另外一部分见:电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),输电线路图像数据

1. 变电站烟火检测图像数据集(3600多张,VOC标签)

2. 导线破损检测图像数据集(有拼接增强,VOC标签,1200多张)

3. 杆塔塔材锈损检测航拍图像(1700多张图像,高斯噪声扩充,VOC标签)

4. 玻璃绝缘子串检测航拍图像(600多张图像,VOC标签)

5. 开关柜接头红外过热检测图像数据集(1000张图像,VOC标签,标注温度)

6.  变电站绝缘套管过热检测红外图像数据集(原图400多张,VOC标签,标注温度)

 7.输电线路防外力破坏图像数据(VOC标签,1100张)

8. 架空输电导线损伤检测图像数据集(1200多张,VOC标签) 

9. 输电线路下超高树木检测图像数据集(4500多张图像,VOC标签,拼接增广) 

10. 变电站电力设备漏油检测图像数据集(1000多张,VOC标签)

11. 光伏功率异常数据识别与清洗(数据集,共262134条数据)

termNum    distNum    blockNum    Time    powerNum    Power
1    1    13    2020/6/1 10:00    1    29.429
1    1    13    2020/6/1 10:05    1    27.858
1    1    13    2020/6/1 10:10    1    24.567
1    1    13    2020/6/1 10:15    1    25.054
1    1    13    2020/6/1 10:20    1    25.688
1    1    13    2020/6/1 10:25    1    25.428
1    1    13    2020/6/1 10:30    1    21.308
1    1    13    2020/6/1 10:35    1    20.969
1    1    13    2020/6/1 10:40    1    18.856
1    1    13    2020/6/1 10:45    1    21.94
1    1    13    2020/6/1 10:50    1    24.784
1    1    13    2020/6/1 10:55    1    24.893
1    1    13    2020/6/1 11:00    1    23.917
1    1    13    2020/6/1 11:05    1    23.193
1    1    13    2020/6/1 11:10    1    23.366
1    1    13    2020/6/1 11:15    1    22.554
1    1    13    2020/6/1 11:20    1    19.989
1    1    13    2020/6/1 11:25    1    21.493
1    1    13    2020/6/1 11:30    1    22.138
1    1    13    2020/6/1 11:35    1    23.338
1    1    13    2020/6/1 11:40    1    20.828
1    1    13    2020/6/1 11:45    1    19.125
1    1    13    2020/6/1 11:50    1    15.227
1    1    13    2020/6/1 11:55    1    12.563
1    1    13    2020/6/1 12:00    1    10.535
1    1    13    2020/6/1 12:05    1    9.224
1    1    13    2020/6/1 12:10    1    8.776
1    1    13    2020/6/1 12:15    1    7.15

下载地址:光伏功率异常数据识别与清洗(数据集,共262134条数据)

12. 输电线路绝缘子无人机巡检图像(1.2w张,无标签)

13. 输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像数据集(2000张,VOC标签,鸟巢,绝缘子破损自爆、导线异物等缺陷)

电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),电气设备红外测温图像,输电线路图像数据续相关推荐

  1. [数据集][目标检测]篮球数据集VOC格式7398张

    数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):7398 标注数量(xml文件个数):739 ...

  2. coco数据集目标检测论文_做目标检测,这6篇就够了:CVPR 2020目标检测论文盘点...

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 选自heartbeat 作者:Derrick Mwiti 转载:机 ...

  3. coco数据集目标检测论文_目标检测coco数据集点滴介绍

    目标检测coco数据集点滴介绍 1.  COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测.分割.关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成. c ...

  4. YOLOv3目标检测有了TensorFlow实现,可用自己的数据来训练

    ↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们 △ 来自YOLOv3原作者 YOLOv3,快如闪电,可称目标检测之光. PyTorch实现教程去年4月就出现了,TensorFlow实现一直零零星星. 现在,有 ...

  5. python 目标检测 训练_YOLOv3目标检测有了TensorFlow实现,可用自己的数据来训练

    来自YOLOv3原作者 YOLOv3,快如闪电,可称目标检测之光. PyTorch实现教程去年4月就出现了,TensorFlow实现一直零零星星. 现在,有位热心公益的程序猿 (Yunyang1994 ...

  6. 目标检测分类损失函数——Cross entropy、Focal loss

    一.Cross Entropy Loss 交叉熵是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,刻画的是实际输出与期望输出的距离,也就是交叉熵的值越小,两个概率分布就越接近. 1. CE Loss的定义 ...

  7. 基于SSD的CCTSDB交通标识数据集目标检测

    先看下整体效果: 项目整体如下所示: 一般做目标检测类的项目,实现自己的个性化数据集上面的检测功能,一般我都会选择基于预训练的模型权重来进行后续的微调,这样收敛会更快,模型的检测效果也会更好,这里也不 ...

  8. 面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)...

    背景介绍 3D检测用于获取物体在三维空间中的位置和类别信息,主要基于点云.双目.单目和多模态数据等方式.其中,点云数据由于具有较为丰富的几何信息,相比于其它单模态数据更为稳定,基于激光雷达点云数据的3 ...

  9. [数据集][VOC][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集目标检测可用yolo训练-1304张介绍

    数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):1304 标注数量(xml文件个数):130 ...

最新文章

  1. xBIM 实战01 在浏览器中加载IFC模型文件
  2. 刷爆 AI 圈!基于 Transformer 的 DALL-E 代码刚刚开源了
  3. 国内研究生不小心跟了一个水货导师是什么样的体验?
  4. leetcode算法题--最多的不重叠子字符串★★
  5. Java中基本数据类型和Object之间的关系
  6. 动态匹配路由的基本用法||路由组件传递参数
  7. 优化定制化abap代码必须遵守的经典黄金规则
  8. 路飞学城Python-Day11
  9. php答题评分,Thinkphp 答题 评语
  10. java中逗号怎么加_Java中如何将字符串从右至左每三位加一逗号
  11. Kotlin入门(18)利用单例对象获取时间
  12. 滴滴顺风车春运暂不上线;锤子员工被强制离职;苹果聘请三星高管 | 极客头条...
  13. 动态将ASPX生成HTML网页并将网页导出PDF
  14. 淘宝api 处理对象和数组用到的自定义函数 以及 开发能用到的方法
  15. java并发编程实践-this溢出2
  16. 宿舍管理系统MySQL设计_学生宿舍管理系统设计与实现(SSH,MySQL)
  17. 世界500强面试题----反应能力
  18. 字模C语言入门,PCtoLCD2002完美版取字模工具软件及其步骤教程
  19. python from. import失败_彻底搞懂Python 中的 import 与 from import
  20. react上拉加载更多

热门文章

  1. 计算机图形学 学习笔记(四):直线裁剪算法:Cohen-Suther land,中点分割法,Liang-Barsky
  2. 企业如何选择外贸erp软件
  3. [BZOJ5224]毁灭
  4. Scale- and shift-invariant losses
  5. 计算机类自然科学基金预算,美国家科学基金会计算机与信息科学工程部2020财年预算...
  6. 刀片服务器e9000位置9,华为E9000刀片服务器
  7. 新用户注册及判断手机号是否重复
  8. C++11 原子类型与原子操作
  9. 干货分享丨超详细的200G QSFP56光模块知识
  10. 如何不通过网络把电脑上的视频上传到手机端