称self.name = "camera"# 连接并获取大华摄像头数据def dahua(self):# channel：通道号，起始为1。例如通道2，则为channel=2# subtype：码流类型，主码流为0（即subtype=0），辅码流为1（即subtype=1）。video_stream_path = f"rtsp://{self.user}:{self.pwd}@{self.ip}/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0"cap = cv2.VideoCapture(video_stream_path)  # 连接摄像头# cap.isOpened() 判断摄像头是否连接成功，如果返回True则代表连接成功可以继续操作，如果返回False则代表连接失败print('IP摄像头是否开启： {}'.format(cap.isOpened()))return capdef timing_screenshot(self):'''定时截图'''cap = self.dahua()if cap.isOpened():  # 连接成功cv2.namedWindow(self.name, flags=cv2.WINDOW_FREERATIO)  # 创建一个用于显示画面的窗口last_time = datetime.datetime.now()  # 记录上一次时间while(True):# 逐帧捕获,第一个参数返回一个布尔值（True/False），代表有没有读取到图片；第二个参数表示截取到一帧的图片ret, frame = cap.read()frame = cv2.resize(frame, (500, 300))  # 调整画面大小cv2.imshow(self.name, frame)  # 显示摄像头画面# 定时获取截图cur_time = datetime.datetime.now()  # 当前时间name = self.file_path + str(time.time()) + ".jpg"  # 路径+名称+格式if (cur_time - last_time).seconds >= 10:  # 如果间隔超过10秒就截图cv2.imwrite(name, cap.read()[1])  # 保存摄像头画面last_time = cur_timeprint("画面保存成功")if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 当一切结束后，释放VideoCapture对象cap.release()  # 释放摄像头cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有显示图像窗口else:print("摄像头连接失败,请检查配置")def manual_screenshot(self):'''手动截图'''cap = self.dahua()if cap.isOpened():cv2.namedWindow(self.name, flags=cv2.WINDOW_FREERATIO)while(True):ret, frame = cap.read()frame = cv2.resize(frame, (500, 300))cv2.imshow(self.name, frame)event = cv2.waitKey(1) & 0xFF  # 使用变量if event == ord('s'):  # 按"S"截取图片name = self.file_path + str(time.time()) + ".jpg"cv2.imwrite(name, cap.read()[1])print("画面保存成功")elif event == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()else:print("摄像头连接失败,请检查配置")def get_video_stream(self):'''获取视频流'''cap = self.dahua()if cap.isOpened():  # 连接成功width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取视频的宽度height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取视频的高度fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频的帧率# fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))  # 视频的编码# FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")writer = cv2.VideoWriter(f"{self.file_path}{str(time.time())}.mp4", fourcc, fps, (width, height))while(True):ret, frame = cap.read()if not ret:  # 返回False退出循环breakwriter.write(frame)  # 视频保存frame = cv2.resize(frame, (500, 300))cv2.imshow(self.name, frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()else:print("摄像头连接失败,请检查配置")if __name__ == '__main__':run = Camera_picture()# run.timing_screenshot()run.get_video_stream()# run.manual_screenshot()

USB摄像头

'''
Opencv-python读取USB摄像头视频流
pip install opencv-python
'''import cv2def usb_camera():'''usb摄像头连接'''cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 连接摄像头if cap.isOpened():  # 连接成功while(True):ret, frame = cap.read()# frame = cv2.flip(frame, 1)  # 摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示cv2.imshow("Usb Capture", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()else:print("摄像头连接失败,请检查摄像头连接是否正常")if __name__ == '__main__':usb_camera()

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