Matplotlib绘图库基本操作

Matplotlib是一种2D的绘图库
它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的食量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。
Matplotlib程序包
所谓“一图胜千言”，我们很多时候需要通过可视化的方式查看、分析数据，虽然Pandas中也有一些绘图操作，但是相比较而言，Matplotlib在绘图显示效果方面更加出色。Python为Matplotlib提供了一个方便的接口，我们可以通过Pyplot对Matplotlib进行操作，多数情况下，Pyplot的命令与MATLAB有些相似。

x=np.linspace(0,10,1000)#X轴数据
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y1,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) # 将$包围的内容渲染为数学公式
plt.plot(x,y2,"b--",label="$cos(x^2)$")
#指定曲线的颜色和线性，如‘b--’表示蓝色虚线（b：蓝色，-：虚线）
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")'''
使用关键字参数可以指定所绘制的曲线的各种属性：
label：给曲线指定一个标签名称，此标签将在图标中显示。如果标签字符串的前后都有字符'$'，则Matplotlib会使用其内嵌的LaTex引擎将其显示为数学公式
color：指定曲线的颜色。颜色可以用如下方法表示英文单词以‘#’字符开头的3个16进制数，如‘#ff0000’表示红色。以0~1的RGB表示，如（1.0,0.0,0.0）也表示红色。
linewidth：指定权限的宽度，可以不是整数，也可以使用缩写形式的参数名lw。
'''
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.legend() # 显示左下角的图例
plt.show()

如果是定义多个图像到一张图上面:

fig, axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)#定一个2*2的plot
axes[0,0].set(title='Upper Left')
axes[0,1].set(title='Upper Right')
axes[1,0].set(title='Lower Left')
axes[1,1].set(title='Lower Right')
# 通过Axes的flat属性进行遍历
i = 0
for ax in axes.flat:    # axes.flat相当于对数组的展平，目的是为了对数组进行遍历
#     xticks和yticks设置为空置ax.set(xticks=[],yticks=[])
plt.show()

图像的保存

plt.savefig(r"C:\Users\123\test.png",dpi=520)#默认像素dpi是80

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