PSINS组合导航工具箱基本概念与函数简介
文章目录
- 习惯约定与常用变量符号
- PSINS全局变量结构体glv(global variable)
- 坐标系定义
- 姿态阵/姿态四元数/姿态角
- IMU采样数据
- AVP导航参数
- 误差参数
- 其他
- 导入数据文件与数据提取转换
- 导入文件数据有以下方式:
- 数据提取转换
- 举例
- 绘图显示
- 绘图辅助函数
- 传感器数据绘图
- 导航结果绘图
- 进度条函数
- 姿态阵/姿态四元数/欧拉角/等效旋转矢量之间转换
习惯约定与常用变量符号
PSINS全局变量结构体glv(global variable)
运行glvs
脚本文件,内部实际调用的是glvf
函数,这个函数就是可以初始化全局变量,代码如下:
function glv1 = glvf(Re, f, wie)
% PSINS Toolbox global variable structure initialization.
%
% Prototype: glv = glvf(Re, f, wie)
% Inputs: Re - the Earth's semi-major axis
% f - flattening
% wie - the Earth's angular rate
% Output: glv1 - output global variable structure array
%
% See also psinsinit.% Copyright(c) 2009-2014, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 14/08/2011, 10/09/2013, 09/03/2014
global glvif ~exist('Re', 'var'), Re = []; endif ~exist('f', 'var'), f = []; endif ~exist('wie', 'var'), wie = []; endif isempty(Re), Re = 6378137; endif isempty(f), f = 1/298.257; endif isempty(wie), wie = 7.2921151467e-5; endglv.Re = Re; % the Earth's semi-major axisglv.f = f; % flatteningglv.Rp = (1-glv.f)*glv.Re; % semi-minor axisglv.e = sqrt(2*glv.f-glv.f^2); glv.e2 = glv.e^2; % 1st eccentricityglv.ep = sqrt(glv.Re^2-glv.Rp^2)/glv.Rp; glv.ep2 = glv.ep^2; % 2nd eccentricityglv.wie = wie; % the Earth's angular rateglv.meru = glv.wie/1000; % milli earth rate unitglv.g0 = 9.7803267714; % gravitational forceglv.mg = 1.0e-3*glv.g0; % milli gglv.ug = 1.0e-6*glv.g0; % micro gglv.mGal = 1.0e-3*0.01; % milli Gal = 1cm/s^2 ~= 1.0E-6*g0glv.uGal = glv.mGal/1000; % micro Galglv.ugpg2 = glv.ug/glv.g0^2; % ug/g^2glv.ws = 1/sqrt(glv.Re/glv.g0); % Schuler frequencyglv.ppm = 1.0e-6; % parts per millionglv.deg = pi/180; % arcdegglv.min = glv.deg/60; % arcminglv.sec = glv.min/60; % arcsecglv.mas = glv.sec/1000; % milli arcsecglv.hur = 3600; % time hour (1hur=3600second)glv.dps = pi/180/1; % arcdeg / secondglv.rps = 360*glv.dps; % revolutions per secondglv.dph = glv.deg/glv.hur; % arcdeg / hourglv.dpss = glv.deg/sqrt(1); % arcdeg / sqrt(second)glv.dpsh = glv.deg/sqrt(glv.hur); % arcdeg / sqrt(hour)glv.dphpsh = glv.dph/sqrt(glv.hur); % (arcdeg/hour) / sqrt(hour)glv.dph2 = glv.dph/glv.hur; % (arcdeg/hour) / hourglv.Hz = 1/1; % Hertzglv.dphpsHz = glv.dph/glv.Hz; % (arcdeg/hour) / sqrt(Hz)glv.dphpg = glv.dph/glv.g0; % (arcdeg/hour) / gglv.dphpg2 = glv.dphpg/glv.g0; % (arcdeg/hour) / g^2glv.ugpsHz = glv.ug/sqrt(glv.Hz); % ug / sqrt(Hz)glv.ugpsh = glv.ug/sqrt(glv.hur); % ug / sqrt(hour)glv.mpsh = 1/sqrt(glv.hur); % m / sqrt(hour)glv.mpspsh = 1/1/sqrt(glv.hur); % (m/s) / sqrt(hour), 1*mpspsh~=1700*ugpsHzglv.ppmpsh = glv.ppm/sqrt(glv.hur); % ppm / sqrt(hour)glv.mil = 2*pi/6000; % milglv.nm = 1853; % nautical mileglv.kn = glv.nm/glv.hur; % knot%%glv.wm_1 = [0,0,0]; glv.vm_1 = [0,0,0]; % the init of previous gyro & acc sampleglv.cs = [ % coning & sculling compensation coefficients[2, 0, 0, 0, 0 ]/3[9, 27, 0, 0, 0 ]/20[54, 92, 214, 0, 0 ]/105[250, 525, 650, 1375, 0 ]/504 [2315, 4558, 7296, 7834, 15797]/4620 ];glv.csmax = size(glv.cs,1)+1; % max subsample numberglv.v0 = [0;0;0]; % 3x1 zero-vectorglv.qI = [1;0;0;0]; % identity quaternionglv.I33 = eye(3); glv.o33 = zeros(3); % identity & zero 3x3 matricesglv.pos0 = [34.246048*glv.deg; 108.909664*glv.deg; 380]; % position of INS Lab@NWPUglv.eth = []; glv.eth = earth(glv.pos0);glv.t0 = 0;glv.tscale = 1; % =1 for second, =60 for minute, =3600 for hour, =24*3600 for dayglv.isfig = 1;%%[glv.rootpath, glv.datapath, glv.mytestflag] = psinsenvi;glv1 = glv;
其中传入函数中的三个参数分别为地球半径、地球扁率和地球自转角速率(默认WGS84
坐标系);glv.mg
表示毫g,glv.ug
表示微g,工具箱中所有物理量在内部计算都使用标准单位,比如角度用rad
、比力用m/s^2
等;只在初始化输入参数时才会使用习惯单位,比如陀螺漂移用°/h
。
坐标系定义
惯性坐标系(i);
地球坐标系(e),即ECEF坐标系;
导航坐标系(n):东E-北N-天U;
载体坐标系(b):右R-前F-上U。
陀螺仪和加速度计测量的值都是在惯性坐标系下的;
e系与n系
b系
姿态阵/姿态四元数/姿态角
姿态阵:Cnb,书写一般遵从规律是从左到右从上到下,即为Cnb,它表示从b系到n系的坐标变换矩阵。对应姿态四元数写为qnb。
姿态/欧拉角向量:att=[俯仰pitch; 横滚roll; 方位yaw]
IMU采样数据
imu=[wm; vm; t],
通常时标总是放在最后一列。
其中,wm
为陀螺三轴角增量(角速率积分)、vm
为加表三轴速度增量(比力的积分),PSINS
惯导算法里使用的陀螺和加表输入都是增量信息(分别对应单位rad
和m/s
),如果用户数据中是角速度/比力信息,则简单地乘以采样间隔ts处理即可。
AVP导航参数
avp=[att
; vn
; pos
; t
]。
其中,
姿态att
=[俯仰pitch
; 横滚roll
; 方位yaw
];
速度vn
=[东速vE
; 北速vN
; 天速vU
];
位置向量:pos
=[纬度lat
; 经度lon
; 高度hgt
]。
注意:俯仰/横滚/方位/纬度/经度均为弧度单位rad
。
误差参数
失准角误差phi=[phiE;phiN;phiU]
;速度误差dvn
;位置误差dpos=[dlat;dlon;dhgt];
陀螺漂移eb=[ebx;eby;ebz];
加表零偏db=[dbx;dby;dbz]
;web
为陀螺角度随机游走/角速率白噪声;wdb
为加计速度随机游走/比力白噪声;
陀螺标定误差矩阵dKg
;加表标定误差矩阵dKa;
IMU误差结构体imuerr
,包含较多成员,可见imuerrset
函数。
其他
角速度wnie
:表示w^n_{ie}
即e系相对于i系的角速度在n系的投影,书写一般遵从规律是从左到右从上到下;wnin
和wnen
等变量符号类似;
phim/dvbm
:经不可交换误差补偿后的等效旋转矢量/比力速度增量;
gn:
当地重力矢量gn=[0;0;-g],
g为重力大小;gcc
有害加速度;
trj:
仿真轨迹结构体(参见trjsimu函数);
ins:
指北方位捷联导航解算结构体(参见insinit函数);
eth:
导航地球相关计算结构体(参见ethinit函数);
kf:
Kalman滤波结构体(参见kfinit函数);
ps:
POS信息融合结构体(POS Fusion);
导入数据文件与数据提取转换
导入文件数据有以下方式:
二进制(纯double
型)格式文件,使用binfile
函数,这对导入C语言生成的数据文件快速方便;或者可参照binfile
,使用fread
自行编程导入特定格式的二进制文件;
文本文件/或.mat
格式文件,使用Matlab
的load
或importdata
函数;
特殊格式的PSINS-IMU/AVP
文件,可用imufile/avpfile
等函数。
binfile
函数内容如下:
function data1 = binfile(fname, data, row0, row1)
% Save or load double format binary file, it can be exchange with C
% language. When loaded, be sure of the acurate number of data columns.
%
% Prototype: data1 = binfile(fname, data)
% Inputs: fname - file name, with default extension '.bin'
% data - binary data array to save, but for read process 'data'
% is the column number of the data saved.
% Output: data1 - data array read from the binary file
% Usages:
% Save: binfile(fname, data)
% Read: data1 = binfile(fname, column)
%
% See also imufile, avpfile, kffile, matbinfile, importdata, ld2528.% Copyright(c) 2009-2014, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 20/02/2013, 30/03/2015%fname = fnamechk(fname, 'bin');if length(data)==1 % load: data1 = binfile(fname, columns)if nargin<3, row0=0; row1=inf; endif nargin==3, row1=row0; row0=0; endcolumns = data;fid = fopen(fname, 'rb');if row0>0, fseek(fid, columns*row0*8, 'bof'); enddata1 = fread(fid, [columns,row1-row0], 'double')';else % save: binfile(fname, data)fid = fopen(fname, 'wb');fwrite(fid, data', 'double');endfclose(fid);
数据提取转换
从文件直接导入Matlab
工作空间的数据通常是一个二维数组,其各列顺序及量纲单位不一定符合PSINS
的习惯,需再进行数据提取和转换:
使用imuidx
提取IMU
数据并进行单位转换,陀螺为角增量、加表为速度增量;如需要,还可借助于imurfu
函数将IMU
转换至右-前-上坐标系;
使用avpidx
提取AVP
数据并进行单位转换,结果姿态/纬经为弧度、方位角北偏西为正;
使用gpsidx
提取GNSS
速度/定位数据并进行单位转换,纬经度为弧度;通常GNSS
的频率低于IMU
频率,为删除重复数据行可调用norep
函数;为删除数据为0行可调用no0
函数;
使用tshift
或adddt
函数可将数据的起始时间转换至指定的相对时间。
tshift
和adddt
函数代码如下:
function data = adddt(data, dt)
% Add the time tag data(:,end) with dt.
%
% Prototype: data = adddt(data, dt)
%
% See also getat, sortt, tshift, delbias, scalet.% Copyright(c) 2009-2020, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 23/11/2020if nargin<2, dt=-data(1,end); enddata(:,end) = data(:,end)+dt;
function varargout = tshift(varargin)
% Time tag shift to specific start time t0.
%
% Prototype: varargout = tshift(varargin)
% Examples: 1) [o1, o2, o3, dt] = tshift(i1, i2, i3, t0)
% 2) [o1, o2, o3, dt] = tshift(i1, i2, i3) % t0=0
%
% See also adddt.% Copyright(c) 2009-2015, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 06/04/2015t0 = varargin{1}(1,end); t00 = 0;kk = nargin;if length(varargin{kk})==1, t00=varargin{kk}(1); kk=kk-1; endfor k=2:kkt0 = min(t0, varargin{k}(1,end));endvarargout = varargin(1:kk);dt = t0-t00;for k=1:kkvarargout{k}(:,end) = varargin{k}(:,end)-dt;endvarargout{k+1} = dt;
举例
打开并运行demos\test_IMUAVPGPS_extract_trans.m
程序,通过Matlab\Variable Editor
查看数据结果如下(注意数据单位及时标变化):
% IMU/AVP/GNSS data extract&transform. Please run
% 'test_SINS_trj.m' to generate 'trj10ms.mat' beforehand!!!
% Copyright(c) 2009-2021, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 17/04/2021
glvs
trj = trjfile('trj10ms.mat');
%% data fabrication
imu1 = [[trj.imu(:,[2,1]),-trj.imu(:,3)]/trj.ts/glv.dps, [trj.imu(:,[5,4]),-trj.imu(:,6)]/trj.ts/glv.g0]; % FRD,deg/s,g
avp1 = [[trj.avp(:,1:2),yawcvt(trj.avp(:,3),'cc180c360')]/glv.deg, trj.avp(:,4:6), trj.avp(:,[8,7])/glv.deg, trj.avp(:,9)]; % deg,c360
gps1 = [trj.avp(1:10:end,[5,4]), -trj.avp(1:10:end,6), trj.avp(1:10:end,[8,7])/glv.deg, trj.avp(1:10:end,9)]; % FRD,deg
gps1(:,1:3)=gps1(:,1:3)+randn(size(gps1(:,1:3)))*0.01;
dd = [imu1,avp1,trj.avp(:,4:9)*0,trj.avp(:,10)+100]; dd(1:10:end,end-6:end-1)=gps1;
binfile('imuavpgps.bin', dd);
%% IMU/AVP/GNSS data extract&transform
dd = binfile('imuavpgps.bin', 22);
open dd;
imu = imurfu(imuidx(dd, [1:6,22],glv.dps,glv.g0,trj.ts),'frd');
avp = avpidx(dd,[7:12,14,13,15,22],1,1);
gps = gpsidx(dd,[17,16,-18,20,19,21,22],1);
[imu,avp,gps] = tshift(imu,avp,gps,10);
imuplot(imu); % imuplot(trj.imu);
insplot(avp); % insplot(trj.avp);
gpsplot(gps);
open imu
open avp
open gps
制造的数据如下格式:
0.00345371550166032 0 -0.00235120254134903 3.09681103586339e-12 1.33765898551336e-17 -1.00155166074260 0 0 0 0 0 0 108.909664000000 34.2460480000000 380 -0.00170967514845368 -0.00138702820012772 -0.0166210130181725 108.909664000000 34.2460480000000 380 100.100000000000
0.00345371550166032 1.99245340815899e-26 -0.00235120254134903 3.09681103586339e-12 1.33770140287612e-17 -1.00155166074260 0 0 0 0 0 0 108.909664000000 34.2460480000000 380 0 0 0 0 0 0 100.200000000000
0.00345371550166032 1.99245340815899e-26 -0.00235120254134903 3.09681103586339e-12 1.33770140287612e-17 -1.00155166074260 0 0 0 0 0 0 108.909664000000 34.2460480000000 380 0 0 0 0 0 0 100.300000000000
0.00345371550166032 1.99245340815899e-26 -0.00235120254134903 3.09681103586339e-12 1.33770140287612e-17 -1.00155166074260 0 0 0 0 0 0 108.909664000000 34.2460480000000 380 0 0 0 0 0 0 100.400000000000
0.00345371550166032 1.99245340815899e-26 -0.00235120254134903 3.09681103586339e-12 1.33770140287612e-17 -1.00155166074260 0 0 0 0 0 0 108.909664000000 34.2460480000000 380 0 0 0 0 0 0 100.500000000000
是一个22
列的数据,要从其中提取出来IMU
,AVP
,GPS
的信息;使用到的就是imuidx
、avpidx
和gpsidx
函数,具体可参见源码;这些函数都是按照指定列,将数据根据PSINS标准的数据进行读取并输出;tshift(imu,avp,gps,10)
函数是将这些值的参考时间统一到10s
起始的时间。
绘图显示
绘图辅助函数
myfig:
绘制白底全屏图;
xygo:
启用网格(grid on),给出坐标标识(特殊标识由labeldef给出);
labeldef:
为简洁给出坐标简写标识,摘录如下(详见labeldef.m文件)
传感器数据绘图
以上是博主利用实测IMU
数据,在matlab
中绘制的参数图,可以根据自己的情况来完成。
导航结果绘图
insplot:
导航结果AVP
(甚至陀螺漂移eb
、加表零偏db
)绘图;
inserrplot/avpcmpplot:
导航误差/比较绘图;
kfplot/xpplot
:Kalman
滤波结果状态或均方差阵对角线元素(Pk阵对角元素的开方,注:当水平失准角均方差曲线有明显下降,说明加计零偏可能估计出来了;当方位角有下降时,也可能说明陀螺漂移估计出来了)绘图。
进度条函数
进度条函数(timebar
)
function tk = timebar(tStep, tTotal, msgstr)
% In PSINS Toolbox, a waitbar is always used to show the program running
% progress when needs a long time to processing. If the waitbar closed by user,
% the processing abort; if the processing done, the waitbar will disappear
% automaticly.
%
% Prototype: tk = timebar(tStep, tTotal, msgstr)
% For initialization usage:
% tk = timebar(tStep, tTotal, msgstr);
% where tStep is the step increasing when called timebar once,
% tTotlal is the total steps, if reached then waitbar disappears,
% msgstr is a message string to be showed in the waitbar figure.
% In loop usage:
% tk = timebar;
%
% See also resdisp, trjsimu, insupdate, kfupdate.% Copyright(c) 2009-2014, by Gongmin Yan, All rights reserved.
% Northwestern Polytechnical University, Xi An, P.R.China
% 07/10/2013
global tb_argif nargin>=2tb_arg.tk = 1; tk = tb_arg.tk;tb_arg.tStep = tStep;tb_arg.tTotal = tTotal;tb_arg.tTotal001 = tTotal*0.01;tb_arg.tCur = 0;tb_arg.tOld = 0;tb_arg.rClosed = min(0.985, 1-2*tStep/tTotal);
% tb_arg.time0 = cputime;if isfield(tb_arg, 'handle')if ishandle(tb_arg.handle)close(tb_arg.handle);endendif nargin<3, msgstr = []; endtb_arg.handle = waitbar(0,[msgstr, ' Please wait...'], ...'Name','PSINS Toolbox', 'WindowStyle', 'modal', ...'CreateCancelBtn', 'delete(gcbf);');return;endtb_arg.tk = tb_arg.tk + 1; tk = tb_arg.tk;tb_arg.tCur = tb_arg.tCur + tb_arg.tStep;if tb_arg.tCur-tb_arg.tOld > tb_arg.tTotal001r = tb_arg.tCur/tb_arg.tTotal;if ishandle(tb_arg.handle)if r>tb_arg.rClosedclose(tb_arg.handle);
% fprintf('\tCPU time used is %.3f sec.\n\n', cputime-tb_arg.time0);elsewaitbar(r, tb_arg.handle);tb_arg.tOld = tb_arg.tCur;end elseif r<tb_arg.rClosedclear global tb_arg;error('PSINS processing is terminated by user.');
% disp('PSINS processing is terminated by user.\n');
% quit;endendend
姿态阵/姿态四元数/欧拉角/等效旋转矢量之间转换
各种姿态数学描述之间的转换函数如下:
其中m
代表姿态阵,a
代表姿态角,rv
代表等效旋转矢量,q
代表四元数。
常用的还有:
卡尔曼滤波中,如果姿态角用四元数表示,但是你估计出来的是失准角,那么你就需要用到上述函数,对四元数进行反馈修正;计算和参考的四元数差异就是失准角;安装误差角,为两套惯导放在一个车上跑,三个b系不平行,之间的关系
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