一文速学数模-分类模型(一)SVM(Support Vector Machines)支持向量机算法原理以及应用详解+Python代码实现
2024-03-28 14:14:48
目录
前言
一、引论
二、理论铺垫
线性可分性(linear separability)
超平面
决策边界
一文速学数模-分类模型(一)SVM(Support Vector Machines)支持向量机算法原理以及应用详解+Python代码实现相关推荐
- 一文速学数模-分类模型(二)决策树(Decision Tree)算法详解及python实现
目录 一.决策树概述 二.工作原理及特点 三.决策树的构造 四.信息增益
- 一文速学数模-降维模型(一)PCA(主成分分析法)原理以及应用+代码实现
目录 前言 一.为什么需要PCA?(为什么要降维) 二.PCA简介 三.PCA算法推导 1.投影 2.基 3.基变换的矩阵表示 编辑 4.方差 5.协方差 6.协方差矩阵 7.特征值与特征向量 8. ...
- 一文速学数模-评价模型(二)熵权法实战确定评价指标权重
目录 前言 一.熵权法介绍 二.使用步骤 1.数据预处理 2.计算指标信息熵
- 一文速学数模-聚类模型(一)K-means聚类算法详解+Python代码实例
目录 前言 一.聚类分析 二.K-means原理 1.距离度量算法 欧几里得距离(欧氏距离)
- 一文速学数模-时序预测模型(四)二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现
目录 前言 二次指数平滑法(Holt's linear trend method) 1.定义 2.公式 二次指数平滑值: 二次指数平滑数学模型: 3.案例实现 三次指数平滑法(Holt-Winters ...
- 一文速学数模-季节性时序预测SARIMA模型详解+Python实现
目录 前言 一.季节时间序列模型概述 二.SARIMA模型定义 三.SARIMA模型算法原理
- 一文速学数模-时序预测模型(一)灰色预测一文详解+Python实例代码
目录 前言 一.模型理论 特点 二.模型场景 1.预测种类 2.适用条件
- 一文速学数模-时序预测模型(五)指数平滑法详解+Python代码实现
目录 前言 一.指数平滑法 1.简介 2.特点 3.基本原理 4.优缺点 优点 缺点</
- 数学建模_随机森林分类模型详解Python代码
数学建模_随机森林分类模型详解Python代码 随机森林需要调整的参数有: (1) 决策树的个数 (2) 特征属性的个数 (3) 递归次数(即决策树的深度)''' from numpy import ...
最新文章
- 1100 Mars Numbers (20 分)【难度: 一般 / 知识点: 模拟】
- zabbix客户端一键安装脚本(主动模式监控)
- python关闭文件os_如何关闭使用os.startfile(),Python 3.6打开的文件
- SAP UI5应用debug级别的日志打印如何设置
- websocket使用
- Laravel源码解析之Response
- Linux性能监控工具
- 【大数据部落】用关联规则和聚类探索药物配伍规律
- c语言的矩阵相乘程序,C语言实现两个矩阵相乘
- 应对微软20号黑屏的几种解决办法
- 数据资产盘点实践:智能对标
- 分析谁是2020欧洲杯的最佳球员
- 计算机 英语职称免试条件,职称计算机免试条件
- 红酒、白酒数据集分析——案例(1)
- 蓝海创意云丨刺杀小说家:中国第一部大规模用虚拟拍摄的真人电影
- 使用命令行删除垃圾广告推送服务(windows)
- Correcting Over-Exposure in Photographs
- 一文读懂!一键登录的适用范围、产品优势、应用场景详解
- Carmex防晒护唇膏(樱桃/草莓)防晒SPF15
- ValueError:Dimension must be equal ,but for rnn_layer/bidirection_rnn/fw/fw/while/fw/multi_rnn_cell/