python人脸识别门禁系统毕设_人脸识别 宿舍门禁系统(python qt opencv带数据库)
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一.界面设计 使用Qt Designer（源代码内有设计文件ui):
二.人脸检测模块 opencv-dnn
OpenCV在DNN模块中提供了基于残差SSD网络训练的人脸检测模型，该模型分别提供了tensorflow版本，caffe版本，torch版本模型文件。
其中tensorflow版本的模型做了更加进一步的压缩优化，大小只有2MB左右，非常适合移植到移动端使用，实现人脸检测功能，而caffe版本的是fp16的浮点数模型，精准度更好。
对比传统人脸检测，同样一张图像，在OpenCV HAAR与LBP级联检测器中必须通过不断调整参数才可以检测出全部人脸，而通过使用该模型，基本在Python语言中基于Open
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